IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python


Новый материал в ленте
  Мега-Учебник Flask Глава 14: Ajax (издание 2024)

Это четырнадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь добавить функцию перевода на живой язык, используя службу переводов Microsoft и немного JavaScript.


Python Дайджест. Выпуск 157

(19.12.2016 - 25.12.2016)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Быстрый курс Redux + websockets для бэкендера

Это краткое руководство и обучение по фронтэнеду для бэкендера. В данном руководстве я решаю проблему быстрого построения пользовательского интерфейса к серверному приложению в виде одностраничного веб-приложения (single page app).

  Финансовый Telegram-бот за 30 минут с Market Data API

Обычно в статьях про финтех пишут о том, как работают биржи, которые обрабатывают огромные объемы данных на огромных скоростях, о том, как гениальные трейдеры и кванты используют отточенные алгоритмы, чтобы зарабатывать (или терять, бывает всякое) миллиарды долларов, или о работе блокчейна, обеспеченной сложными математическими выкладками. Все это создает впечатление, будто уровень входа в финтех-разработку запредельно высок. И отчасти оно правдиво — требования к разработчикам высоконагруженных финансовых приложений строги и специфичны.

Но все начинали с малого, и мы считаем, что любой заинтересованный человек способен создать приложение в финансовой сфере. Попробуем разработать собственное небольшое приложение, которое станет полезным для пользователей уже через полчаса.

  Книга Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства»

На днях дочитал книгу Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства». Пожалуй, это лучшая техническая книга, которая мне попадалась за последние время. Это объемная книга, содержащая 768 страниц, но при этом читается она достаточно легко. Сразу надо сказать, что книга Рамальо — не учебник для начинающих, вы уже должны знать Python хотя бы на начальном уровне, представлять себе, что такое объектно-ориентированное программирование и иметь хотя бы общее представление о шаблонах проектирования. 

  Генерация фиктивных данных с Elizabeth

Elizabeth — это библиотека для языка программирования Python, которая помогает генерировать фиктивные данные. Один из простейших примеров использования библиотеки — это заполнение баз данных для приложений на Flask или Django. На данный момент библиотека поддерживает 16 языковых стандартов и 18 классов-провайдеров, предоставляющих разного рода данные.

Релизы

  requests - 2.12.4

Простая библиотека для создания HTTP запросов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/requests/#2.12.4. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/requests/