IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     20.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Релизы
     20.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Учебные материалы
     20.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Релизы

flake8 - 2.6.0

Модуль проверки форматирования кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/flake8/#2.6.0. Скачать можно по ссылке: None

     20.06.2016       Выпуск 131 (20.06.2016 - 26.06.2016)       Релизы

pyparsing - 2.1.6

Python модуль для синтаксического анализа. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pyparsing/#2.1.6. Скачать можно по ссылке: None

     16.06.2016       Выпуск 130 (13.06.2016 - 19.06.2016)       Новости
     16.06.2016       Выпуск 130 (13.06.2016 - 19.06.2016)       Релизы
     16.06.2016       Выпуск 130 (13.06.2016 - 19.06.2016)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

pyflux - библиотека для реализации временных рядов

Библиотека для реализации time series, т.е. временных рядов (математика)

     16.06.2016       Выпуск 130 (13.06.2016 - 19.06.2016)       Статьи

Написание своей системы типов для Python на prolog

Интересная статья о написании системы типов. 

     16.06.2016       Выпуск 130 (13.06.2016 - 19.06.2016)       Статьи

Расчет оптимального пути с условием минимального бэджета

Статья описывает идею оптимизации дорожнего пути с помощью оптимизаций Pereto.

     16.06.2016       Выпуск 130 (13.06.2016 - 19.06.2016)       Статьи

Написание Python скриптов, которые извлекают данные из Elasticsearch Elasticsearch

Это гайд по использованию клиента для Elasticsearch.

     16.06.2016       Выпуск 130 (13.06.2016 - 19.06.2016)       Учебные материалы

Machine Learning это весело! Часть 3: Deep Learning и Convolutional Neural Networks Deep Learning machine learning

Вы участил читать бесконечные новости о deep learning и до сих пор не знаете что это такое? Давайте изменим это! На этот раз, мы собираемся чтобы узнать как писать программы, которые распознают объекты на изображениях с использованием deep learning. Другими словами, мы собираемся объяснить черную магию, которая позволяет Google Photis искать ваши изображения исходя из того что на них изображено

     16.06.2016       Выпуск 130 (13.06.2016 - 19.06.2016)       Статьи

Философия Channels (django-channels) Django django channels

В статье автор рассказывает об идеологии каналов для Django

Каналы в Django - новый подход к организации work flow. Одно из следствий смены подхода привычные request-response можно заменить на работу с WebSocket'ами

     16.06.2016       Выпуск 130 (13.06.2016 - 19.06.2016)       Вопросы и обсуждения
     15.06.2016       Выпуск 130 (13.06.2016 - 19.06.2016)       Статьи

Orange. Часть 1: построение предсказывающих моделей

Orange - утилита для анализа и визуализации данных