IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram

     27.07.2020       Выпуск 345 (27.07.2020 - 02.08.2020)       Статьи
     26.07.2020       Выпуск 344 (20.07.2020 - 26.07.2020)       Статьи
     26.07.2020       Выпуск 344 (20.07.2020 - 26.07.2020)       Статьи
     23.07.2020       Выпуск 344 (20.07.2020 - 26.07.2020)       Статьи

Python в Visual Studio Code — июльский релиз

Мы рады сообщить, что июльский выпуск расширения Python уже доступен для Visual Studio Code. Вы можете загрузить расширение Python из Marketplace или установить его прямо из галереи расширений в Visual Studio Code. Если у вас уже установлено расширение Python, вы также можете получить последнее обновление, перезапустив Visual Studio Code. Вы можете узнать больше о поддержке Python в Visual Studio Code в документации.

     22.07.2020       Выпуск 344 (20.07.2020 - 26.07.2020)       Статьи
     22.07.2020       Выпуск 344 (20.07.2020 - 26.07.2020)       Статьи

Создание нейросети по распознаванию лиц на фотографиях из Вконтакте

В этой статье будет рассказан опыт создания нейросети по распознаванию лиц, для сортировки всех фотографий из беседы ВК на поиск определённого человека. Без какого-либо опыта написания нейросетей и минимальными знаниями Python.

     20.07.2020       Выпуск 344 (20.07.2020 - 26.07.2020)       Статьи
     20.07.2020       Выпуск 344 (20.07.2020 - 26.07.2020)       Статьи
     19.07.2020       Выпуск 343 (13.07.2020 - 19.07.2020)       Статьи
     17.07.2020       Выпуск 343 (13.07.2020 - 19.07.2020)       Статьи
     15.07.2020       Выпуск 343 (13.07.2020 - 19.07.2020)       Статьи
     15.07.2020       Выпуск 343 (13.07.2020 - 19.07.2020)       Статьи
     14.07.2020       Выпуск 343 (13.07.2020 - 19.07.2020)       Статьи

Расширьте возможности машинного обучения Azure с помощью расширения VS Code

Прошло много времени с тех пор, как мы последний раз писали об этом, но мы рады представить новые возможности, добавленные в расширение VS Code Azure Machine Learning (AML). Начиная с версии 0.6.12, мы представили изменения в пользовательском интерфейсе и способы, которые помогут вам управлять хранилищами данных, наборами данных и вычислениями прямо из любимого редактора!

     12.07.2020       Выпуск 342 (06.07.2020 - 12.07.2020)       Статьи
     10.07.2020       Выпуск 342 (06.07.2020 - 12.07.2020)       Статьи

Мастерство Data Science: Автоматизированное конструирование признаков на Python

Машинное обучение все больше переходит от моделей, разработанных вручную, к автоматически оптимизированным пайплайнам с использованием таких инструментов, как H20, TPOT и auto-sklearn. Эти библиотеки, наряду с такими методами, как случайный поиск, стремятся упростить выбор модели и настройку частей машинного обучения, находя лучшую модель для набора данных без какого-либо ручного вмешательства. Однако разработка объектов, возможно, более ценный аспект пайплайнов машинного обучения, остается почти полностью человеческим трудом.