Цепочка методов в pandas. Прокачиваем свой код. Минигайд для интересующихся

Цепочка методов (или цепочка вызовов, method chaining) - это стиль записи кода, который позволяет выполнять несколько операций за один раз, в конечном счете экономя время и энергию.Для тех, кто не знаком с этой концепцией, это, по сути, способ применения нескольких методов или функций к данным в одной строке кода. Традиционный подход к использованию pandas предполагает использование отдельных функций и команд по одной за раз. Это может стать довольно утомительным и трудным для запоминания. Кроме того, если что-то пойдет не так, может быть трудно устранить неполадки, поскольку было использовано несколько операций. У меня еще была привычка, прыгать с одной ячейке на другую, вот тогда точно можно не вспомнить, что ты делал и проще переписать все заново.

Python 3.11 and Nuitka experimental support

5 полезных библиотек Python (с примерами)

Python остается топ 1 среди языков программирования по версии многих журналов и сайтов. Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек. К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается. Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.

Учим нейросеть принимать решения на основе уже известного опыта (на примере Шахмат и загруженного датасета)

Учим нейросеть играть в Шахматы, загрузив в нее датасеты уже сыгранных партий с известным результатом.То есть никакого минимакса, деревьев и расчетов на несколько ходов вперед.Идея в том, что если в нейросеть загрузить много партий, уже сыгранныx другими игроками, то нейросеть будет знать, как поступали другие игроки в соответствующих случаях и к какому результату это приводило. Нейросеть обобщит имеющийся опыт и будет делать ход на основе уже известного опыта и выявленных закономерностей, причем делать ход «мгновенно».

Классификация изображений в облачной системе Google Colab

Нейронку можно обучить не только понимать, где на картинке собака, а где кошка. Можно шагнуть дальше, чтобы обучить ее распознавать данные графиков зрачковых реакций на свет и выдавать результат: норма или отклонение. Эта статья про сверточные нейронные сети, классификацию изображений с помощью моделей глубокого обучения, а также применение Google Colab для написания кода на Python.

Генерация 2D мира с помощью клеточного автомата на Python

На написание этой статьи меня вдохновил автор YouTube канала PeaAshMeter. В своем видео автор показывает простейший генератор 2D мира, который основан на простейшем правиле клеточного автомата. Что такое клеточный автомат? Какие клеточные автоматы бывают? На эти и многие другие вопросы я попробую ответить.

How virtual environments work

Как происходит подмена интерпретатора в деталях

Как создание бинарного классификатора открыло ящик Пандоры в стандартах владения английским языком

Владение английским языком принято оценивать по системе CERF (Common European Reference Framework), состоящей из шести уровней, где уровень A1 – начинающие, а уровень С2 – профессионально владеющие иностранным языком. Международный уровень С2 часто позиционируется как “уровень образованного носителя”, и получение соответствующего сертификата зачастую является либо заветной мечтой, либо предметом гордости преподавателя-лингвиста.

ChatGPT в роли стримера

В прошлом году мне выдалась возможность поиграться c ChatGPT от OpenAI, однако практические применения, которые приходили мне в голову, оказались слишком сложными для реализации моими неполноценными студенческими знаниями, из‑за чего мысли ушли сугубо в использовании нейронок в развлекательных целях.Чуть позже широкую огласку получил ИИ‑стример Neuro‑sama, созданный vedal987.В целом, тогда я и решил запустить этот эксперимент и попробовать сделать максимально дешево и сердито русскоговорящего стримера на основе GPT‑моделей.

API Честный знак как получить ключ сессии

Хочу поделиться опытом работы с API системы маркировки товаров «Честный Знак» (ЧЗ) / МДЛП (маркировка лекарственных препаратов), в части выгрузки статистических данных.Не раз сталкивался с интеграцией различных источников данных в аналитические системы, но конкретно эта задача показалась достойной публикации по той причине, что в процессе работы особо не нашлось готовых гайдов в интернете, хотя такой инструмент в бизнесе может быть довольно широко востребован – и при этом его реализация может наткнуться на некоторые подводные камни.Задача: забрать в ЧЗ статистические данные заказчика (информация о движении единиц продукции между юридическими лицами, статистика конечных продаж с адресами, и тп.)В рамках данной статьи опускается вопрос о том, что такое система «Честный знак», и каковы основы ее работы – если вы начали читать эту статью, наверняка основы вам уже известны. Итак, по порядку…

Using Python 3.11 with AWS Lambda

Как я делал ChatGPT бота в Salebot и ничего не вышло

Данная статья описывает моё знакомство с ChatGPT на уровне API и интеграцию с платформой создания ботов Salebot.Давно занимаюсь сборкой ботов в Salebot и на Python, и я не мог просто пройти мимо ChatGPT и её API (модель GPT 3). Но, во время изучения API, меня понесло дальше, невозможно было остановиться на GPT 3. Вот какие задачи я себе поставил.

«Топ 10» популярных мужских профессий в столице и регионах в 2023 году

Мир не стоит на месте. На смену многим мужским профессиям, что были актуальны полвека назад, приходят новые и более современные. Если раньше нас сковывали рамки малоразвитых технологий и выбор будущей профессии был невероятно мал, то сейчас есть где разгуляться. В преддверии праздника всех мужчин я задумался, а какие профессии, мы мужчины 2023 года, выбираем. Как известно, столица всегда отличалась от периферии и уровнем развития, и доходом, и мне стало интересно, чем наш выбор в данных городах отличается. Отслеживать резюме я решил на сервисе по поиску работы, из столичных городов взял Москву и Санкт-Петербург, в регионе Тверь и Иваново.  Анализ я провел в программе по аналитике данных своей компании, загрузив туда данные из резюме. На первом этапе я выделил самые популярные профессии в Москве и Санкт-Петербурге, ими стали водитель, менеджер, инженер, специалист, кладовщик, юрист, администратор, шеф-повар, управляющий и замыкает десятку профессия начальник участка.

Пишем нейросеть для сегментации снимков со спутника

Прочитав несколько известных статей по сегментации спутниковых снимков земли, я решил попробовать создать и обучить свою модель нейросети для этой задачи. И конечно, в процессе возникало много вопросов, своими ответами на которые я решил поделиться в рамках этого туториала. Поделиться так подробно и просто, как это было бы понятно таким новичкам, как я.

Как подружить Celery и SqlAlchemy 2.0 с асинхронным Python

Недавно, я столкнулся с задачей, когда с проекта на Python нужно было стряхнуть пыли и заставить работать чуточку производительнее. В следствии чего монолит был распилен на микросервисы, а брокером между сервисами стали всем знакомый RabbitMQ и такой же старый как сам Python - Celery. Проект был перенесен с Django на FastAPI, который по-моему субъективному мнению является идеальным решением для любых бэкендов на Python. Проблема с которой я столкнулся во время подключения Celery описана в данном посте.

Создаем библиотеку теории игр на питоне: как вообще это будет работать?

Сделаем наброски примеров кода работы с python-библиотекой решения задач методами теории игр (как если бы библиотека была полностью готовой). Напишем очередной класс Очередь Игроков. А ещё поддадимся модной тенденции и спросим совета у ChatGPT-3...Это [уютный, ламповый] пет-проект автора статьи.

Создаем композитные виджеты в Qt из уже имеющихся ⦁ Python + PySide2

Фреймворк Qt предоставляет разработчикам много готовых визуальных элементов (виджетов) для ввода - вывода данных, но не всегда они могут отвечать нашим требованиям, решить данный вопрос может прием композиции, который заключается в создании собственного виджета из тех, что уже встроены в фреймворк. Данный подход позволяет использовать виджет повторно, упростить разработку и тестирование кода за счет того, что связь с внешней программой будет осуществляться посредством простого интерфейса...

Как разработать канбан-доску на Django, DRF и Alpine.js

Для структурирования и мониторинга рабочих процессов используют канбан-доски — например, Jira и Trello. Они особенно полезны, когда задачи состоят из множества этапов — согласования, выполнения, ревью и продакшена.

Python 3.11 Is Faster, but Pyston & PyPy Still Show Advantages

There are many speed improvements in CPython 3.11, but that doesn’t mean the Python alternatives don’t still have some advantages. Pyston and PyPy are still better in some cases.

Прости нас, Джон Коннор, или Как мы научили нейросеть точечно распознавать звуки выстрелов

Что такое hit factor? На соревнованиях по практической стрельбе спортсмены быстро перемещаются, меняют магазин и стреляют по разным, в том числе и подвижным мишеням. Hit factor — это результат соревнования, то есть количество набранных очков, деленное на время прохождения.