Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Хороший пример использования gevent для одновременного выполнения большого количества задач
Переименована ORM Eloquent (клон соответствующей библиотеки из PHP-фреймворка Laravel). Добавлены новые фичи (миграции, мутаторы, доступ к аттрибутам)
Несколько интересных вариантов начиная от изменения ПО и заканчивая применением определенных синтаксических конструкций
В статье идет речь о построение нейронных сетей (с регуляризацией) с вычислениями преимущественно векторным способом на Python.
Для встроенных переменных это определяется опцией компилятора и как правило доступны очень большие числа, а вот с внешними математическими библиотеками нужно быть осторожнее
mypythonquiz - Небольшая серия тестов на знание Python, которая может освежить в памяти некоторые тонкости языка. Надоедливая видео реклама сбоку успешно ликвидируется Adblock расширением вашего браузера.
Пасхалка в виде кода на языке Python, причем не бессмысленного
Сравнительная таблица инструментов QuantifiedCod, PEP8, PyChecker, PyFlakes и PyLint
Если вам не знакомо одно из слов: Pandas, Statsmodels, scikit-learn, Mlpy, NumPy, SciPy, matplotlib, NLTK или Theano, то имеет смысл посмотреть эту статью
Для большинства учеников самой сложной и нерешаемой задачей в ЕГЭ по информатике является задача C4. Автор разбирает одну из них, и показывает, как такие задачи можно решать на языке Python.
Отличная статья о подготовке apk для публикации на Google Play Store из python-приложения использующего kivy-frameworks
Пример приложения работающего в режиме реального времени
Обзор мероприятий, приходящихся на конец мая. Не только, и даже не столько о python, сколько об IT вообще.
Интеграция python и DynamicReports для построения PDF-отчетов
Автор делится своей работой по исследованию погодных условий в тех городах, которых он когда-то жил. Применяется pandas и IPython Notebook
Небольшая реклама облачного сервиса обслуживания телефонии с REST API
Интересная инфографика о том какие шаги предстоит сделать при изучении Data Science в сочетании с Python
Приложения растут, становятся сложнее. Растет количество манипуляций, необходимых для их развертывания и обновления. В этой статье автор рассказывает о том, как превратить увлекательное и, местами, непредсказуемое приключение в простую, рутинную и скучную операцию с предсказуемым результатом.