Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
(30.12.2019 - 05.01.2020)
В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных.
На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.
Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
В данной статье узнаем про функцию crypt, узнаем как подбирать пароли к ZIP архиву с незашифрованными именами файлов, познакомимся с утилитой xortool, а так же разберемся с генератором псевдослучайных чисел.
Представляю вашему вниманию перевод статьи "Introduction to ASGI: Emergence of an Async Python Web Ecosystem" автора Florimond Manca.
Talk Python to Me: #493: Quarto: Open-source technical publishing
Запускаем ML-модели с помощью Docker и Nvidia Triton Server
Как студенты СПО роботов на ROS пилили
Пишем бота «второго мнения» от нейросетей GPT 4o, Gemini 1,5 flash и Claude 3.5 Sonnet
Поднимаем потоковый сервис Kafka на Python
open-r1 - Fully open reproduction of DeepSeek-R1