Выпуск 76

Имеется страшилка, обладающая невероятным количеством подчеркиваний, лямбд и чрезвычайно редкой функцией __import__. Автор разбирается в то что это за зверь и что он делает?

Интерактивные тетради IPython и Jupyter теперь визуализируются прямо на Github.
Jupyter — молодой проект, основанный на платформо-независимой части IPython, который предоставляет удобный инструмент для научных и статистических расчетов в виде «интерактивных тетрадей» (notebooks). Ранее интерактивные тетради можно было создавать и просматривать с помощью nbviewer (nbviewer.jupyter.org), теперь они рендерятся прямо в репозитории. Движок рендеринга поддерживает Python, Julia и R, работает в публичных и приватных репозиториях и интегрируется с nbviewer.

Чтобы понять в какую сторону лучше развивать фреймворк - разработчики предлагают пользователям пройти небольшой опрос

Небольшая статейка о создании одного классификатора и исходный код на github

Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных

Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице

Довольно большая статья о применении модуля cryptography

Описание того что это, для чего нужно и как работает

Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти

Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта

Небольшие описания и авторское сравнение проектов PyCharm, WingIDE, Sublime Text 3, Eclipse\PyDev и VIM. Особенного внимания заслуживают комментарии.

Автор наткнулся на проблему необходимости явного копирования словарей и напоминает о ней.

По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет

Знакомство с семейством модулей pyspark на основе решения практической задачи

Большая, достойная статья, которая начинается с реализации отладочного опкода для интерпретатора на языке C

Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib

Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения

Обзор решений задачи о проверки анаграмм на СheckIO

Забавно, что django без middleware побеждает

Разбор логической задачи, решение ее в лоб и рефакторинг

Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации

Небольшой примерчик использования openpyxl

Для покупки за $39.95

Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay