Выпуск 341

(29.06.2020 - 05.07.2020)

pythondigest.ru: Выпуск 341

Статьи

      Как я получил сертификат TensorFlow-разработчика (и как его получить вам)


В начале мая я решил получить сертификат TensorFlow-разработчика. Для этого я разработал программу обучения для совершенствования своих навыков и выполнил задания сертификационного экзамена пару дней назад (3 июня). Оказалось, что я сдал экзамен успешно.

Позвольте мне рассказать вам как я это сделал, и как вам сделать то же самое.

      А вы можете решить эти три (обманчиво) простые задачи на Python?

С самого начала своего пути как разработчика программного обеспечения я очень любил копаться во внутренностях языков программирования. Мне всегда было интересно, как устроена та или иная конструкция, как работает та или иная команда, что под капотом у синтаксического сахара и т.п. Недавно мне на глаза попалась интересная статья с примерами того, как не всегда очевидно работают mutable- и immutable-объекты в Python. На мой взгляд, ключевое — это то, как меняется поведение кода в зависимости от используемого типа данных, при сохранении идентичной семантики и используемых языковых конструкциях. Это отличный пример того, что думать надо не только при написании, но и при использовании. Предлагаю всем желающим ознакомиться с переводом.

      Web-сервер машинного обучения «ВКФ-решатель»

Сейчас в глазах обычной публики машинное обучение прочно ассоциируется с различными вариантами обучения нейронных сетей. Если первоначально это были полносвязные сети, потом заместившиеся сверточными и рекуррентными, то теперь это стало совсем экзотическими вариантами типа GAN и LTSM-сетей. Кроме все больших объемов выборок, требуемых для их обучения, они еще страдают невозможностью объяснить, почему было принято то или иное решение. Но существуют и структурные подходы к машинному обучению, программная реализация одного из которых описана в настоящей статье.

      Как скомпилировать декоратор — C++, Python и собственная реализация. Часть 2

Декораторы — одна из самых необычных особенностей Python. Это инструмент, который полноценно может существовать только в динамически типизированном, интерпретируемом языке. В первой части статьи мой товарищ Witcher136 показал, как в С++ реализовать наиболее приближенную к эталонной (питоновской) версию декораторов.

      Пара слов об именовании переменных и методов

В этой статье мы будем говорить о коде, являющимся полной противоположностью описанного выше — о коде, к написанию которого подходили второпях, безответственно и невдумчиво. Эта статья небольшая исповедь, ведь и мне, как и любому другому программисту так же доводилось писать подобный код. В этом нет ничего ужасного до тех пор, пока мы понимаем, что это плохо и над этим нужно работать.

      Полный список вопросов с собеседований по Python для дата-сайентистов и инженеров

Бывает, что компания ищет дата-сайентиста, а на самом деле ей нужен Python-разработчик. Поэтому при подготовке к собеседованию есть смысл освежить в памяти информацию по Python, а не только штудировать алгоритмы.

      Pylance in Visual Studio Code

Pylance is a new language server for Python

      reduce() функция в Python

Как реализовать и для чего

      О сложностях менторства новичков в программировании

Ещё до начала пандемии коронавируса в России мне пришла в голову мысль: "Могу ли я как-то ослабить экономические последствия эпидемии?". Идея возникла почти сразу: "Если многие люди могут потенциально потерять работу, значит, я должен им помочь с освоением новых навыков в области с большим спросом на рабочую силу". А так как я уже довольно долгое время программировал на C/C++, то решил в свободное время обучать людей программированию на...python.

      Что ждет строительную отрасль города Сан-Франциско в будущем. Тенденции и история развития строительной активности

Это серия статей посвящена исследованию строительной активности главного города Кремниевой Долины — Сан-Франциско. Построение графиков и расчётов проводилось в Jupyter Notebook (на платформе Kaggle.com).

      Чтобы я хотел знать когда начинал изучать Django? — очень общий взгляд

Когда я начинал изучать Django и Wagtail по таким инструкциям, меня часто смущало, что пара команд создает кучу непонятных файлов (особенно на самом старте). Последующее описание этих файлов в инструкциях содержало слишком много деталей, которые трудно было усвоить за раз.

В этом посте я бы хотел посмотреть на Django с очень «философского вида» — минимум кода, максимум общих фактов. Думаю, что такой взгляд поможет тем, кто хочет начать изучать Django но теряется на старте.

      О нет! Моя Data Science ржавеет

Предлагаем вашему вниманию перевод интереснейшего исследования от компании Crowdstrike. Материал посвящен использованию языка Rust в области Data Science (применительно к malware analysis) и демонстрирует, в чем Rust на таком поле может посоперничать даже с NumPy и SciPy, не говоря уж о чистом Python.

      Функциональные тесты в Циан

Наша команда занимается разработкой инструментов для продуктовых разработчиков. Это и библиотеки: HTTP-клиент, веб-сервер, библиотеки доступа к базам данных, и средства мониторинга микросервисов и сайта в целом, и интеграция с CI/CD и многое другое.

 

Сегодня я расскажу про новый инструмент, который мы не так давно разработали — фреймворк для функциональных тестов.

      FAISS: Быстрый поиск лиц и клонов на многомиллионных данных

Однажды в преддверии клиентской конференции, которуюежегодно проводит группа DAN, мы размышляли над тем, что интересного можно придумать, чтобы у наших партнеров и клиентов остались приятные впечатления и воспоминания о мероприятии. Мы решили разобрать архив из тысяч фотографий с этой конференции и нескольких прошлых (а всего их к тому моменту было 18): человек отправляет нам свою фотографию, а мы ему через пару секунд отправляем подборку фотографий с ним за несколько лет из наших архивов.

Велосипед мы не придумывали, взяли всем известную библиотеку dlib и получили эмбеддинги (векторные представления) каждого лица. 

      Введение в асинхронное программирование на Python

Асинхронное программирование – это вид параллельного программирования, в котором какая-либо единица работы может выполняться отдельно от основного потока выполнения приложения. Когда работа завершается, основной поток получает уведомление о завершении рабочего потока или произошедшей ошибке. У такого подхода есть множество преимуществ, таких как повышение производительности приложений и повышение скорости отклика.
 

      MLOps — Cook book, chapter 1

Я CV-разработчик в КРОК. Уже 3 года мы реализуем проекты в области CV. За это время чего мы только не делали, например: мониторили водителей, чтобы во время движения они не пили, не курили, по телефону не разговаривали, смотрели на дорогу, а не сны или в облака; фиксировали любителей ездить по выделенным полосам и занимать несколько мест на парковке; следили за тем, чтобы работники носили каски, перчатки и т.п.; идентифицировали сотрудника, который хочет пройти на объект; подсчитывали всё, что только можно.

      Ищем фильмы, книги и подкасты с помощью Python

Apple не особо афиширует, что у iTunes Store и других каталогов есть кривенькое, но простое поисковое API — поэтому я решил о нём написать. Из этой заметки вы узнаете, что API умеет и как его использовать.

      Восходящая сортировка кучей

Это заключительная статья из серии про сортировки кучей. В предыдущих лекциях мы рассмотрели весьма разнообразные кучные структуры, показывающих отличные результаты по скорости. Напрашивается вопрос: а какая куча наиболее эффективна, если речь идёт о сортировке? Ответ таков: та, которую мы рассмотрим сегодня.

Видео

      От фикстур до декларативного описания трансформаций данных с лайва

Стейдж-окружение требует данных, которые обладают характеристикам данных продакшена. В идеале это семплированная и санитаризированная копия БД приложения с лайва — без ПД пользователей и критичной бизнес-информации. Скрипты санитаризации дампов очень быстро превращаются в плоходокументируемое императивное спагетти, которое никто не любит поддерживать. Я расскажу подход, который основан на декларативном описании трансформаций данных прямо в классе моделей, dumpdata на стероидах, а также то как же этот дамп накатить на стейдж-окружение

      Python потребляет много памяти, или как уменьшить размер объектов.

Объекты в CPython занимают в памяти больше места, чем могли бы. Можно ли это исправить, в каких случаях и как

      Платформа совместной автоматизации операционных задач

Cофтверное платформенное решение для автоматизации операционных задач в ИТ и публикации автоматизированных задач в корпоративных каналах коммуникации (Slack, почта, Telegram, и др.). Опыт использования в операторе мобильной связи

Релизы

      Dependency Injector 3.19.0 - new Selector provider

https://www.reddit.com/r/Python/comments/hi8sfv/dependency_injector_319_new_selector_provider/





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus