Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Перевод на русский язык замечательной статьи, вышедшей на прошлой неделе и действительно заслуживающей большего внимания
На примере получения уникального списка элементов из csv
Небольшой обзор и пример использования библиотеки requests_cache - позрачного кеширующего модуля для Requests
Хорошая статья об использовании модуля pypiserver при поддержке supervisor
Довольно глубокая статья о работе с SQLite с помощью peewe
Проект позволяющий выполнить ограниченный набор алгоритмов внутри CPython на PyPy и при этом получить существенный прирост производительности за счет JIT
Замечательный проект позволяющий упростить задачи проверки/отладки алгоритмов машинного обучения пакета scikit-learn
Очень хорошая статья о том как связаться с нужными сервисами и сделать отчеты в аварийной ситуации. Следует обязательно почитать до начала разработки ваших приложений
Попытка на примере понятий игр типа RPG (ролевая игра) объяснить для чего нужен ООП
Изучаем как наглядно выводить результаты работы cProfile в браузере
Первая часть из анонсируемой серии статей о контроле переменного количества аргументам к функциям и методам
Кратенький обзор библиотеки vcr (порт одноименного ruby проекта), умеющей делать удобные заглушки для заданных http-запросов в тестах
Довольно абсурдная по идее штука, но довольно интересная по реализации - вполне стоит на это посмотреть
Хорошая статья о том как реализовать автоматическую повторную отправку провалившихся http-запросов в библиотеке Requests
Это не руководство, а обмен опытом того, как в большом Django проекте от безобразной помойки скриптов на jQuery постепенно осуществлен переход к сборке и минификации сложных frontend-приложений на AngularJS при помощи gulp и browserify
Довольно забавный проект позволяющий получить доступ к shell django прямо в браузере
Автор статьи рассказывает интересную историю о том как сделать наиболее симпатичную декорацию к столикам из крышек для пива
Новая версия оболочки вокруг GNU gpg, упрощающей автоматизацию процессов шифрования данных
Довольно интересная статья о том как проанализировать текст письма (e-mail) и классифицировать его по нескольким параметрам (спам, тональность, язык)