Выпуск 89

(31.08.2015 - 06.09.2015)

pythondigest.ru: Выпуск 89

Новости

      Django 1.9 получит новый дизайн админки

Вероятно многие из нас сдавая очередной Django-проект ловили себя на мысли о том, что интерфейс администратора выглядит, мягко говоря, непрезентабельно и несовременно. Однажды мне стало стыдно отдавать хороший Django-проект хорошему заказчику именно по причине убогости админки, и я решил обновить ее внешний вид, вдохновившись обновленным сайтом Django.

      PyCharm Educational Edition 2.0 уже на подходе

Уже в сентябре выйдет новый мажорный релиз PyCharm Educational Edition. В этом релизе будет много нового, например, интеграция с Stepic

Конференции, события, встречи разработчиков

      Программа PyCon Russia 2015 почти сформирована

Программа третьего российского PyCon почти готова. Выступают python-разработчики из США, Франции, Чехии, Германии, Украины и России. В программе: чем аннотации типов могут быть полезны, полнотекстовый поиск с помощью Python, работа с памятью в Python, «Интернет вещей» на Python, как скачать испанский интернет с помощью фреймворка Frontera, чем интересны библиотека для научных вычислений на Python NumPy и самая популярная asyncio-совместимая библиотека Aiohttp. 18-19 сентября, Екатеринбург

      PyNSK #2 - встреча новосибирского Python-сообщества. 13 сентября

Живете рядом с Новосибирском? Приглашаем на встречу Python-сообщества в Новосибирске - PyNSK.
Встреча состоится 13 сентября в "Самоваре". Все подробности по ссылке - https://vk.com/pynsk_13_09_2015.

Статьи

      Работа с текстовыми данными в scikit-learn (перевод документации) — часть 2

Данная статья представляет перевод главы, обучающей работе с текстовыми данными, из официальной документации scikit-learn. Начало статьи вы можете прочесть в части 1. Обучение классификатора Теперь, когда мы выделили признаки, можно обучать классификатор предстазывать категорию текста. Давайте начнем с Наивного Байесовского классификатора, который станет прекрасной отправной точкой для нашей задачи. scikit-learn включает в себя несколько вариантов этого классификатора. Самый подходящий для подсчета слов — это его поли номинальный вариант: >>> from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB >>> clf = MultinomialNB().fit(X_train_tfidf, twenty_train.target)

      Словарь в Python

Статья подробно описывает все операции со словарями в Python

      Анализ данных: работаем с Craigslist с помощью Python

Крейглист это сайт электронных объявлений.

      Определяем новое на HackerNews без RSS и API

Статья описывает как написать простой парсер для HackerNews. Код из статьи позволяет определить новинки на сайте и сохраняет страницы в БД

      Снова о вычисление факториала на Python

В статье вы найдете различные способы подсчета факториала и узнаете какой из них быстрее.

      Анализ данных: ищем выигрышные комбинации в фентези футболе

Статья рассказывает что такое фентези футбол и как можно делать обдуманные ставки

      Разработка абстрактной модели графа зависимости, её визуализация и применение

Автор рассказывает разработке нодового виджета на PySide, и о том с какими проблемами ему пришлось столкнуться.

      Обработка текстов и смешные предсказания

Обработка текстов (NLP) это интересная задача, но как при другом анализе данных можно получить странные предсказания. Статья об этом.

      Вызываем функции скрипта через HTTP без сервера

Статья рассказывает как использовать StackHut для публикации ваших скриптов в Интернет

      Centrifuge + Go = Centrifugo – harder, better, faster, stronger

В сентябре прошлого года была опубликована последняя статья о Центрифуге — сервере с открытым исходным кодом для обмена сообщениями в режиме реального времени. Теперь в списке хабов, в которые публикуется этот пост, присутствует Go. И неспроста, как можно понять уже из заголовка, Центрифуга была портирована с Python на Go — так появилась Centrifugo. О причинах миграции, о плюсах и минусах Go, а также о том, как эволюционировал проект с момента предыдущей публикации – читайте под катом.

      Сложные свойства плагинов для Django CMS

Недавно уже было описано, как создать свой плагин для CMS. И упомянуто, что у плагина могут быть настройки. Поскольку эти настройки хранятся в самой обыкновенной джанговской модели, в них и может быть размещено всё, что может быть размещено в модели. Но если с полями вроде CharField или TextField работать очень просто, то бывают и менее очевидные ситуации.

      Программа конференции PYCON RUSSIA 2015

Привет, Хабр! Осталось три недели до третьей международной конференции python-разработчиков Pycon Russia 2015, которая пройдет в Екатеринбурге 18-19 сентября. Мы доделываем итоговую сетку и обговариваем детали последних докладов, но 90% программы готово. Итак, что вас ждет в этом году.

      Добавляем SteamworksPy в свою игру

Статья описывает как использовать Steam в своем Python коде

      Стоимость жилья как функция координат

Цены на жильё формируются из многочисленных факторов, основные из которых — это близость к центру города и наличие рядом различной инфраструктуры. Но реальные цены только в бумажных газетах и риэлторских сайтах. Мы будем строить свою карту с ценами на недвижимость в Москве при помощи python, яндекс API и matplotlib, специальный репортаж с места событий под катом

      Байесовские корреляции с PyMC

В статье показано как определить коэффициент корреляции. И будет рассмотрена возможность замены традиционного коэффициента корреляции Пирсона на этот коэф.

      10 причин полюбить SQLAlchemy

В статье перечислено 10 особенностей SQLAlchemy, которые делают работу с этим модулем приятной.

      Страницы Django CMS и контроль версий

Часто спрашивают, как отслеживать изменение структуры сайта на Django-CMS в системах контроля версий.

      Почему не все так просто с MongoDB

В последнее несколько лет MongoDB приобрела огромную популярность среди разработчиков. То и дело в интернете появляются всякие статьи как очередной молодой популярный проект выкинул на свалку истории привычные РСУБД, взял в качестве основной базы данных MongoDB, выстроил инфраструктуру вокруг неё, и как все после этого стало прекрасно. Даже появляются новые фреймворки и библиотеки, которые строят свою архитектуру целиком на Mongo (Meteor.js например). По долгу работы я примерно 3 года занимаюсь разработкой и поддержкой нескольких проектов, которые используют MongoDB в качестве основной БД, и в этой статье хочу рассказать, почему на мой взгляд с MongoDB далеко не все так просто, как написано в мануалах, и к чему вы должны быть готовы, если вдруг решите взять MongoDB в качестве основной БД в ваш новый модный стартап :-) Все что описано ниже можно воспроизвести с использованием библиотеки PyMongo для работы с MongoDB из языка программирования Python. Однако скорее всего с аналогичными ситуациями вы можете столкнуться и при использовании других библиотек для других языков программирования.

Видео

      Конкурентность в Питоне с нуля. Вживую.

На данный момент существуют три пользующихся популярностью подхода к реализации конкурентных вычислений в Питоне: нити, событийные циклы и сопрограммы. Каждый из этих подходов окружён своей завесой тайны и рисками. В этом докладе, на коде, который будет написан прямо по ходу, мы разберём каждый из упомянутых путей: плюсы, минусы, места, на которые следует обратить особое внимание. Не обойдётся также без вездесущей глобальной блокировки интерпретатора (GIL).

      Плейлист с видео-курсом "Автоматизируем скучные вещи"

Этот курс уроков по Python нацелен на новичков-средних. Рассказываются основы языка и способы применения языка.

      Как ускорить Python программу в 114 000 раз

В видео вы узнаете историю успеха - как была ускорена программа по сбору данных в 114 000 раз

      Специальные методы и протоколы

Докладчик ведет беседу от простого к сложному, И рассматривает как можно писать безопасный код

      Начинаем работать с Office 365 REST API

В этом эпизоде показано как начать писать Python-приложение, которое подключается к Office 365. Показано как настраивать приложение с помощью API. В целом хорошее введение в API Office 365

      Как работают Python корутины?

В видео вы найдете базовые и не только базовые объяснения про корутины. Что это, как их готовить

      Виртуальный ассистент с GUI (демонстрация + короткое описание)

Ассистент умеет воспринимать команды голосом и искать ответы к ним в wikipedia

      Errbot: бот для чата на Python

Err - это модульный, расширяемый бот для чата. В этом видео рассказано как писать ботов.

      Django и Autocompl…

Django не умеет делать автозаполнение из коробки, поэтому мы можем легко его добавить. Об этом и немного другом расскажет докладчик.

      Mongoengine. Основы

Видео доклад про pymongo и mongoengine. О том как можно использовать MongoDB в продакшене.

      Почему большинству новых проектов надо использовать Custom User Model (django)

Стандартная User-модель показаться пугающей. Я покажу вам 3 простых шага-способа способа реализации Custom User Model для нового проекта, которые на самом деле довольно легко сделать, и расскажу какие преимущества в гибкости и кастомизации это дает..

Учебные материалы

      Новые курсы программирования на языке Python от Фоксфорд

Курсы Python от Фоксфорда предназначены для тех, кто хочет изучить, начиная от азов и до профессиональных возможностей, современный, востребованный и в то же время очень понятный язык программирования.

      Python на Microsoft Virtual Academy

Курс уроков по Python на Microsoft Virtual Academy. В основном основы

Колонка автора

      Тесты тесты тесты: doctest

Тесты можно писать прям в коде, а точнее в docstring.
Модуль doctest ищет куски текста, которые выглядят как интерактивные сессии Python и затем выполняет эти сессии, чтобы проверить, что они работают точно так же, как показано....[Продолжение]

      Пишем web-проекты: выжимаем максимум из PostgreSQL

Postgres предоставляет много встроенных возможностей для создания эфективных приложений,
использующих базы данных. А в версии 9.4 появляется еще и полноценное JSON поле,
при правильном использовании которого, отпадает...[Продолжение]

      Синтаксис Python: оператор yield

При чтении чужого кода можно столкнутся с многими непонятными конструкциями. А сейчас хочу коротко осветить такую конструкцию как yield.
Yield - это ключевое слово которое используется так же, как и слово return. Разница в том, что...[Продолжение]

      Опыт разработчиков: файл requirements.txt в каждый проект

Первой проблемой при поддержке старых проектов является понять, как запустить его.
Чтобы немного упростить эту задачу разработчики используют pip и файл requirements.txt. В этом файле записываются все необходимые для работы...[Продолжение]

      Таинство стандартной библиотеки: docstring

Docstring - (сокращение от documentation string, строка документации) встроенное средство документирования модулей, функций, классов и методов. Делается очень просто - сразу после определения указывается строковое значение, которое и...[Продолжение]

      Синтаксис Python: множества (set)

Множество в python - "контейнер", содержащий не повторяющиеся элементы в случайном порядке.
»> a = set()
»> a
set()
»> a = set('hello')
»> a
{'h', 'o', 'l', 'e'}
»> a = {'a', 'b',...[Продолжение]

      Таинство стандартной библиотеки: itertools

Еще один стандартный модуль в Python - itertools.
Модуль itertools - сборник полезных итераторов.
В нем содержатся множество операций над итераторами, да и сами интераторы.
Например есть бесконечная арифметическая...[Продолжение]

      Полезные инструменты: django-debug-toolbar

Разработка программ сопряжена с сложностями. Произвольно или нет лезут различные баги. Для поиска ошибок применяют различные инструменты, например дебаг. Дебаг бывает кустарным - print'ами, а есть более каноничный подход - дебаггерами....[Продолжение]

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

      Soccer CLI - утилита для получения результатов футбольных игр

Это консольная утилита, которая позволяет получить результаты игр для различных футбольных лиг.

      Cliar - фреймворк для создания интерфейсов командной строки

Это простой фреймворк, который позволяет очень малым количеством кода сделать CLI

      red - утилита, аналог 'perl -ne'

Утилита позволяет прям в консоли выполнить регулярное выражение, после чего сгруппировать результаты.

      fclear - простая утилита для удаления скомпилированных файлов

Эта крайне простая утилита позволяет рекурсивно найти .pyc файлы и удалить их. Если не знаете bash на базовом уровне, то может пригодится.

      Статистика PyPi в графиках

Проект рисует динамические графики со статистиками с PyPi

      pythonbenchmark - модуль для сравнения скорости двух функций

Модуль pythonbenchmark позволяет очень просто сравнить скорости выполнения двух функций. Пример кода:

from pythonbenchmark import compare, measure
import time
 
a,b,c,d,e = 10,10,10,10,10
something = [a,b,c,d,e]
 
def myFunction(something):
    time.sleep(0.4)
 
def myOptimizedFunction(something):
    time.sleep(0.2)
 
# comparing test
compare(myFunction, myOptimizedFunction, 10, input)

      wordfreq - утилита для определения частот слов

Эта утилита позволяет определить частоту слова для различных языков

      PrettyTerm - раскрашиваем вывод в Windows консоли

Это небольшой модуль (около 70 строк) позволяет раскрашивать вывод на Windows-консоль

      fiddle - Python редактор

Этот редактор создавался как альтернатива стандартному IDLE

      Pylsy - библиотека для визуализации таблиц

Библиотека позволяет очень просто визуализировать таблицы с помощью ASCII символов

      ann-writer - генератор текстов, который умеет повторять стиль популярных книг

Эта небольшая утилита позволяет создавать тексты, которые будут похожи на образцовый текст. В стандартной поставке есть несколько популярных книг-образцов, например, Гарри Поттер

      neural_artistic_style - реализация Neural Artistic Style на Python

Утилита позволяет накладывать стили на изображения. Вот пример выходного изображения:

Релизы

      psutil - 3.2.1

Модуль для управления процессами в ОС. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/psutil/#3.2.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/psutil/

      Nuitka - 0.5.4 - теперь поддерживает anaconda

Nutika - это совместимый с Python компилятор. В этой версии много исправлений багов. Но главное - теперь поддерживается anaconda. Что значительно расширяет область применения.

      django-cms - 3.1.3

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-cms/#3.1.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/

      PyPy 2.6.1

Обновился PyPy, исправлено много багов, обновились поддержка numpy, и снова улучшена производительность.

      greenlet - 0.4.9

Модуль для легковесных потоков в Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/greenlet/#0.4.9. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/greenlet/

      pika - 0.10.0

Библиотека работы с AMQP. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pika/#0.10.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pika/

      pyparallel - теперь работает с Python 3.3

pyparallel - форк Python, который умеет использовать много ядер





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus