Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/
(18.09.2023 - 24.09.2023)
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Динамическое ценообразование является современным подходом к ценообразованию в ритейле. Оно напрямую связано с моделированием спроса, что позволяет проводить оптимизацию цен на будущий период. В этой задаче популярным решением является использование машинного обучения, однако, все ли так хорошо в этом королевстве?
Еесть одна вещь, которая меня очень раздражает при использовании Django: наложение слоя структуры проекта.
Сегодня я рад представить вам S.T.A.R.K. (Speech and Text Algorithmic Recognition Kit). Если вы когда-либо мечтали создать голосового ассистента, который будет современным, продвинутым и невероятно интуитивным
Однажды в поисках примера на React/Django я нашел на Хабре одну интересную статью. Она показалась мне полезной, и я решил дополнить пример из статьи новыми возможностями. В этом сиквеле мы добавим в веб-проект со списком студентов поддержку авторизации и real-time уведомлений на сокетах, улучшим систему Docker-сборки, оптимизируем модель очередей на RabbitMQ и немного пригладим косметику. В результате получим удобный базовый шаблон, с которого вы сможете начинать свои проекты.
В этой статье я хотел бы поделиться своим интересным опытом мажорного повышения зависимостей в проекте, который свыше пяти лет находится в проде под ежедневной нагрузкой более 2000 RPS.
Для рабочих целей есть потребность учитывать совершённые за наличные расходы. Раньше это делалось вручную - вписывалось наименование покупки и её цена в телеграм-чатик, потом вручную переносилось в google sheets.
При торговле любым активом нужно понимать какое-сейчас состояние рынка и для NFT это не исключение. В данном туториале я покажу, как собрать информацию об объеме продаж в разрезе коллекций за последние 24 часа в блокчейне TON используя Python.
Мы можем только догадываться, что происходило в рождественские выходные 1989 года, когда Гвидо ван Россум приступил к своему хобби-проекту. Что можно сказать о Python, чего ещё не было сказано?
В этом году в России каждый регион закупил минимум одну ИИ-систему в здравоохранении. Где-то выбрали предиктивную аналитику, где-то - системы для работы с медицинскими изображениями. Но даже внутри одного направления конкуренция часто очень высокая - например, только по направлению рентгена лёгких в каталоге Московского эксперимента числится семь сервисов. Как выбрать лучшее решение? Фактически в ИИ в медицине сейчас не существует прозрачного процесса по выбору среди конкурирующих решений, и выбор происходит в лучшем случае по формальным критериям, в худшем - "по знакомству".
Очень часто, для создания своего стиля авторы используют смайлики и другие символы, а с появлением подписки Telegram‑премиум стало возможным создавать и добавлять свои собственные эмодзи.Сегодня мы рассмотрим, как из обычного шрифта, сделать уникальный набор эмозди и добавить его в телеграм.
Django-приложение для отправки писем.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mailer/
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Валидатор JSON данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/jsonschema
Полноценная двухфакторная аутентификации для Django.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-two-factor-auth/
Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy
Альтернативный базирующийся на сетке дизайн админ панели Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-grappelli/
Один бот против тысяч мемов, или как я создал бота-полицейского для мем-чата
Polars-business: Polars Business Date Arithmetic
filequery: Query CSV, JSON & Parquet With SQL
django-web-components: Reusable Template Components
SOLID — это несложно. С примерами на Python
Как мы научили заводчан строить красивые инженерные отчеты из Jupyter Notebook на Python
Running Python Parallel Applications With Sub Interpreters
Serialize Your Data With Python
Бот и нет забот: как с помощью telegram-бота мы сделали приятнее жизнь автотестировщиков