Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Синтаксический сахар для работы с данными при отладке
В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов
Python-библиотека для работы с сервисом push-уведомлений объявила о улучшениях http модуля, а значит улушении производительности для приложений работающих в режиме реального времени
Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay
В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.
Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных
Описание того что это, для чего нужно и как работает
Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)
Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице
Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации
Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта
Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти
Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib
Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения
Небольшой примерчик использования openpyxl
По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет
Знакомство с семейством модулей pyspark на основе решения практической задачи
Обзор решений задачи о проверки анаграмм на СheckIO