Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Серия из трех статей в первой из которых было много теории и практика на R, во второй неудачная попытка повторить решение этой же задачи на Python с помощью модуля PyBrain и, наконец, в третей статье задача была все таки решена
Опытный разработчик делится той информацией, которой ему сильно не хватило на этапе обучений. Речь о пакетных менеджерах, тестировании, отладке и даже о gevent немного
Пост Ивана Сагалаева о подходе к тестированию в ситуациях с большим количеством точек проверки
Статья с описанием возможностей django-extlog
Хорошая статья и код на github о применении машинного обучения для домашних целей
Замечательно иллюстрированная, интерактивная и подробная статья об одном из способов поиска пути для AI. Этот алгоритм и его модификации часто применяются в компьютерных играх.
Используется модуль TwitterAPI
Зарубежная статья о том почему стоит выбирать Django при разработке сайтов клиентов.
Полезные рекомендации, которые следует прочесть впервые сталкиваясь с задачей разобрать информацию со стороннего сайта
Хорошая статья с выполнением первого квеста, который приходится выполнять разработчику получившему задачу работать с данными Google Analytics не через веб интерфейс. Впрочем, первый бой здесь один из самых трудных - потом сплошной профит.
Пример поиска схожих текстов в наборе без применения специализированных библиотек
Очень интересный пример для желающих изучить как все это работает без фреймворков и при этом не утонуть в сложности кода
Бесплатный инструмент автоматизации Microsoft Office Excel с помощью python через pywin32
Речь идет о цепочках исключений
Почему полезно использовать встроенный шаблонный тег static и как он работает
Большая, достойная внимания статья с иллюстрациями и примерами кода в сопровождение доклада автора на эту же тему c конференции EuroPython 2014
Большая коллекция кода для построения различных графиков
Серия статей по анализу данных включая загрузку и установку необходимых компоненты, загрузку данных из csv, операции с колонками данных,2d b 3d визуализацию через Matplotlib, статистические функции и функциональную обработку