Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
В этой статье расскажем, как настроить автоматические напоминания о предстоящих и просроченных платежах и мотивировать клиентов оплачивать счета заранее или хотя бы вовремя.Чтобы менеджеры и операторы не тратили время на подобный контроль, а добросовестные клиенты получали поощрения, мы построили простую систему напоминаний с игровой механикой.
Статья о том, как я обучал один простой искусственный нейрон проводить бинарную классификацию линейно-разделимого множества объектов.Рассуждения, результаты, выявленные особенности.
Представьте, что вы архитектор, проектирующий дом. Вы выбираете материалы, планируете комнаты, но... кто-то уже подвез кирпичи, цемент и даже расставил мебель. Звучит идеально? Примерно так Python обращается с памятью: он берет на себя рутину, чтобы вы могли сосредоточиться на логике приложения. Но что, если дом нужно перестроить или добавить нестандартный этаж?
В этой статье я постараюсь суммировать свой опыт, подвести итоги и предоставить полное решение со ссылками на Git.
Пришло, пришло время (экспертов по опенсорсу) моей истории опенсорс-проекта. Было столько всего, что до технических деталей (почти) не дойдёт – они есть и в более древних свитках статьях.
Сегодня будет обзор Python 3.14 — в общем и целом он построен на официальной документации, которая ежедневно обновляется в преддверии финального релиза. Так что «улыбаемся и читаем» (привет, «Мадагаскару»), но сильно не напрягаемся. Когда уже релиз?
Скрипты взяли верх благодаря своей масштабируемости, возможности применения Git и лучшей интеграции в процессы CI/CD. А что же с BI?
В этот раз хочу поделиться темой, которая кажется простой, но на деле вызывает интерес у многих разработчиков и системных администраторов: как создать свою легковесную систему планирования задач на Python. Что-то вроде мини-аналога cron, но под свои задачи и со своими фишками.
Можно ли научить Python рисовать? Эта статья — не сухой туториал, а настоящая история экспериментов с генеративным искусством. В ней рассказывается о создании цифровых картин с помощью случайностей, математики, шума Перлина и любви к визуальному абсурду. Много кода, немного философии и никакой нейросети — только чистый Python и жажда выразительности.
Poetry вместо pip, Ruff вместо flake8, FastAPI вместо ручной документации. Что реально упрощает жизнь Python-разработчику сегодня — на примерах и с реальными конфигами.
Ходил бродил по просторам интернета и случайно наткнулся на статью о создании мини rpg игры текстового типа на python. И так как я очень люблю всяческие Hello world-ы, то не смог пройти мимо. Ознакомившись со статьёй и комментариями к ней я решил тряхнуть стариной и повторить опыт автора в написании простенькой игры.
Может ли ИИ шутить? Я провел эксперимент, чтобы ответить на этот вопрос. В этой статье я расскажу, как я научил ИИ генерировать смешные картинки с нуля.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Записка по итогам доклада с Pycon.de
Django 5.2 adds CompositePrimaryKey support for legacy or sharded databases, but new models should avoid composite keys in favor of surrogate keys and unique constraints.
В этой статье рассмотрим пример практической реализации RAG (Retrieval-Augmented Generation) на Python для ответов на вопросы пользователей с опорой на нормативную базу технических стандартов. В моём случае это строительные документы: СНиПы, СП, ГОСТы и другие.
этой статье мы рассмотрим, как с помощью Python можно автоматизировать процесс проверки и очистки данных, используя популярные библиотеки, такие как pandas и pyspark. Мы исследуем практические подходы к подготовке данных для анализа, включая поиск аномалий, постобработку и работу с пустыми значениями, что поможет обеспечить высокое качество данных для дальнейших исследований и принятия решений.
Обзор доклада с 2025 pycon.de