Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
(30.12.2019 - 05.01.2020)
В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных.
На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.
Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
В данной статье узнаем про функцию crypt, узнаем как подбирать пароли к ZIP архиву с незашифрованными именами файлов, познакомимся с утилитой xortool, а так же разберемся с генератором псевдослучайных чисел.
Представляю вашему вниманию перевод статьи "Introduction to ASGI: Emergence of an Async Python Web Ecosystem" автора Florimond Manca.
People Tracker with YOLOv12 and Centroid Tracker
Умная мусорка — смогли или вам также предстоит выбирать контейнер?
BirdCLEF+ 2025: обзор соревнования и ключевые решения топ-5 команд
Сводка от pythonz 06.07.2025 — 13.07.2025
Python in Visual Studio Code – July 2025 Release
Python-Fu: Object-Oriented, Metaprogramming, Testing, Packaging
Solving Wordle with uv's dependency resolver
Добавляем устройства в Netbox с помощью скрипта на Python
HyAB k-means for color quantization
Getting extensions to work with free-threaded Python
The Real Python Podcast – Episode #257: Comparing Real-World Python Performance Against Big O