Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
(30.12.2019 - 05.01.2020)
Представляю вашему вниманию перевод статьи "Introduction to ASGI: Emergence of an Async Python Web Ecosystem" автора Florimond Manca.
В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных.
На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.
Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
В данной статье узнаем про функцию crypt, узнаем как подбирать пароли к ZIP архиву с незашифрованными именами файлов, познакомимся с утилитой xortool, а так же разберемся с генератором псевдослучайных чисел.
staged-script: Divide Automation Scripts Into Stages
When Generators Get Cleaned Up
Как расслабиться инженеру на работе при помощи Python?
Самый быстрый фреймворк на Диком Западе: ускоряем Django-rest-framework вместе с Rust
Talk Python to Me: #471: Learning and teaching Pandas
Слияние словарей в PyTorch: зачем нужно и подводные камни
ResNet-18: ищем динозавров или упражнения с векторами
Как студенты двигатель Стирлинга строили
Netmiko и автоматизация управления коммутаторами Cisco
Может ли распределение Пуассона описать статистику футбольных матчей
Разработка бессерверного защищённого тайника для передачи сообщений