Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Докладчик ведет беседу от простого к сложному, И рассматривает как можно писать безопасный код
Часто спрашивают, как отслеживать изменение структуры сайта на Django-CMS в системах контроля версий.
Недавно уже было описано, как создать свой плагин для CMS. И упомянуто, что у плагина могут быть настройки. Поскольку эти настройки хранятся в самой обыкновенной джанговской модели, в них и может быть размещено всё, что может быть размещено в модели. Но если с полями вроде CharField или TextField работать очень просто, то бывают и менее очевидные ситуации.
Эта небольшая утилита позволяет создавать тексты, которые будут похожи на образцовый текст. В стандартной поставке есть несколько популярных книг-образцов, например, Гарри Поттер
Nutika - это совместимый с Python компилятор. В этой версии много исправлений багов. Но главное - теперь поддерживается anaconda. Что значительно расширяет область применения.
Стандартная User-модель показаться пугающей. Я покажу вам 3 простых шага-способа способа реализации Custom User Model для нового проекта, которые на самом деле довольно легко сделать, и расскажу какие преимущества в гибкости и кастомизации это дает..
Видео доклад про pymongo и mongoengine. О том как можно использовать MongoDB в продакшене.
Django не умеет делать автозаполнение из коробки, поэтому мы можем легко его добавить. Об этом и немного другом расскажет докладчик.
Err - это модульный, расширяемый бот для чата. В этом видео рассказано как писать ботов.
Статья описывает как использовать Steam в своем Python коде
Эта утилита позволяет определить частоту слова для различных языков
pyparallel - форк Python, который умеет использовать много ядер
Написание ботов не такая простая задача, как кажется. Необходимо учесть сценарии использования, пройти через дебри настроек и отладки, наладить мониторинг.
Мы консультируем по написанию ботов - обращайтесь https://t.me/axsapronov. Подскажем как разработать бота наиболее быстро
Утилита позволяет накладывать стили на изображения. Вот пример выходного изображения:
Обработка текстов (NLP) это интересная задача, но как при другом анализе данных можно получить странные предсказания. Статья об этом.
Утилита позволяет прям в консоли выполнить регулярное выражение, после чего сгруппировать результаты.
В статье показано как определить коэффициент корреляции. И будет рассмотрена возможность замены традиционного коэффициента корреляции Пирсона на этот коэф.
Модуль для управления процессами в ОС. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/psutil/#3.2.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/psutil/