Выпуск 405

(20.09.2021 - 26.09.2021)

pythondigest.ru: Выпуск 405

Статьи

      Руководство по модулю клавиатуры Python

Python является одним из наиболее подходящих языков для автоматизации задач. Будь то повторяемый (этический) веб-скоб через некоторое время, запуск некоторых программ при запуске компьютера или автоматизацию отправки повседневных электронных писем, Python имеет много модулей, которые облегчают вашу жизнь.Одним из них является модуль под названием keyboard, который полностью контролирует вашу клавиатуру. С помощью данного модуля вы можете печатать что угодно, создавать горячие клавиши, сокращения, блокировать клавиатуру, ждать ввода и т. д.

      Разделение, объединение и поворот PDF-документов на Python с помощью borb

Формат переносимых документов (PDF) не является форматом WYSIWYG (What You See is What You Get (То, Что Вы Видите, это То, Что Вы Получаете)). Он был разработан, чтобы быть независимым от платформы, независимым от базовой операционной системы и механизмов рендеринга.Для достижения этой цели PDF был создан для взаимодействия с помощью чего-то более похожего на язык программирования, и для достижения результата полагается ряд инструкций и операций. Фактически, PDF основан на языке сценариев - PostScript, который был первым независимым от устройства языком описания страниц.В этом руководстве мы будем использовать borb - библиотеку Python, предназначенную для чтения, манипулирования и генерации PDF-документов. Он предлагает как низкоуровневую модель (что позволяет получить доступ к точным координатам и макету), так и высокоуровневую модель (где вы можете делегировать точные расчеты полей, позиций и т. д.).

      Сводка от pythonz19.09.2021 — 26.09.2021

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

      Фреймворки для тестирования: личный опыт и новые методы

Меня зовут Сергей Радченко, и мы с командой профессионально занимаемся тестированием уже несколько лет. Сегодня я посчитал количество автотестов, которые мы подготовили для веб-интерфейсов, десктопных приложений, API, систем двухфакторной авторизации и так далее (их оказалось более 5000). И мне захотелось рассказать о нашем опыте создания экосистемы для автоматизированного тестирования. В этом посте вы найдете описание полезных для комплексного тестирования фреймворков, а также исходный код некоторых дополнительных методов, которые мы дописали самостоятельно, чтобы написание тестов происходило быстрее, и тестирование приносило больше пользы.

      Обнаружение таблиц на сканах с использованием Fast-rcnn на Pytorch

Компьютерное зрение — очень интересная и востребованная область искусственного интеллекта. Компьютерное зрение сейчас используется повсеместно, начиная от сегментации медицинских изображений, заканчивая управлением автомобилем. Сейчас мы коснемся одной из основных задач компьютерного зрения — обнаружения объектов.

      PULP БЖУ

Пусть у нас есть картофель фри, котлета, хлеб, помидор, огурец и молочный коктейль. Сколько чего нужно съесть, чтобы получилось 30 гр. белка, 25 гр. жиров и 60 гр. углеводов? В прошлый раз я баловался и пытался решить это с помощью матриц, на этот раз - с помощью линейных уравнений и python библиотеки PuLP.

      KODI: собираем удобный и функциональный медиацентр для дома. Часть 8. Telegram-бот для qBittorrent

Наделяем наш медиацентр еще одной возможностью - управление торрент-клиентом и его загрузками из мессенджера Telegram через чат-бота. Теперь вы не будете ограничены лишь локальной домашней сетью. Управлять загрузками на домашнем сервере из любой точки мира? Легко!

      На стыке BI и DS: как предоставить аналитикам возможность делать с данными все, что они хотят?

Мы продолжаем рассказывать о новых трендах в BI, и сегодня речь пойдет о расширении возможностей аналитических систем и кастомизации дашбордов под конкретные (и порой уникальные) задачи клиентов. Для этого необходимо работать на стыке DS (Data Science) и BI, а значит —  в BI должен быть базовый набор ML- инструментов (Machine Learning), доступных не только суровым математикам, но и бизнес-аналитикам. В этой статье мы рассмотрим возможные варианты пересечения сфер BI и DS для проведения более глубокой аналитики, с плюсами и минусами, и рассматриваем основные подходы к внедрению ML в BI на уровне стандартного функционала. 

      Помощник – «решатель филвордов» на python (алгоритм поиска слов плюс распознавание текста tesseract)

На работе, в обеденный перерыв коллега показал игрушку на Яндекс играх – Филворды. Как то не заладилась игра у меня – вроде простые слова, но дело шло медленно. А у товарища уровень был выше 400. Первая  мысль при таком фэйле – конечно, показать глупой машине, что есть кто-то умнее ее! То есть другая машина…

      Расчет евклидова расстояния с помощью NumPy

В этом руководстве мы рассмотрим, как рассчитать евклидово расстояние между двумя точками в Python с помощью Numpy.Что такое евклидово расстояние?Евклидово расстояние - это фундаментальная метрика расстояния, относящаяся к системам в евклидовом пространстве.

      Объем, центр масс, моменты инерции тела имея только mesh поверхности

Для начала нужно обзавестись этим самым "mesh"-ем поверхности, или триангуляцией поверхности, полигональной сеткой, разбиением двумерного многообразия. В данном случае работа будет вестись именно с треугольной сеткой, но все ниже представленные формулы и код (если немного модифицировать), будет работать с сеткой состоящей из любых полигонов. Главное, чтобы они были малые, от этого зависит точность, чем меньше - тем лучше.

      Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка

Об обработке текстов на естественном языке сейчас знают все. Все хоть раз пробовали задавать вопрос Сири или Алисе, пользовались Grammarly (это не реклама), пробовали генераторы стихов, текстов... или просто вводили запрос в Google. Да, вот так просто. На самом деле Google понимает, что вы от него хотите, благодаря штукам, которые умеют обрабатывать и анализировать естественную речь в вашем запросе.

      Геоаналитика с помощью Python и открытых данных: пошаговое руководство

Геоаналитика с помощью Python: GeoPandas, folium, Uber H3, OSM + примеры как можно определять лучшие локации для поиска помещений под открытие кофейни (и не только).

      Instagram-бот для улучшения личной жизни

Недавно мы с девушкой серьезно поговорили и выяснилось, что я даже не пишу ей “С добрым утром” и вообще редко пишу по утрам. В целом, причина кроется в том, что я не просыпаюсь с восходом первых лучей солнца (как она), а переписываться не очень люблю. Ну а ей, конечно же, приятно получать нежности по утрам и все такое.

      Как я написал свой ChatOps: опыт выпускника курса по Python

Меня зовут Константин Кулишов, я работаю DevOps-инженером в компании, которая предоставляет комплексное сопровождение клиента от разработки до поддержки и продвижения. 

В этой статье я кратко опишу ChatOps и расскажу, как вдохновился и написал приложение https://github.com/KKulishov/chatops

      Моя клубничная чудо-коробка

Я собрал умную коробку для круглогодичного выращивания клубники у себя на балконе. Расскажу как сделал управление освещением, поливом, отоплением, какие датчики использовал, с какими проблемами столкнулся и покажу результат.

      Автоматическое заполнение файлами документов Word и подписей к ним с помощью Python и библиотеки docx

Рассмотрим пример простой программы на Python с помощью библотекы docx для автоматизации рабочего процесса, а именно автоматической вставки файлов (в данном случае изображений) и их подпись в документах Word (docx).Данная статья будет интересна для начинающих изучающих Python, а также полезна для тех кто работает с большими объемами изображений, графиков, осциллограмм и тому подобное. В ней мы рассмотрим простой и удобный способ вставки изображений в Word и их подписью с помощью Python.Редактирования кода займет 5 минут, выполнение программы займет 5 секунд. Вы сэкономите 300 минут работы. Я опишу свой максимально дубовый и непрофессиональный но простой код который Вы сможете повторить в своих проектах. (Полный код в низу статьи).

      Serverless хранение файлов с AWS lambda

Добрый день, сегодня мы развернем serverless инфраструктуру на базе AWS lambda для загрузки изображений (или любых файлов) с хранением в приватном AWS S3 bucket. Использовать мы будем terraform скрипты, залитые и доступные в моем репозитории kompotkot/hatchery на GitHub.

      Первые шаги с aiohttp: часть 2. Подключаем базу данных к приложению

В прошлой статье мы познакомились с aiohttp и написали первое веб-приложение: стену с отзывами. Сегодня продолжим изучение и добавим асинхронное взаимодействие с базой данных PostgreSQL.

      Python микросервисы с Kafka без боли

В этой статье я бы хотел поделиться способом написания асинхронных микросервисов на Python, общающихся друг с другом через Kafka. В основе этих микросервисов лежит библиотека потоковой обработки  Faust. Но Faust - это не только работа с Kafka, он также содержит HTTP-сервер и планировщик для выполнения задач с определенным интервалом или по расписанию.

Несмотря на то, что в тестовом проекте используются такие инструменты и библиотеки, как FastAPI, Grafana, Prometheus, основная речь пойдет о Faust.

      Построение архитектуры проекта при работе с PySpark

В настоящее время уже сложно найти крупную компанию, которая не использовала бы возможности накопления и использования больших данных.


Latest news


  Поиск и обработка информации на файловых ресурсах

  Разработка системы заметок с нуля. Часть 3: знакомство с Neo4j, работа над микросервисами CategoryService и APIService

  Хардкорная разработка под Телеграм. Бот-модератор своими руками. Часть 3

  Прогнозируем сервис оборудования … по истории Service Desk

  Частотный биграммный анализ на Python

  Пишем свой Google, или асинхронный краулер с rate limits на Python

  Создайте средство проверки на плагиат с помощью машинного обучения

  Django Admin с миллионами записей — 11 практик оптимизаций для начинающих

  Moscow Python Podcast. Docs as Code (level: all)

  SQL в SQLAlchemy

  Wagtail — лучшая CMS на python в нашей галактике

  Хардкорная разработка под Телеграм. Бот-модератор своими руками. Часть 2

  ML-модели в BI: интеграция с Python через JupyterHub

  Как я сжимал модель fastText для реальной задачи в 80 раз в 2021 году

  Разбираемся с параллельными и конкурентными вычислениями в Python


Show all




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus