Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
В двух статьях автор разбирается с тем как ускорить выполнение сложных вычислений с помощью выноса их в расширение, написанное на более низкоуровневом языке. Здесь вторая часть
Под DataSet здесь подразумевается прозрачно проецируемый на БД набор данных с автоматическим созданием нужных полей
Импорт данных из GA с помощью Pandas и xlwings через API google
Рекомендации и базовые принципы создания хорошо поддерживаемых, масштабируемых и расширяемых проектов
Оболочка вокруг pylint с удобными значениями по-умолчанию для повседневного и интуитивно понятного использования
Замечательный Notebook с примерами графического представления статистического распределения данных
И одним из ключевых изменений является поддержка IPython Notebook
etcd - это распределенная система для хранения данных типа ключ/значение, написанная на Go
Фантастическая по безумию идея, реализованная на платформе gephi.
Нас снова учат запускать IPython notebook и приводят простой пример анализа csv таблицы
С надежной доставкой сообщений во множество разных пунктов назначения
Или как создать родительский класс с декорируемыми методами
В пару к этой статье следует взять интересную инструкцию о том как научить virtualenvwrapper создавать виртуальные окружения с Python3
Прекрасный разбор небольшой, не вынужденной, ошибки в 2to3, которая потянула за собой целый клубок проблем. Кстати, нормальные аварии - это несчастные случаи, катастрофы, вызванные не грубыми просчетами, а человеческой ошибкой, обусловленной его взаимодействием со сложными техническими системами; по подсчетам специалистов, от 60 до 80% нормальных аварий происходят из-за собственно человеческого фактора