IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог


Новый материал в ленте
  pymongo - 4.6.3

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/


Python Дайджест. Выпуск 53

(16.11.2014 - 23.11.2014)

поделиться выпуском 
pythondigest.ru: Выпуск 53

Статьи

  Перевод интерактивного учебника «Problem Solving with Algorithms and Data Structures»

В учебнике подробно рассматриваются, объясняются и анализируются наиболее часто используемые структуры данных и алгоритмы. Изложение идёт от простого (что такое алгоритм, как оценить его производительность) к сложному (деревья, графы) с живыми примерами и кодом.

  Секретный инструмент Google для поиска разработчиков

Вкратце: что-то вроде городской легенды. Если искать сложные темы по программированию в гуглопоиске, то вам могут предложить (среди прочего) решить интерактивный тест и если он будет успешно пройден, то не исключено, что с вами свяжется Google по поводу трудоустройства

  Аутентификация на основе JSON Web Token в Django и AngularJS: часть первая

Наиболее распространенным методом аутентификации является аутентификация с использованием cookie файлов. Более современный метод аутентификации основан на использовании JSON Web Token (дословно: вэб маркер в формате JSON) и он быстро набирает популярность. В этой статье автор рассказывает как раз о нем. Уже доступна и вторая часть

  Интегририруем python и .NET с помощью IronPython

Имеется в виду использование python в качестве скриптового языка для ваших приложений на C#

  Должны ли все изучать программирование?

Перевод статьи «Should Everybody Learn to Code?», которая показалась переводчику с хабры (и не одному ему) заслуживающей внимания.

  runcython - cython для людей

Основная идея проекта - взять на себя все трудности выполнения Cython кода. Теперь достаточно написать "runcython hello_world.pyx" и все необходимые для сборки программы действия будут выполнены модулем, а вы получите результат в том виде как будто его выполнил интерпретатор

  Эффективный Django. Часть 2

Продолжение перевода статей о Django с сайта effectivedjango.com. Этот цикл статей, по мнению автора перевода, будет полезен веб-разработчикам, которые делают только первые шаги в изучении Django

  OAuth авторизация для Flask

Рассказ от Мигеля Гриндберга (автора Flask Megaturtorial) об OAuth и реализации авторизации для него для популярного микрофреймворка Flask

  pychecked - аннотации типов данных для функций

Динамическая проверка типов данных передаваемых в функцию на основе специального декоратора и аннотаций из PEP3107

  Заглушки для всего на свете. Часть 1 - декоратор patch

Разбирается конкретная задача unit-тестирования, основные ошибки, которые допускают при ее решении и рекомендации о том куда смотреть, чтобы эти ошибки не допускать

  Изучаем генераторы списков

Приводится ряд примеров, в которых генераторы списков могут существенно сократить количество кода необходимого для решения задачи, при это не сильно теряя в читаемости

  Распространяем (дистрибутируем) проект на основе CFFI

Основная идея проекта CFFI - сделать внешние интерфейсы, в виде функций написанных на C, просто доступными из python. В данной статье рассказывается о том как распространить для конечных пользователей ваш проект основанный на использовании CFFI

  Псевдопрактический пример замыканий и декораторов

Упражнение на тему замыканий, декораторов и области видимости в Python

  combi - решаем задачи комбинаторики

Собственно поиск перестановок и комбинаций в итеративном режиме (без предварительной генерации полного набора данных)

  Когда Numpy недостаточно быстр

Практический пример использования Cython для ускорения вычислительных алгоритмов

  Web-разработка на Python глазами PHP-программиста

Подняты вопросы отличия использования Python для web-разработки по сравнению с оной на PHP

  Современное руководство по тому с чего начать в Data Science

Data Science подразумевает некоторый набор методов и задач для обработки и анализа данных. В настоящее время в этом направлении нашел очень хорошее приложение язык программирования python и существует множество удобных и интересных инструментов, о которых и рассказывается в статье.

  Tornado без GIL на PyPy

Это еще не готово для использования в живых проектах, но уже можно пощупать и увидеть существенный прирост производительности для многоядерных машин

  Python Meetup 31.10.14: асинхронность и soft skills

Белорусские Python’исты в этом году отметили Хэллоуин вместе, на Python Meetup. Так получилось, что последняя пятница месяца выпала как раз на 31 октября. Это, конечно, не могло не сказаться на формате проведения встречи. Духи играли с техникой, а наши докладчики рассказывали об асинхронной работе в JavaScript и Python, преимуществах open source ERP и CRM системы Odoo и жаловались, как же не просто быть хорошим программистом, но плохим человеком.

  Эффективный python-код

Несколько хороших рекомендаций, которые следует держать в голове, чтобы не вносить не вынужденных потерь производительности кода.

  Влияние логирования на производительность приложения в AWS

Имеется в виду применение модуля logging и по замерам автора - даже в режиме CRITICAL (грубо говоря вообще без записи в лог) дает сильное падение производительности. Следует иметь это в виду и проверить свои приложения.

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

  Vapory - библиотека для фотореалистичного рендеринга сцен через POV-Ray

Статья описывающая возможности библиотеки достойна как минимум внимания и интересна сама по себе. Кроме того, используемая техника анимации вполне может найти приложение в самых разных задачах.

  wpython - запуск скриптов в виртуальном окружении без необходимости его активации

Точнее говоря, модуль позволяет не заботиться об активации, если следовать определенным соглашениям

Релизы

  PyCharm 4

В этой версии разработчики сделали упор на инструменты для научного программирования, такие как поддержка IPython Notebook прямо в PyCharm и просмотрщик массивов NumPy. Одновременно с этим добавили улучшенную поддержку кода, написанного с использованием библиотеки NumPy и включили поддержку matplotlib в интегрированной консоли Python.