Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Статья описывает способ обмана нейронной сети. Нейронная сеть умеет определять хищних/не хищник.
Что случится, если запустить этот код?
import os import socket import threading def lookup(): socket.getaddrinfo('python.org', 80) t = threading.Thread(target=lookup) t.start() if os.fork(): # Parent waits for child. os.wait() else: # Child hangs here. socket.getaddrinfo('mongodb.org', 80)
Этот пост дает теоретико-игровое объяснение традиции дарить подарки на Новый Год
Автор статьи приводит 5 модулей для Python, которые наиболее сильно понравились в 2015году
В этой статье мы собираемся воспользоваться машинным обучением и техногиями распознавания лиц, чтобы предсказать есть ли на изображении улыбка.
Статья описывает опыт создания чата привязанного к гео-позиции.
Один из core-разработчиков делится своими мыслями о причине создания Python3.
Статья про инструменты оптимизации кода на Python. В материале вы найдете упоминание numpy, scipy, векторизации данных и варианты оптимизации кода, который работает с деревьями
Понадобилось на одном из своих проектов установить FTS сервис. Я достаточно долгое время пользовался SphinxSearch, но решил поинтересоваться у общественности (тут итут) какой сейчас инструмент более популярен и отвечает следующим требованиям:
Статья рассказывает об оптимизации Python кода на примере задач-число дробилок. Применяются Numpy, Numbu, Cython
Автор статьи берет небольшой пример:
# Python code def main(): name = "Python" print("{0} is great".format(name))
и рассматривает как ээтот код выглядит при исполнении