Python Дайджест. Выпуск 112

Этот PEP расширяет синтаксис Python - добавляет символ подчеркивания для ввода целочисленных, дробных и комплексных литералов. Это может позволить повысить читаемость длинных чисел.

# grouping decimal numbers by thousands
amount = 10_000_000.0

# grouping hexadecimal addresses by words
addr = 0xDEAD_BEEF

# grouping bits into nibbles in a binary literal
flags = 0b_0011_1111_0100_1110

# making the literal suffix stand out more
imag = 1.247812376e-15_j

Это вторая часть вебинара об использовании PyCharm для web-frontend разработки

SymPy - это удивительная библиотека для символьных вычислений в Python. Это как система Mathematica, и ее онлайн версия оболочки вместе. SymPy Gamma похожа на Wolfram Alpha (WA). 

Модуль предоставляет средства для создания параллельных приложений с использованием сопрограмм. 

Речь пойдёт об инструменте, который позволит вам построить полноценный и простой в использовании REST API за минимальное количество времени. Называется он – Python Eve.

К сожалению в Интернете очень много инструкций на эту тему, но все они вводят в заблуждение. Начинающие разработчики, начитавшись подобных статей, думают, что REST API это GET/POST/PUT/DELETE. Заказчики думают, что это дело пары часов. А когда они встречаются вместе, происходят магия в виде Express.js/Mongoose/Passport и ещё кучи хлама, который течёт и временами блокирует event-loop. Всё это запускается с помощью какого-нибудь supervisor, потому что иногда падает и надо как-то перезапускать. 

Это вторая часть о поиске объектов. Сегодня мы будем использовать контуры чтобы идентифицировать фигуры в изображение.

Заметка с советами по работе с Celery в production.

Сегодня мы попробуем найти самый дешевый и самый дорогой интернет магазин книг.
Сравнивать будем бумажные книги, которые есть в наличии. В разных магазинах очень разное количество книг. Где-то менее 1000, а где-то более 200 000 книг. 

В видео вы найдете пример работы с Python библиотекой для MCP3008 АЦП на Raspberry Pi. Рассмотрим структуру библиотеки, научимся работать с SPI

Пробовали попасть в науку о данных или в машинное обучение? Но сталкиваетесь со сложным технологическим стеком или математикой? 

В видео вы найдете пошаговое руководство по настройке ОС, будет расмотрен стек технологий, рассмотрим стандартные наборы данных для обучения.

Этот урок имеет вводный характер и знакомит с общей информацией о тестировании и простой конструкцией, которая позволяет значительно улучшить Python-код.

Тестирование программного обеспечения (Software Testing) - проверка соответствия между реальным и ожидаемым поведением программы, осуществляемая при конечном наборе тестов, выбранном определенным образом. [IEEE Guide to Software Engineering Body of Knowledge, SWEBOK, 2004]

Уже давно фраза "я тебя вычислю по IP" реальна.

Хочется представить очень простой инструмент для определения местоположения по IP - GeoIP. Рассматривать GeoIP стоит как базу данных соответствия интернет и физических адресов. Базы могут отличатся точностью - одна точно определяет страну, а друга может дать точность до улицы.

REPL (Read-eval-print loop) — простая интерактивная среда программирования.

В такой среде пользователь может вводить выражения, которые среда тут же будет вычислять, а результат вычисления отображать пользователю. Название read-eval-print loop происходит от имён примитивов языка Lisp, которые реализуют подобную функциональность

Зачем нужен REPL? Очевидно что REPL нужен для обучения, проверки каких-то идей/кода, чтобы вспомнить как работает какой-то метод, для замены калькулятора, иными словаи когда цикл "Написал код -> запустил -> посмотрел результат" должен быть минимальным по времени.

unittest - инструмент для тестирования в Python. Это стандартный модуль для написания юнит-тестов на Python. Unittest это порт JUnit с Java. Иными словами, и в коде модуля, и при написании тестов легко прослеживается ООП стиль, что весьма удобно для тестирования процедур и классов.

Документация доступна по следующим ссылкам: python3, python2

В данном инструменте много возможностей: проверки (assert*), декораторы, позволяющие пропустить отдельный тест (@skip, @skipIf) или обозначить сломанные тесты (@expectedFailure) и этим не заканчивается список. Использование assert'ов с лихвой покрывает нужды при написании тестов.

Полезная черта unittest - автоматизированное тестирование. Есть и другие:

• можно собирать тесты в группы
• собирать результаты выполнения тестов (например, для отчета)
• ООП стиль позволяет уменьшить дублирование кода при схожих объектах тестирования

Программист время от времени сталкивается с необходимостью ограничить множество допустимых значений для некоторого типа данных. Например, день недели это 7 различных значений, а месяцев у нас 12. Для удобного хранения подобных данных придуманы перечисления - enum.

Стандартная реализация enum появилась в Python начиная с версии 3.4 ( PEP 435. До этого ее легко заменяли словарями. Реализация представлена модулем enum. Модуль содержит несколько классы Enum, IntEnum (константы могут иметь только тип int) и декоратор unique, который проверяет ваш набор констант на дубликаты.

Проект позволяет просматривать презентацию в браузере, а также управлять им с телефона

from gmusicapi import Mobileclient

api = Mobileclient()
api.login('user@gmail.com', 'my-password', Mobileclient.FROM_MAC_ADDRESS)
# => True

library = api.get_all_songs()
sweet_track_ids = [track['id'] for track in library
                   if track['artist'] == 'The Cat Empire']

playlist_id = api.create_playlist('Rad muzak')
api.add_songs_to_playlist(playlist_id, sweet_track_ids)

Модуль позволяет упростить написание unit-тестов в IPython 

Модуль ускоряет работу shutil.copyfile с помощью системного вызова sendfile

import arduinoserial

arduino = arduinoserial.SerialPort('/dev/ttyUSB0', 19200)
print arduino.read_until('\n')
arduino.write('a5050')

import requests
import requests_cache

requests_cache.install_cache('demo_cache')

Код:

for i in range(10):
    requests.get('http://httpbin.org/delay/1')

Отработает в разы быстрее

Модуль подходит для повторного выполнения кода с каким-то условием. Например, что функция зависнет не более чем на 5 секунд

import tryagain

def unstable():
    ...

# retry calling 'unstable' until it returns without raising an exception
tryagain.call(unstable)

# limit to maximum 5 attempts
tryagain.call(unstable, max_attempts=5)

# only retry after specific exceptions
tryagain.call(unstable, exceptions=[ValueError, TypeError])

Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.5.2. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#14.0.6. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/virtualenv/