Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
(30.12.2019 - 05.01.2020)
Добавляйте свои новости через специальную форму. Следите за всем этим безобразием в RSS, Twitter или Telegram @py_digest
Поддержите проект рублем или руками
На основе list, queue, heapq
Framework написания и исполнения data science workflows
В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных. На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.
Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
В данной статье узнаем про функцию crypt, узнаем как подбирать пароли к ZIP архиву с незашифрованными именами файлов, познакомимся с утилитой xortool, а так же разберемся с генератором псевдослучайных чисел.
Представляю вашему вниманию перевод статьи "Introduction to ASGI: Emergence of an Async Python Web Ecosystem" автора Florimond Manca.
Audio
pymongo - 4.18.1
psycopg2 - 2.9.13
scrapy - 2.19.0
virtualenv - 21.7.9
numpy - 2.5.3
pymongo - 4.18.0
Пользователь придумал пароль из 100 символов. От 28 из них ваша проверка не зависит
Django - 6.1.1
lxml - 6.1.3
django-debug-toolbar - 8.0.0
Arid: Fast Python Duplicate-Code Detection
vcrpy: Automatically Mock HTTP Interactions
Мой первый RAG без LangChain
Переводим книги нейронками для себя: год спустя. Словари, скорости и почему переводчики всё ещё нужны
Python Bytes: #494 Python Wrapture