Python Дайджест. Выпуск 83

Любите искусственный интеллект и игры? Тогда это соревнование для вас. Напиши интеллектуального бота для тетрис и получи приз.

Анонсирован PyCon в Ирландии

Можно ли управлять компьютером с помощью голоса? Автор статьи прошел по собственному пути и решил эту задачу. Внимание: код не по pep8

В статье приведен список 30-ти лучший Data Scientists, а также отличный список туториалов по разным аспектам обработки данных.

В данной статье представлен широкий спектр ORM для Python, а также рассказано, что такое ORM и с чем его едят.

Anaconda - это дистрибутив, который содержит различные модули для Data Scientists. А conda - это утилита в этом дистрибутиве, которая позволяет управлять пакетами. В этой статье рассказано про применение conda для замены pyenv и virtualenv

Данная статья описывает первые шаги при работе с UnQLite. Базе данных работающей на основе JSON хранилища.

Речь в этой статье пойдет про использование различных методов машинного обучения для решения проблем, связанных с обработкой естественного языка (NLP)

Этот материал по шагам покажет, как начать строить графики во Flask.

В этой статье показано как можно обойти одно из ограничений языка Verilog, применяемого при разработке ASIC/FPGA, используя автогенерацию кода с помощью Python и библиотеки Jinja. А также как можно ускорить разработку IP-ядер, сгенерировав модуль контрольно-статусных регистров из их описания.

Очень подробный ответ дал пользователь сайта stackoverflow

На сайте StackOverflow снова интересный вопрос и ответ на него: как использовать unittest для валидации XML.

Очередная статья-сравнение двух популярных языков. В этот раз рассматривается широкий спектр задач, с которым сталкивается Data Scientist.

В статье отображен минимальный набор действий, который необходим чтобы найти медленные места в Python-коде.

Мы рассматривали различные этапы разработки торговых систем, среди которых одним из наиболее важных является тестирование на исторических данных (бэктестинг). Сегодня речь пойдет о практической релизации событийно-ориентированного бэктест-модуля с помощью Python.

Учебник для изучения возможностей scikit-learn. Scikit-learn содержит множество готовых реализаций для алгоритвов обработки данных.

Все еще страшитесь от драконьего языка (регулярных выражений)? Тогда вам стоит изучить этот материал. Он содержит очень подробное описание работы с регулярными выражениями.

ibis - новый инструмент для анализа данных для инженеров и ученых. Данный инструмент позволяет очень легко работать с большими объемами данных.

Интересуетесь it-внутренностями? Тогда вам понравится разработка xs-vm - это крошечная виртуальная машина с ARM-подобной архитектурой.

Wrapper для http://www.sno.phy.queensu.ca/~phil/exiftool/ http://exiftoolonline.info/

Данная утилита позволяет с помощью сервиса http://www.46elks.com/ посылать sms из командной строки.

qfc - это инструмент для командной строки, который представляет автозаполнение в режиме реального времени. С помощью qfc вы сможете крайне быстро искать файлы в под катологах. В git репозитории лежит gif-демка с методом работы.

Данный пакет содержит функции для обработки звуковых сигналов.

В Python3 добавлены аннотации типов - т.е. можно подсказать IDE, что данный аргумент это int, а этот строка. farthing в автоматическом режиме проставляет аннотации в вашем коде.

На свет появилась обертка над scrapy - scrapyz. Данная библиотека немного упрощает написание пауков - например, предоставляет конструкцию CssTarget для упрощенного доступа к CSS элементу.

Жить не можете без Python? Тогда вам понравится - установите это приложение, а затем выполните "apt install python" - и вы получите Python - консоль.

inidiff - позволяет сравнить два ini файла и вернуть результат в виде diff'а. В целом, этот модуль повторяет стандартный unix'овый diff, но при этом написан на Python

Модуль retrace предоставляет декоратор. Этот декоратор заставляет выполнять данную функцию в цикле (повторять)

Вышла новая версия модуля green. Green - это инструмент для запуска тестов, который позволяет навести красоту в логе тестирования. С версии 2.0.0 включено по умолчанию тестирование в параллельных процессах.

Вышла новая версия Python - 3.5.0b4

pep257 - это инструмент статического анализа для проверки соблюдения PEP257