Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
(18.08.2014 - 24.08.2014)
Обновиться до последней минорной версии нужно всем, кто использует ветки 1.4, 1.5, 1.6 и 1.7
Пошаговое обучение Python с возможностью выполнения кода прямо в браузере
Работа через модуль PySpark открывающая новые пределы масштабируемости с технологиями Spark и Hadoop
Отличная подборка ресурсов по обучению Python + их описание, каждый выберет что то для себя
Достаточно объемная первая часть из обещанной серии статей
Статья о создании пагинации без использования дополнительных компонентов
Автор нашел несколько тонкостей, знание которых может позволяет ускорить выполнение некоторых участков кода
Звучит немного страшновато, но на самом деле может быть применимо для поиска лиц, положения рук человека на фото и так далее.
Автор пытается на конкретном примере пролить свет на недостаточно освещенную область знаний о дескрипторах
Англоязычная статья про мини-интерпретатор Lisp'a на Python, взято и переведено с хабрахабра. Ссылка на русскоязычный оригинал: Мини-интерпретатор Lisp'a на Python
Небольшой обзор и практический пример преимуществ использования Jython при интеграции с уже имеющимися Java-библиотеками
Серия из трех статей по данной теме. Автор уже писал аналогичную серию по python 2.x, а теперь перешел к нюансам третьей ветки:
Часть 1 - Объекты и типы,
Часть 2 - Классы и их члены,
Часть 3 - Делегирование: наследование и композиция
Часть 4 - Полиморфизм
Небольшая описательная статья о том как, где и с помощь чего там работает
Тонкости сборки wheel-пакетов. Рассказывается в основном о MacOS, но общие детали могут быть инетресны всем.
Что такое генераторы и с чем их едят? Чем они отличаются от итераторов? Достаточно подробные ответы на эти вопросы, с примерами кода и подробными разъяснениями, найдутся в данной статье.
Рассказ о том как запускать BDD-тесты в связке Lettuce/Selenium/WebDriver для Django-проектов.
Советы по решению задачи экспорта графических данных из matplotlib в формат наиболее подходящий для LaTeX
Статья является первой из серии об использовании Python для журналистских расследователей. Это может звучать немного странно, потому что программирование не первое, что нужно применять, когда нужно проводить исследования.
Рассматриваются варианты оптимального решения задачи подборки слов для игры scrabble (эрудит)
Забавная по оформлению, но достаточно интересная статья о создании API для управления умным домом
Статья о том как использовать ManyToManyField в Django с многочисленными примерами кода
Курс является введением в язык программирования Python. На первых лекциях курс знакомит с основами языка и языковыми конструкциями в языке. Далее курс рассматривает не только сам язык, и его синтаксис, но так же приложения языка в научной области и знакомство с некоторыми Web Frameworks. В ходе работы над заданиями студенты научатся создавать свои полноценные приложения с использованием языка Python.
Пригоден только для нужд разработки, но не в качестве production схемы
Маленькая статья с готовым кодом, как с placeholder связать AngularJS
Приложение для мониторинга выполняемых через cli команд django. В новой версии добавлены оповещения Sentry, мониторинг памяти, игнорирование выбранных команд/хостов, исправлены накопившиеся ошибки.
Грубо говоря, оболочка вокруг pdb, которая берет на себя трансляцию команд с клиента на сервер и предоставляет графический пользовательский интерфейс прямо в браузере. Из коробки поддержка Django, Flask, Tornado, CherryPy
Пример кода как подписать текст открытым(публичным) ключом шифрования используя ваш любимый язык Python
Как установить необходимые компоненты, создать виртуальное окружение и установить Django на сервера digitalocean.com можно узнать в этой статье.
FrontEnd приложение для Django. Это приложение позволяет редактировать динамические данные на сайте, когда вы вошли в качестве сотрудника. Приложение позволяет редактировать динамический контент в любом элементе.
Импорт почты с POP3, IMAP, локальные почтовые ящики или непосредственно из Postfix или Exim4 в приложение Django автоматически.
Теперь корректно работает requests, лучше работает pip и реализация socket/select/ssl переделана на основе Netty 4
Python⇒Speed: Using portable SIMD in stable Rust
pytest-metadata: Plugin for Accessing Test Session Metadata
mininterface: A Minimal Interface to Python Application
ML in Go with a Python sidecar
Состояние производительности Python 3.13: Free-Threading
Написание ETL пайплайна при помощи airflow, rabbitmq и postgres
Как я настраивал меню выхода в Qtile
MoexBuilder: как я создаю библиотеку на Python. Часть 2
Пишем небольшое приложение на Python для повышения продуктивности с помощью ИИ и BotHub API