Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Запуск selenium webdriver внутри unittest
Третья статья из серии о классах и объектах в python
Разбор нескольких вариантов решения задачи про разбор выражений с группирующими скобками
В статье указывается на грабли в виде последовательного вызова datetime.now в одном и том же тесте с непредсказуемым результатом. Рассматриваются также возможные варианты обхода проблемы
Рассматриваются методики профилировали в Питоне. Так же доступна интерактивная версия Ipython Notebook.
Описана и показана реализация скрипта, предназначенного для генерации boilerplate (повторяющегося/рутинного) кода при создании нового проекта на web-фреймворке Flask
Несложным трюком улучшается возможность кеширования сайта целиком, которая уже встроена в Django
Рассказ о разработке модуля Pyspaces - системы для работы с linux namespaces с основным прицелом на использование в контейнерах
Статья о базовых отличиях Haskell и Python, а так же о том в каком направлении нужно двигаться при начальном изучении Haskell
О том что такое llvmlite и как может применяться JIT компиляция автор рассказывал в предыдущей статье, выходившей в начале года
Тесты от автора Brython, а значит нет сомнений в том кто побеждает. Ну и сравнения с vanilla js тоже нет.
17 уроков с текстом и видео с достаточно глубоким погружением в тему разработки ПО для популярной платы-конструктора
Еще одна большая и довольно достойная статья о декораторах
Автор делиться практическим примером анализа и модификации байткода, генерируемого python 2.7 для решения задачи оптимизации хвостовой рекурсии
Имеется в виду соответствующий класс в OpenCV
Речь о таблицах, для которых не объявлены модели
Состояние разработки python 2/3, описанное в аналогии со строительством дорог
Постоянная рубрика CheckiO Weekly Overview продолжает радовать своих читателей разбором нетривиальных задачек на языке Python. На этой неделе мы разбирается задача о Кормежке Голубей!
Хорошая статья с примером анализа узких мест, которые могут возникнуть при передачи большого объема данных на вычисления
Один из авторов PyPI делится интересными графиками о том кто когда и сколько пакетов получает с этого сервиса согласно статистике HTTP запросов