Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Небольшая описательная статья о том как, где и с помощь чего там работает
Автор обещает серию статей о создании движка для блога с поддержкой регистрации, авторизации и, разумеется, написания постов.
Забавная по оформлению, но достаточно интересная статья о создании API для управления умным домом
Ломаем клиент dropbox под windows
Работа через модуль PySpark открывающая новые пределы масштабируемости с технологиями Spark и Hadoop
Советы по решению задачи экспорта графических данных из matplotlib в формат наиболее подходящий для LaTeX
На сферическом тесте в вакууме победить может кто угодно. Стоит обратить пристальное внимание также на комментарии к статье.
Достаточно объемная первая часть из обещанной серии статей
Небольшой обзор и практический пример преимуществ использования Jython при интеграции с уже имеющимися Java-библиотеками
Статья является первой из серии об использовании Python для журналистских расследователей. Это может звучать немного странно, потому что программирование не первое, что нужно применять, когда нужно проводить исследования.
Серия из трех статей по данной теме. Автор уже писал аналогичную серию по python 2.x, а теперь перешел к нюансам третьей ветки:
Часть 1 - Объекты и типы,
Часть 2 - Классы и их члены,
Часть 3 - Делегирование: наследование и композиция
Часть 4 - Полиморфизм
Что такое генераторы и с чем их едят? Чем они отличаются от итераторов? Достаточно подробные ответы на эти вопросы, с примерами кода и подробными разъяснениями, найдутся в данной статье.
Статья о том как использовать ManyToManyField в Django с многочисленными примерами кода
Англоязычная статья про мини-интерпретатор Lisp'a на Python, взято и переведено с хабрахабра. Ссылка на русскоязычный оригинал: Мини-интерпретатор Lisp'a на Python
Рассматриваются варианты оптимального решения задачи подборки слов для игры scrabble (эрудит)
Тонкости сборки wheel-пакетов. Рассказывается в основном о MacOS, но общие детали могут быть инетресны всем.
Отличная подборка ресурсов по обучению Python + их описание, каждый выберет что то для себя