Выпуск 150

(31.10.2016 - 06.11.2016)

pythondigest.ru: Выпуск 150

Статьи

      Избегайте Django GenericForeignKey Django

В статье рассказывается почему GenericForeignKey может быть плохим решением ваших проблем.

      Недельный StackOverflow отчет: (xliv)

Наиболее интересные вопросы и ответы с SO

      И снова автоматизация: Python «дополз» до маршрутизаторов

Скорость развития технологий в наши дни поражает. Скачок научно-технического прогресса в последние годы можно сравнить разве что с темпами развития космической отрасли в период с конца 50-х по середину 70-х годов ХХ века. Как тогда присутствие человека в космосе стало реальностью, так же и сейчас повсеместная замена людей машинами уже не кажется чем-то заоблачным.

      Подключение шлюзов Intel для интернета вещей к AWS и обмен данными с облаком при помощи Node-RED или Python

Расскажем о том, как подключить шлюз Intel для интернета вещей к Amazon Web Services (AWS) и приступить к созданию приложений, рассчитанных на работу с этой платформой, с использованием Node-RED и Python. В итоге мы придём к решению, в котором шлюз будет передавать в облако данные, используя протокол MQTT.

      Как pdf преобразовать в текстовый txt-файл

Вы скажете, что самый простой способ — выделить весь текст в pdf, скопировать его в буфер обмена и вставить из буфера обмена в текстовый файл. И будете правы. Но это не наш случай. Файл pdf — результат сканирования многостраничного документа. Т.е. содержимое pdf — это изображения текста.
Предлагаемый вариант решения реализован под Windows-8, но с небольшими корректировками, думаю, вполне может быть использован для Linux и OS X.

      Как запускать Python через SAS?

Возможно вы уже сталкивались с ситуаций, когда у вас есть программа написанная на python (таких программ может быть множество и написаны они могут быть вашими коллегами) и вам надо встроить этот запуск в программный код SAS. 

      Kivy. От создания до production один шаг. Часть 1 Kivy

Буквально статью тому назад, большинством голосов, было решено начать серию уроков по созданию аналога нативного приложения, написанного для Android на Java, но с помощью фреймворка Kivy + Python. Будет рассмотрено: создание и компоновка контроллов и виджетов, углубленное исследование техники разметки пользовательского интерфейса в Kv-Language, динамическое управление элементами экранов, библиотека, предоставляющая доступ к Android Material Design, и многое другое...

      Парсинг JSON — это минное поле

JSON — это стандарт де-факто, когда заходит речь о (де)сериализации, обмене данными в сети и мобильной разработке. Но насколько хорошо вы знакомы с JSON? Все мы читаем спецификации и пишем тесты, испытываем популярные JSON-библиотеки для своих нужд. Я покажу вам, что JSON — это идеализированный формат, а не идеальный, каким его многие считают. Я не нашёл и двух библиотек, ведущих себя одинаково. Более того, я обнаружил, что крайние случаи и зловредная полезная нагрузка могут привести к багам, падениями и DoS, в основном потому, что JSON-библиотеки основаны на спецификациях, которые со временем развиваются, что оставляет многие вещи плохо или вообще не задокументированными.

      Как развернуть для своей команды архив slack сообщений c синхронизацией и поиском

Я сам сторонник идеи что если нравится продукт то нужно покупать его и своими деньгами поддержать программистов. 
Но иногда бывает что компания на этот софт денег тратить не может или не хочет. Особенно сложно платить от 100$ в месяц когда есть бесплатные аналоги или если чаты используются в некоммерческих целях.

Видео

      Андрей Светлов (Python Core Developer) - Оптимизация производительности при помощи Cython

Доклад с Moscow Python Conf 2016 (http://conf.python.ru)
Слайды: https://conf.python.ru/optimizaciya-proizvoditelnosti-pri-pomoshi-cython/

Тридцать лет назад все стремились писать быстрые программы.
Сейчас ничего не изменилось.
Лекция расскажет о методиках ускорения программ на Python вообще и применении для этого Cython в частности.
О том когда надо ускорять, что и надо ли вообще.
Каких результатов можно достичь и какую цену за это нужно платить.
И, самое главное, на каком месте нужно остановиться.

      Олег Чуркин (Rambler&Co) - Django: правильно готовим ORM

Доклад с Moscow Python Conf 2016 (http://conf.python.ru)
Слайды: https://conf.python.ru/django-orm/

В докладе будут затронуты большинство тем, которые необходимо знать современному python-разработчику, чтобы эффективно использовать функционал Django-ORM для построения высоконагруженных web-проектов.
Поговорим и про классические ошибки при работе с QuerySet’ами и про профилирование и про code style. Выясним как можно сэкономить память и время при выполнении запросов, покажу популярные ошибки при проектировании схемы данных и при использовании миграций, а так же рассмотрим несколько распространенных задач современного веба, которые в Django еще не решены или решены некорректно.

      Алексей Лавренюк (Яндекс) - Методика нагрузочного тестирования

Доклад с Moscow Python Conf 2016 (http://conf.python.ru)
Слайды: https://conf.python.ru/metodika-nagruzochnogo-testirovaniya/

Я расскажу об этапах тестирования производительности типичного сервиса, о том, какие виды тестов нужно проводить, как интерпретировать результаты измерений и об инструментах, которые мы применяем для генерации нагрузки и анализа результатов тестов. Слушатели доклада научатся применять opensource и бесплатные инструменты, созданные в стенах Яндекса, для тестирования производительности своих сервисов.

Релизы

      pip 9.0

      cffi - 1.9

Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.9. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/

      psutil - 4.4.2

Модуль для управления процессами в ОС. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/psutil/#4.4.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/

      Motor 1.0





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus