Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
When playing with generators in asynchronous code, Sam ran into some things he didn’t quite expect with how and when resources get cleaned up. This article shows you what you can and can’t control, and in some cases whether you should.
На этапе запуска TestY в качестве фреймворка для разработки мы выбрали Django, так как он позволяет в максимально короткие сроки реализовать MVP. Однако развивать такой продукт — добавлять фичи, наращивать число пользователей и объем хранимых данных в системе — бывает сложно.
Уверен, читатели знают правильный ответ на вопрос - какова вероятность встретить динозавра на улице? И уж точно не растеряются когда эта встреча произойдет. Но что делать, если нужно найти конкретного динозавра на конкретном изображении?
Сейчас нейросети стали настолько большими, что обучение большой сети на 1 видеокарте технически невозможно или займёт десятки и сотни лет. Кроме того, на большой обучающей выборке всплывают проблемы забывания сетью того, чему её учили вначале. Одним из способов решения этих проблем является разбивка датасета на куски, и обучение одной и той же нейросети параллельно на разных устройствах. Потом, очевидно, нужно каким-то образом слить обученные нейросети в одну. Обсудим в этой статье детальнее, зачем это вообще может быть нужно, и как это сделать более-менее правильно.
В выгрузке из нашей системы имеется рабочая среда, естественно, таких сред может быть несколько. Перечисление сред изначально было через «;», через какое-то время кто-то подумал, что неплохо будет всё-таки использовать «,». Это исправить можно и в Excel, но наименование рабочей среды должно начинаться с существительного + прилагательного
Некоторые публикации отвергают модель Пуассона для оценки результатов футбольных матчей в пользу отрицательного бинома. Разбираем модель Пуассона, исследуем двумерную пуассоновскую модель. Сравниваем наблюдаемые и ожидаемые частоты забитых мячей, разбираем тесты на соответствие показателям.
Однажды я наткнулся на вот эту потрясающую статью (здесь я о ней порассуждал), которая навела меня на одну мысль. Как я подошёл бы к задаче разработки тайника для передачи сообщений? И, если уж мы об этом заговорили — подумаем о том, что нам нужно от подобной системы.Полагаю, что следующие требования вполне разумны. Они сформулированы по мотивам размышлений о том, зачем вообще нужен защищённый тайник.
Здесь уже недавно были статьи про netmiko и автоматизацию управления свитчами Cisco. Я хочу продолжить эту тему дальше в контексте взаимодействия сетевого отдела и отдела поддержки пользователей.
Погружение в возможности gRPC на Python: перехватчики, трассировка, рефлексия и потоки данных.
Пока мы все в ожидании, давайте я расскажу, как автоматизировать процесс фарма и тапанья хомяка через Python, используя один интересный проект.В завершении статьи я поделюсь с вами двумя способами, которые позволят развернуть нашего бота удаленно.
Стоит ли использовать django в 2024? Я думаю - да. DRF очень удобен, скорость разработки очень высока(особенно, если использовать generic views, django-filters), огромное количество готовых батареек сильно облегчает жизнь и встроенная админка хорошо подходит для большинства сайтов.
В повседневных задачах есть множество инструментов для работы с различными форматами данных, такими как JSON, TOML, YAML и другими.msgspec — это инструмент, который может работать со всеми этими форматами и при этом быть быстрым и простым в использовании. Для всех форматов один импорт, что в рамках работы с данной библиотекой является преимуществом. Если вам необходимо парсить много разных форматов данных, то эта библиотека точно подойдет вам.
Столкнувшись со шквалом задач разной степени важности, 3 года назад я принял решение начать записывать задачи в планер/to do list который было бы удобно вести и с телефона, и с ноутбука. Выбор пал на Notion, как на популярную межоперационную платформу. За время использования планера было выполнено множество разных задач, и стало интересно провести некоторый анализ того, как и на что уходило время.
Типы dict и set в Python построены на основе хэш-таблиц.
Хочу рассказать вам историю, как студенты двигатель Стирлинга строили. (Обращаю внимание - читается статья сложно)
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Статья посвящена небольшому личному исследованию по изменению стоимости квадратного метра в Варшаве, Минске, Москве и Санкт-Петербурге. Для простоты и скорости везде использовал chatgpt-4 с последующей ручной перепроверкой всех выдаваемых значений.
Несмотря на то, что математика сегодня — это глубокий андерграунд, работы 3Blue1Brown вдохновляют и пробуждают внутри что‑то из далёкого детства, где весь мир был непостижимой игровой площадкой, а из кислого были только муравьиные жопки. Чтобы хоть немного прикоснуться к прекрасному, мною была сделана попытка визуализировать простую формулу из комбинаторики.