Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
В частности, рассмотрен в картинках алгоритм MRO (порядок разрешения методов) при множественном наследовании. Заинтересовавшимся можно посмотреть также старенькую статью на эту тему на хабре
Довольно обширный материал о функциях в Python. Рассказывается о том что такое, как определить, как передавать туда именованные и позиционные аргументы и как их разбирать, анонимные функции и замыкания
В этой статье идет речь о техниках, которые позволяют заметно увеличить качество разрабатываемых алгоритмов. Одна из таких техник — Feature Engineering.
И наоборот Reddit - один из наиболее богатых источников актуальной информации о Python и всем что с ним связано
Довольно объемная статья об управлении доступом и методиками обращения к атрибутам объектов
Статья-иллюстрация возможностей пакета chemlab, автор которой хочет получить обратную связь об этом продукте
Еще одна, не претендующая на полноту, но достаточно актуальная подборка научных, вычислительных, графических и т. п. для обработки данных
Подробные инструкции по созданию сервиса распознавания текста с изображений на основе Flask, Tesseract и Leptonica
Инструкция о восьми шагах как получить рабочую актуальную версию python на MacOS
Инструкции по тому как соединиться с нужным IRC-сервером и отправить приветствие в заданную комнату
Предлагается метод, который ускоряет повторную установку пакетов одной и той же версии за счет кеширования wheel-пакетов в локальной файловой системе
Довольно обширный обучающий материал о создании статического сайта при помощи модуля Pelican, начиная от установки и конфигурирования и заканчивая подключением сторонних сервисов для придания динамики без усложнения бекенда
Разработка внутри docker контейнеров становится модной практикой.
Docker — платформа для запуска приложений в изолированных контейнерах. Использование контейнеров в Linux позволяет программному обеспечение быть изолированным от базовой системы. В отличии от Virtualbox, исключаются системные издержки (overhead), необходимые для виртуализации оборудования. Docker может помочь в разработке и развертывании веб-приложений и сервисов.
Пример использования графовой базы данных Neo4j для хранения и выборки географических данных
Собственно код с использованием Facebook Python SDK понадобится только на четвертом шаге, а остальные - настройка должным образом аккаунта
Практическое применение модуля wordcloud - умеющего строить изображение-облако слов из заданного набора
Что-то вроде ORM для Redis с автоматической конвертацией туда и обратно специальных типов данных (хеш, список)
Довольно обширное описание того что из себя представляют генераторы и как ими пользоваться
Под специальными данными подразумевается, например, цветовые каналы