IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог

     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи

Улучшение прогрева PyPy: более эффективное предоставление trace JIT PyPy optimization

Разработчики PyPy сообщили об улучшении разогрева виртуальной машины PyPy. Было получено ускорение до 2.5%

     06.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи

Пересоздание замыканий в Python syntax clojure

Замыкания - простой и мощный инструмент для сокрытия переменных в локальном Scope между вызовами функций. Статья описывает способ пересоздания замыканий.

     05.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи

Сравнение типов в Python 3 std typing

Если вы занимаетесь мета-программированием, то сталкиваетесь с необходимостью работы с типами, а не объектами.

В статье вы найдете необходимую базу для понимания типов в Python

     04.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи
     02.04.2016       Выпуск 119 (28.03.2016 - 03.04.2016)       Статьи

Обманчивое моделирование: переобучение, кросс-валидация modeling

Статья описывает проблемы, которые возникают при моделированнии. Много примеров и картинок

     01.04.2016       Выпуск 119 (28.03.2016 - 03.04.2016)       Статьи
     01.04.2016       Выпуск 119 (28.03.2016 - 03.04.2016)       Статьи

Планирование путешествия на автобусе с Python & Singapore's Smart Nation APIs analysis tutorial requests

История использования API для крутого анализа данных. Все очень подробно и по шагам

     25.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи
     24.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи

Прогнозирование с помощью PySpark используя MLlib и ML пакеты

Процесс прогнозирования в значительной степени зависит от данных и часто использует передовые методы машинного обучения. В этой статье мы посмотрим разновидности данных, как делать некоторый предварительный анализ данных, а также как генерировать модели прогнозирования оттока абонентов - все с помощью PySpark и ее рамках машинного обучения.

     24.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи

Pandashells: Data Science в командной строке

По ссылке вы найдете демо использования Pandashells для выполнения различной обработки данных, анализа и визуализации в командно строке

     24.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи
     23.03.2016       Выпуск 118 (21.03.2016 - 27.03.2016)       Статьи

10 мифов о применении Python в энтерпрайзе

В статье описываются 10 распространненых мифов/недостатков Python для разработки.