Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Лично для меня оказалось сюрпризом, что в Django migrations есть специальная команда - squashmigrations, которая объединяет миграции в один файл. Статья подробно рассказывает о достоинствах и недостатках этой операции
Автор жалуется на недостатки устаревшего подхода к деплою статики в django, но не предлагает ему полноценной замены.
Автор доступно излагает информацию о том что такое образы для Docker и как корректно создать такой образ для развертывания python-приложения
Полезная статья с методикой получения аналитических метрик из uwsgi-приложения с помощью модуля datadog
Немного текста и много примеров кода, которые могут помочь понять принципы работы с современной СУБД для приложений работающих в режиме реального времени
Большая, весьма достойная статья о том как выложить исходные коды вашей библиотеки, но почему-то без важной части про публикацию PyPI
Хорошая статья с анализом схожести и различий языков, может послужить неплохим стартом для изучения Rust
Хороший пример использования gevent для одновременного выполнения большого количества задач
Сомнительный лозунг, но под ним скрывается описание утилиты autopep8, которая может оказаться весьма полезной при необходимости автоматически отформатировать код
Несколько интересных вариантов начиная от изменения ПО и заканчивая применением определенных синтаксических конструкций
Переименована ORM Eloquent (клон соответствующей библиотеки из PHP-фреймворка Laravel). Добавлены новые фичи (миграции, мутаторы, доступ к аттрибутам)
mypythonquiz - Небольшая серия тестов на знание Python, которая может освежить в памяти некоторые тонкости языка. Надоедливая видео реклама сбоку успешно ликвидируется Adblock расширением вашего браузера.
Для встроенных переменных это определяется опцией компилятора и как правило доступны очень большие числа, а вот с внешними математическими библиотеками нужно быть осторожнее
Сравнительная таблица инструментов QuantifiedCod, PEP8, PyChecker, PyFlakes и PyLint
Если вам не знакомо одно из слов: Pandas, Statsmodels, scikit-learn, Mlpy, NumPy, SciPy, matplotlib, NLTK или Theano, то имеет смысл посмотреть эту статью
Пример приложения работающего в режиме реального времени
Автор делится своей работой по исследованию погодных условий в тех городах, которых он когда-то жил. Применяется pandas и IPython Notebook
Интеграция python и DynamicReports для построения PDF-отчетов
Небольшая реклама облачного сервиса обслуживания телефонии с REST API