Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Сравнение двух языков программирования с позиций еще одного python-разработчика. Не соревнование или попытка выявить кто лучше - а просто впечатления.
Огромная, с картинками, примерами кода и даже видеороликом статья о том как задеплоить Flask-приложение на Ubuntu, используя nginx, gunicorn, supervisor и virtualenv. В этот раз уж точно получится!
На основе gulp и bower, с подключением к django через django-compressor и django-bower. Основная задача - получить наиболее полный набор удобных инструментов при сохранении производительности.
Пример кода и проблемные части API, которое предполагает использование вызовов цепочками типа: Poem('The Road Not Taken').indent(4).suffix('Robert Frost').
Система управления данными где структуры предоставлены в виде чего-то похожего на ORM объекты (поля, валидация, конвертация типов), но при этом не имеющая представления и не связанная непосредственно с базами данных.
Автор предлагает использовать следующий стек: Gunicorn + Nginx + Supervisord + Postgresql 9.2 + Python 2.7 + Django. Все действия описаны для CentOS.
Материалы доклада о создании web API на базе Django с примером действующего приложения и открытым исходным кодом доступным здесь
Конечно, если будут набирать случайные буквы на клавиатуре бесконечное время
Интересная и подробная статья с иллюстрациями
Разработка для django с идеей не писать никакой специальной разметки в шаблонах, а генерировать динамические данные кодом с помощью специального API
Вышла новая версия популярного web-фреймворка Django с исправлениями ошибок. Также доступны новые версии предыдущих версий 1.4.1, 1.5.11, 1.6.8. Крайне рекомендуется обновиться.
Все еще путаетесь в них? Давайте напишем парочку, чтобы разобраться.
Базовые принципы - без обхода часто возникающих проблем
В двух статьях автор разбирается с тем как ускорить выполнение сложных вычислений с помощью выноса их в расширение, написанное на более низкоуровневом языке. Здесь вторая часть
Рекомендации и базовые принципы создания хорошо поддерживаемых, масштабируемых и расширяемых проектов
Под DataSet здесь подразумевается прозрачно проецируемый на БД набор данных с автоматическим созданием нужных полей