Как эффективно разбивать данные для ML обучения

Изучаем Metaflow за 10 минут

Framework написания и исполнения data science workflows

Функции-таймеры в Python

Используем очереди с приоритетами

На основе list, queue, heapq

How to use Flask with gevent (uWSGI and Gunicorn editions)

Сводка новостей от pythonz.net 22.12.2019 — 29.12.2019

NumPy, SciPy, and Pandas: Correlation With Python

Интерактивные дашбоарды в Jupyter Notebooks

Поддержка мультиязычности в Django — Часть 1

Сводка новостей от pythonz.net 15.12.2019 — 22.12.2019

Introducing Bamboolib — a GUI for PandasLearning Pandas

Основы статистики на Python

Как выделить слово на изображении силами Pytho

Автоматизированное тестирование с Pytest

Мы живем в эпоху, когда программное обеспечение очень быстро отправляется на рынок. Из-за этого процесс разработки становится очень стрессовым. Высокие темпы внедрения ПО и быстрая доставка выглядят как хорошая составляющая бизнес-модели, однако здесь возникает вопрос о том, как поставлять программное обеспечение надлежащего качества.

Множественная вставка в PostgreSQL с asyncpg

Запуск команд в shell из Python

MicroPython: программируем железо с Python. Начинаем

Сводка новостей от pythonz.net 01.12.2019 — 08.12.2019

Генерация случайного числа в Python

О методах randrange(), randint(), random(), seed(), uniform()

Как анализировать 100 Гб данных на ноутбук с Python