Как сделать бота, который превращает фото в комикс. Часть вторая. Обучение модели

Когда я обучал модель для @photo2comicsbot в первый раз, я, не мудрствуя лукаво, просто запихнул около 1000 страниц комиксов в датасет.
Да, вместе с обложками, анонсами и прочими филлерами.

Tutorial: Python Regex (Regular Expressions) for Data Scientists

args and kwargs: Demystified

Deep Reinforcement Learning: как научить пауков ходить

Сегодня я расскажу, как я применил алгоритмы глубинного обучения с подкреплением для управления роботом. Вкратце, поведаю о том, как создать «чёрный ящик с нейросетями», который на входе принимает архитектуру робота, а на выходе выдаёт алгоритм, способный им управлять.

Основой решения является алгоритм Advantage Actor Critic (A2C) с оценкой Advantage через Generalized Advantage Estimation (GAE).

Используем Pandas для изучения набора данных

Базовые возможности pandas

Mask-R CNN от новичка до профессионала

Однажды мне потребовалось анализировать информацию с изображения и на выходе иметь тип объекта, его вид, а также, анализируя совокупность кадров, мне нужно было выдать идентификатор объекта и время пребывания в кадре, было нужно определять как перемещался объект и в поле зрения каких камер попадал. Начнем, пожалуй, с первых двух, о анализе кадров в совокупности речь пойдет в следующей части.

Atomic lock-free counters

Введение в ASGI: становление асинхронной веб-экосистемы Python

Представляю вашему вниманию перевод статьи "Introduction to ASGI: Emergence of an Async Python Web Ecosystem" автора Florimond Manca.

Сводка новостей от pythonz.net 29.12.2019 — 05.01.2020

Multiprocessing и реконсиляция данных из различных источников

В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных.

На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.

Mental Models for Class Based Views

PyOpenGL 3.1.5

Введение в Speech Recognition на Python

Список IDE и редакторов кода для Python

Генерация файла sitemaps в Django

Crypt, XOR, взлом нешифрованного ZIP и ГПСЧ. Решение задач с r0от-мi Crypto. Часть 2

В данной статье узнаем про функцию crypt, узнаем как подбирать пароли к ZIP архиву с незашифрованными именами файлов, познакомимся с утилитой xortool, а так же разберемся с генератором псевдослучайных чисел.

Письмо начинающему изучать Data Science

Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.

Как эффективно разбивать данные для ML обучения

Изучаем Metaflow за 10 минут

Framework написания и исполнения data science workflows

Функции-таймеры в Python