Python Дайджест. Выпуск 542

This Python Enhancement Proposal outlines making UTF-8 the default throughout Python. This takes the addition of Unicode introduced in Python 3 to its full extent, applying it to file encoding, pipes, and more. Mechanisms for other encoding are still supported. This PEP is targeted for Python 3.15.

Сказ о том, как с помощью Opuna’ы сделать вашу RAG-систему чуточку (а может и не чуточку) эффективнее :)

RAG-система это такой персональный карманный поисковик (а-ля Гугл или Яндекс), который может искать по локальным документам вашего кровавого энтерпрайза :)

Here’s a small protection I added to a project a few years ago. I was considering it again since I saw a similar potential bug in a Django middleware. Long live the ModelAdmin instances Django’s admin site is configured by the ModelAdmin class.

Сегодня мы поговорим о том, какие LLM лучше всего работают на бизнес-задачах. AI-хайп находится на локальном пике, похоже, что весь мир только и делает, что внедряет AI-фичи в свои продукты, собирает миллионы на разработку еще одной оболочки для ChatGPT, заполняет свои ряды AI-тулами и, кажется, предоставляет работу роботам, пока сами попивают кофе в старбаксе. 

Задумывались ли вы, почему функция isinstance(int, object) возвращает True? Объяснение, что все является объектом, которое можно часто услышать, хоть и является правдой, но не дает ответа на вопрос и на самом деле есть профанация, потому что не дает настоящего понимания, а создает только его видимость.

В этой статье поговорим о существующих подходах к рендерингу веб-форм в Django.Обсудим подходы с использованием стандартных средств Django, а также применим сторонние средства для продвинутого управления рендерингом форм на примере пакета django-crispy-forms и фронтенд библиотеки bootstrap 5.

Поэксперементировав, я за несколько вечеров собрал себе решение на довольно нестандартной для таких целей платформе – Kibana. Как по мне, получилось неплохо. По горячим следам я описал этот кейс в своем англоязычном Твиттере и поделился им же в одном русскоязычном сообществе. Угадайте, откуда какой первый комментарий:

Uplift-моделирование — это метод оценки эффекта от воздействия, который использует алгоритмы ML для предсказания изменения вероятности интересуемого события под влиянием этого воздействия. Зачастую цель Uplift заключается в выявление тех клиентов, которые с наибольшей вероятностью изменят своё поведение в желаемую сторону в ответ на предложение.

В последнее время всё чаще и чаще натыкаюсь на термин data contract. И для того чтобы не отставать от трендов на рынке data engineering, решил изучать эту тему и рассмотреть тенденции. Постараемся понять с чем его кушать и стоит ли кушать вовсе.

На днях ученые из MIT показали альтернативу многослойному перцептрону (MLP). MLP с самого момента изобретения глубокого обучения лежит в основе всех нейросетей, какими мы их знаем сегодня. На его идее в том числе построены большие языковые модели и системы компьютерного зрения.

ЕМИСС — это кладезь социально-экономических данных, но и одновременно платформа, которая может довести до головных болей и дергающегося глаза, а то и двух сразу. Поставим себе, например, задачу выяснить, как влияет Х на У. Возьмём в качестве объектов наблюдения — регионы РФ.

Если обратиться к документации, то дескриптор — механизм, который позволяет объектам настраивать поиск, хранение и удаление атрибутов.Дескрипторы используются в классах, выступая в роли атрибутов класса(не экземпляра). Думаю, мало кто, хотя бы раз, сам писал дескрипторы в коммерческой разработке, но я уверен, что большинство программистов используют механизмы, которые являются дескрипторами, или используют их "под капотом":

Как только покажешь приложение, в котором gui разработано на tk, то тут же можешь услышать, - опять этот убогий, примитивный, в лучшем случае устаревший интерфейс. И я здесь я соглашусь с этими критиками. Предпринималось не мало попыток улучшение презентабельности tk-виджетов (помимо ttk-виджет), некоторые из которых можно посмотреть здесь.

В одной крупной торгово-производственной компании, где я работал категорийным менеджером, появилась задача разработать инструмент для формирования ABC анализа. О важности и принципах работы этой классификации написано много, поэтому я не буду повторяться, опишу свой подход решения и автоматизации задачи, а также расскажу о некоторых важных аспектах, которые стоит учитывать при обработке данных, чтобы получить качественные результаты.

Это седьмая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как выполнять обработку ошибок в приложении Flask

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Audio

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Валидатор JSON данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/jsonschema

Поддержка платежной системы PayPal в Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-paypal/