Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Продолжаем цикл статей по асинхронной SQLAlchemy в стиле ORM! После прочтения этой статьи вы сможете уверенно добавлять и извлекать данные с помощью SQLAlchemy для любых табличных баз данных.
Можно ли сортировать несортируемое? Почему декоратор в питоне называется "total_ordering"? Как отсортировать тексты по смыслу? Надо ли сохраняться, перед использованием "compare function"?Сортировка используется настолько часто, что мы порой забываем об этом фундаментальном алгоритме. В статье сделан обзор различных тем, которые могут встретиться в контексте разного рода сортировок.
Эта история начинается с того, что я попытался переустановить Windows на ноутбуке, доставшемся мне вот с такой наклейкой Certificate of Authenticity (COA): часть символов серийника видны хорошо, остальные – в большей или меньшей степени угадываются; но несколько попыток ввести серийник «на глаз» успехом не увенчались. Пришлось углубляться в вопрос подробнее.
Наиболее интересной частью каждого языка, компилируемого в байт‑код является виртуальная машина (также известная как интерпретатор байт‑кода), в которой происходит исполнение байт‑кода. Поскольку это наиболее важная часть реализации языка, она должна быть крайне производительной.
Старую собаку новым трюкам не обучишь, вот и я взялся за старое. Blurhash — это компактный способ представления размытой превьюшки изображения в виде ASCII-строки. Разработан финской компанией Wolt (аналог Delivery Club). Давно хотелось внедрить такое к себе в API, чтобы любой клиент мог более плавно и изящно делать загрузку контент на своем сайте. Но сколько я на него смотрел — всегда не давала покоя скорость работы, уж больно медленно и «в лоб» он был написан. Но вот время пришло наконец-то разобраться, что же он так медленно работает.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
В статье рассказываю, с какими трудностями мы столкнулись при модерации видео в условиях небольшого количества данных, и как их решили. Думаю, материал будет полезен всем, кто занимается похожими задачами в крупных продуктовых компаниях.
RxPY — это библиотека, реализующая принципы функционального реактивного программирования в Python. Она позволяет создавать и управлять асинхронными потоками данных, объединяя их, фильтруя и трансформируя с помощью цепочек операторов.
В этой статье я расскажу, как мы реализовали систему мониторинга востребованности дашбордов. Разработчики называют это визуализацией над визуализацией. Под катом подробный рассказ с примером кода, так что все желающие смогут повторить подобное на своей BI системе, если вы также выбрали гибкую платформу для своих задач.
В этой статье мы рассмотрим трансформер зрения (Vision Transformer, ViT) в том виде, в котором он был представлен во второй статье. Она включает в себя открытый код ViT, а также концептуальные объяснения компонентов. Реализация ViT, рассмотренная в статье, выполнена с использованием пакета PyTorch.
Пример создания Full Stack проекта, используя функциональное тестирование как инструмент дизайна(продолжение)API часть и релиз проекта Продолжение...
Хочу поделиться вариантом решения одной интересной задачи. Различные геосервисы позволяют получить спутниковые снимки поверхности земли в одной и той же точке в разные месяцы и годы. По ним можно проследить характер изменений: пустыри зарастают, водоемы заболачиваются, люди покидают одни места и осваиваются в других. Но можно ли понять по снимку, как изменится местность в будущем?
PL/Python. Это расширение позволяет писать функции на Python прямо внутри базы данных. Это как объединение двух лучших миров: любимого PostgreSQL и могучего Python.
Как найти собственные числа и собственные значения матрицы? Методы, излагаемые в курсе линейной алгебры, основанные на определении — применимы ли они к реальным данным? Существует ли простой алгоритм поиска этих величин, который можно понять, а не просто поверить? Об этом мы поговорим под катом
В статье я расскажу о том, как мы решали вопрос автоматизации оценки эффективности большого количества маркетинговых кампаний с помощью бутстрапа в PySpark. Я опишу различные подходы к реализации бутстрапа с их плюсами и минусами, а также расскажу об итоговом варианте, который мы выбрали для себя.
Я сделал бота @raft_password_bot, который защищает секрет с помощью промптов. Рассказываем, как сделать такого же. И предлагаем попробовать с помощью промпта выведать у него тайну.
В одном телеграм канале с мемами увидел такой вот видео-нот, и так мне зашла эта идея что сразу захотелось сделать такой же.