Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Вышла новая версия пакета scrapy - 1.0.3. Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.0.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Scrapy
Свежий пакет, который призван добавил в Python поддержку управления роботами, в частности NAO
Забавная утилита, которая позволяет создать изображение с массивом, после чего эти массивы объединять в видео.
ciabatta это набор скриптов и утилит, которые не привязаны к конкретному проекту.
Новый агрегатор новостей из мира Python
BSD syslog протокол описан по ссылке http://tools.ietf.org/html/rfc3164, а это парсер для него
Содержит набор форм, которые позволят в минимальный срок создать GUI для утилиты
Новый проект, который позволяет запускать байт код Python в браузере
Статья описывает типичные проблемы Python кода, которых прям стоит избегать.
Модуль для tornado, который добавляет поддержку шаблонизатор Jinja2
Данная статья представляет перевод главы, обучающей работе с текстовыми данными, из официальной документации scikit-learn. Цель этой главы — это исследование некоторых из самых важных инструментов в scikit-learn на одной частной задаче: анализ коллекции текстовых документов (новостные статьи) на 20 различных тематик. В этой главе мы рассмотрим как: загрузить содержимое файла и категории выделить вектора признаков, подходящих для машинного обучения обучить одномерную модель выполнять категоризацию использовать стратегию grid search, чтобы найти наилучшую конфигурацию для извлечения признаков и для классификатора
Скрипт написан на Python и позволяет визуализировать состояния файлов в git репозитории. Статусы - это добавлен, без изменения, модифицирован, удален, не существует.
В этой статье описано как спарсить данные о странах с википедии.
В статье описывается как можно использовать цепи Маркова для написания текста в особом стиле
Django — широко известный и один из наиболее развитых фреймворков для веб-разработки. Django написан на Python и, следовательно, для работы с ним потребуется установленный интерпретатор Python. Это не представляет никаких проблем, если мы работаем в среде Linux. Однако события принимают совсем другой оборот, если приходится заниматься разработкой на Python под Windows.
В релизе были исправлены баги, добавлена поддержка PEP 492 (async/await) и много чего еще. Подробности по ссылке https://groups.google.com/forum/#!topic/cython-users/lfq9CtqGdzY
Пакет позволяет упростить создание бота для Telegram
О небольших хитростях, которые можно применять при оптимизации кода на Cython
Python поддерживает несколько механизмов формирования строк. Однако они несколько громоздкие. Новый PEP рассказывает как будет теперь легко создавать строки.