Grid Search Optimization Algorithm in Python

In this tutorial, we are going to talk about a very powerful optimization (or automation) algorithm, i.e. the Grid Search Algorithm. It is most commonly used for hyperparameter tuning in machine learning models. We will learn how to implement it using Python, as well as apply it in an actual application to see how it can help us choose the best parameters for our model and improve its accuracy. So let's start.

Пишем функции в Python

Сводка новостей от pythonz.net 01.03.2020 — 08.03.2020

Python Bytes: #171 Chilled out Python decorators with PEP 614

Alexa Python Development: Build and Deploy an Alexa Skill

Numba or NumPy: разбираемся на примере

Используем PostgreSQL VIEW вместе с Django QuerySet

Полноценная инструкция по визуализации данных в Python

Про инструменты визуализации и варианты визуализации

Ищем аномалии с помощью Keras, TensorFlow, and Deep Learning

Сводка новостей от pythonz.net 23.02.2020 — 01.03.2020

Сдруживаем Python и Bash: релиз библиотек python-shell и smart-env v. 1.0.1

29 февраля 2020 года состоялся официальный микро-релиз библиотек smart-env и python-shell. Тем, кто не в курсе, предлагаю предварительно прочитать первый пост.

Если вкратце, то среди изменений — автодополнение команд, расширение возможностей по запуску команд, немного рефакторинга и багфиксов.

Advanced usage of Python requests - timeouts, retries, hooks

Добавляем мета-данные в PDF файлы

Введение в обработку изображений на OpenCV

Как выключить именованные миграции в Django

Вместо 0002_mymodel_myfield.py получаем 0002_auto_20200113_1837.py

Diagram as Code: визуализируем cloud architecture diagrams из кода

Сводка новостей от pythonz.net 16.02.2020 — 23.02.2020

8 ETL инструментов Python

Оптимизиция кода для запуска в Jupyter Notebook

Python Bytes: #169 Jupyter Notebooks natively on your iPad

Audio