Выпуск 76

(04.05.2015 - 11.05.2015)

pythondigest.ru: Выпуск 76

Статьи

      Разгадываем картинку из твиттера компании Intel

Имеется страшилка, обладающая невероятным количеством подчеркиваний, лямбд и чрезвычайно редкой функцией __import__. Автор разбирается в то что это за зверь и что он делает?

      Отрисовка IPython notebooks прямо на GitHub

Интерактивные тетради IPython и Jupyter теперь визуализируются прямо на Github.
Jupyter — молодой проект, основанный на платформо-независимой части IPython, который предоставляет удобный инструмент для научных и статистических расчетов в виде «интерактивных тетрадей» (notebooks). Ранее интерактивные тетради можно было создавать и просматривать с помощью nbviewer (nbviewer.jupyter.org), теперь они рендерятся прямо в репозитории. Движок рендеринга поддерживает Python, Julia и R, работает в публичных и приватных репозиториях и интегрируется с nbviewer.

      Опрос от разработчиков Django

Чтобы понять в какую сторону лучше развивать фреймворк - разработчики предлагают пользователям пройти небольшой опрос

      Как классифицировать Hacker News с помощью MonkeyLearn

Небольшая статейка о создании одного классификатора и исходный код на github

      Pipelining - удачная модель обработки данных

Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных

      PyGrabbit - извлекаем правильные картинки с сайтов

Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице

      Python и RSA

Довольно большая статья о применении модуля cryptography

      Эффективная векторизация в PyPy

Описание того что это, для чего нужно и как работает

      Потенциальные проблемы в коде

Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти

      Автоматическая генерация requirements.txt на основе импортов

Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта

      Какую IDE выбрать

Небольшие описания и авторское сравнение проектов PyCharm, WingIDE, Sublime Text 3, Eclipse\PyDev и VIM. Особенного внимания заслуживают комментарии.

      Объекты-ссылки в Python - руководство для идиотов

Автор наткнулся на проблему необходимости явного копирования словарей и напоминает о ней.

      Python 3 в науке - начинается большая миграция!

По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет

      Обработка потоков данных на Spark и Kafka

Знакомство с семейством модулей pyspark на основе решения практической задачи

      Разбираемся в механизме исполнения кода изнутри

Большая, достойная статья, которая начинается с реализации отладочного опкода для интерпретатора на языке C

      Визуализация путешествия по Европе

Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib

      Руководство по созданию проекта Django 1.8 и Python 3

Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения

      Проверяем анаграммы

Обзор решений задачи о проверки анаграмм на СheckIO

      Тест на отдачу JSON Flask против Django

Забавно, что django без middleware побеждает

      Задача о мартышке и кокосах

Разбор логической задачи, решение ее в лоб и рефакторинг

      В чем привлекательность языков с динамической типизацией?

Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации

      Работа с файлами в формате Excel

Небольшой примерчик использования openpyxl


Latest news


  Talk Python to Me: #335: Gene Editing with Python

  На стыке BI и DS: как предоставить аналитикам возможность делать с данными все, что они хотят?

  The Real Python Podcast – Episode #79: Measuring Your Python Learning Progress

  Instagram-бот для улучшения личной жизни

  Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка

  Геоаналитика с помощью Python и открытых данных: пошаговое руководство

  Объем, центр масс, моменты инерции тела имея только mesh поверхности

  Как я написал свой ChatOps: опыт выпускника курса по Python

  Python Bytes: #251 A 95% complete episode (wait for it)

  Моя клубничная чудо-коробка

  Первые шаги с aiohttp: часть 2. Подключаем базу данных к приложению

  Помощник – «решатель филвордов» на python (алгоритм поиска слов плюс распознавание текста tesseract)

  Python⇒Speed: Scanning your Conda environment for security vulnerabilities

  Решил 50 задач и ответил на вопрос — Python или JavaScript?

  Построение архитектуры проекта при работе с PySpark


Show all




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus