Machine Learning это весело! Часть 3: Deep Learning и Convolutional Neural Networks machine learning Deep Learning

Вы участил читать бесконечные новости о deep learning и до сих пор не знаете что это такое? Давайте изменим это! На этот раз, мы собираемся чтобы узнать как писать программы, которые распознают объекты на изображениях с использованием deep learning. Другими словами, мы собираемся объяснить черную магию, которая позволяет Google Photis искать ваши изображения исходя из того что на них изображено

socketserver — Creating Network Servers — PyMOTW 3 PyMOTW

Как написать логгер с перехватом исключений (Exception Logging Decorator) logging

Построение мощной системы классификации изображений имея мало данных Keras

В статье вы найдете ответ на вопрос "Как пострить простую систему классификации изображений"

Введение в регулярные выражения regexp

Шпаргалка по Python

Создаем GUI в Kivy. Дёшево и сердито Kivy

Небольшой урок по созданию графического интерфейса посредством языка разметки kv-language

Python 201: введение в importlib

aima-python - реализация алгоритмов из книги "Artificial Intelligence - A Modern Approach" machine learning

Python 201 – super

Развертываем Django на Heroku Django deploy Heroku

Книга Python Machine Learning machine learning book

Туториал: машинное обучение на Python

Целью данного курса является дать вам целостное понимание машинного обучения.

Python 3: введение в криптографию

DataSciencePython - набор туториалов с данными для обучения machine learning data analysis data science

Python 101: как использовать timeout в subprocess std syntax

Школа данных: простейший data analysis в Python и pandas (видео-уроки) data analysis

Деплой Django + Python 3 + PostgreSQL в AWS Elastic Beanstalk Django AWS

Modern Pandas - небольшой сборник полезных кусков pandas кода Pandas

SPA на Django + React.js Django React SPA

Вкратце. Для того, чтобы сделать модное одностраничное приложение, нужно: создать REST-API; настроить систему сборки для фронтэнда; написать скрипты и стили. Всего-то навсего.