Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Практическое применение модуля с созданием .gif анимаций и видео изменяющихся графиков
В каких случаях могут возникнуть проблемы и как выбрать decode() делать или encode()
Автор статьи замечает, что нововведения синтаксиса и стандартной библиотеки C++11 и C++14 впитывают в себя преимущества других языков программирования - в частности python
Небольшой обзор и пример использования библиотеки requests_cache - позрачного кеширующего модуля для Requests
На примере получения уникального списка элементов из csv
Хорошая статья об использовании модуля pypiserver при поддержке supervisor
Довольно глубокая статья о работе с SQLite с помощью peewe
Попытка на примере понятий игр типа RPG (ролевая игра) объяснить для чего нужен ООП
Очень хорошая статья о том как связаться с нужными сервисами и сделать отчеты в аварийной ситуации. Следует обязательно почитать до начала разработки ваших приложений
В качестве бекенда выбран почему-то Apache, но статья все равно может стать хорошей отправной точкой для деплоя с помощью docker-контейнеров
Изучаем как наглядно выводить результаты работы cProfile в браузере
Первая часть из анонсируемой серии статей о контроле переменного количества аргументам к функциям и методам
Кратенький обзор библиотеки vcr (порт одноименного ruby проекта), умеющей делать удобные заглушки для заданных http-запросов в тестах
Автор статьи рассказывает интересную историю о том как сделать наиболее симпатичную декорацию к столикам из крышек для пива
Довольно интересная статья о том как проанализировать текст письма (e-mail) и классифицировать его по нескольким параметрам (спам, тональность, язык)
Довольно абсурдная по идее штука, но довольно интересная по реализации - вполне стоит на это посмотреть
Хорошая статья о том как реализовать автоматическую повторную отправку провалившихся http-запросов в библиотеке Requests
Вкратце: начисто делаем synсdb и migrate, затем с помощью dumpdata/loaddata загружаем данные из старой БД. Конечно если она не очень большая и содержит целостные данные и типы.
Показано чтение данных из .xlsx, подсчет сумм столбцов, подитоги, преобразование данных в качестве того как, например, IPython Notebook использовать вместо Excel
Внесение ясности в вопрос о том когда нужно использовать классы (в смысле ООП) и когда их использовать не стоит.