Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
In this tutorial, you'll preview the new static typing features in Python 3.12. You'll learn about the new syntax for type variables, making generics simpler to define. You'll also see how @override lets you model inheritance and how you use typed dictionaries to annotate variable keyword arguments.
В этой статье я расскажу о захвате звукового сигнала платой FPGA MCY316. Захват сигнала это только первый этап перед обработкой. Получим сигнал и передадим эти данные в ПК. Если всё получится, то в следующих работах добавим в ПЛИС цифровой фильтр
Многие люди, когда либо имевшие дело с нейронными сетями, наверняка задумывались, можно ли написать нейросеть, которая сама будет создавать нейросети для решения каких-либо задач. Так вот в этом цикле статей я решил реализовать это.
Новейший метод для ускорения кода в PyTorch 2.0 — torch.compile(), который позволяет JIT‑компилировать код PyTorch в оптимизированные ядра, требуя минимальных изменений кода. JIT‑компиляция (Just‑In‑Time compilation) — это процесс, при котором код на высокоуровневом языке преобразуется в код на низкоуровневом языке, который может быть быстрее и эффективнее исполнен процессором или графическим ускорителем. torch.compile() использует TorchDynamo и заданный бэкенд для JIT‑компиляции кода PyTorch.
На примере виртуального хостинга провайдера Netangels покажу, как я делаю это для своих проектов, в том числе описанных в перечисленных выше материалах.
В этой статье мы затронем один из аспектов множественного тестирования, а именно определение оптимальных размеров групп в случае общей контрольной группы. Докажем теоретически, что предлагаемый способ является оптимальным и сравним его с другими популярными подходами.
Эта статья посвящена исследованию о том, насколько тесен мир хоккея. Проанализировали с помощью Pytnon связи между хоккеистами в КХЛ.За референс взяли расчёт числа Эрдёша-Бэйкона — шуточное расстояние между математиками или актёрами.
Хотелось бы немного поговорить об оптимизации наших с вам любимых WEB приложений, написанных на нашем горячо любимом и всеми уважаемом фреймворке Django. В частности речь в этой статье пойдёт об оптимизации изображений.
Крайне важный кейс для бизнеса — автоматизация бизнес процессов, где раньше можно было только использовать, например, оператора или клиентского менеджера, а сейчас им на помощь и замену чат-боты, голосовые ассистенты и вот и настало время, когда без машинного обучения и NLP уже никуда. Предлагаю рассмотреть NER сервисы.
In this tutorial, you'll preview one of the upcoming features of Python 3.12 and a proposed change to Python 3.13, addressing how subinterpreters work in the CPython program. The changes are described in PEP 684 and PEP 554.
Camunda — это BPM-движок для автоматизации бизнес-процессов. Она представляет собой набор библиотек, которые и позволяют выполнять описанные процессы.
В продолжение моей предыдущей статьи о MTA Log Parser хотелось бы поделится результатами работы над теми хотелками, которые появились после ее публикации. Появился первый feedback, который в итоге принес следующие нововведения:
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Мы можем только догадываться, что происходило в рождественские выходные 1989 года, когда Гвидо ван Россум приступил к своему хобби-проекту. Что можно сказать о Python, чего ещё не было сказано?
Очень часто, для создания своего стиля авторы используют смайлики и другие символы, а с появлением подписки Telegram‑премиум стало возможным создавать и добавлять свои собственные эмодзи.Сегодня мы рассмотрим, как из обычного шрифта, сделать уникальный набор эмозди и добавить его в телеграм.
При торговле любым активом нужно понимать какое-сейчас состояние рынка и для NFT это не исключение. В данном туториале я покажу, как собрать информацию об объеме продаж в разрезе коллекций за последние 24 часа в блокчейне TON используя Python.
В этом году в России каждый регион закупил минимум одну ИИ-систему в здравоохранении. Где-то выбрали предиктивную аналитику, где-то - системы для работы с медицинскими изображениями. Но даже внутри одного направления конкуренция часто очень высокая - например, только по направлению рентгена лёгких в каталоге Московского эксперимента числится семь сервисов. Как выбрать лучшее решение? Фактически в ИИ в медицине сейчас не существует прозрачного процесса по выбору среди конкурирующих решений, и выбор происходит в лучшем случае по формальным критериям, в худшем - "по знакомству".