Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В прошлой статье мы сделали первое пробное фронтенд-приложение.Сегодня покажем, как делать автоматизацию и добавим 4 роботов: исправление номеров телефонов, нормализация имён и сбор данных по задачам и суммам сделок. Для проекта используем специально подготовленный для работы с AI-агентами шаблон AI-стартера, где уже заложены подробные инструкции для работы с ИИ.
В этой статье вы увидите, как нейросети решают совершенно разные задачи. Мы создадим свои собственные нейросети на PyTorch и протестируем их на реальных данных: - Распознавание одежды по черно-белым картинкам- Анализ тональности текста- Классификация растений по их характеристикам
Django silently converts None values in non-nullable string fields into empty strings, but a simple CheckConstraint can enforce truly required values and prevent empty data from slipping into your database.
Caching an async function is trickier than expected, this article walks through why that is and how to use Asyncio primitives to solve the problem.
This article explores three Python tools for PDF table extraction: Docling, Marker, and LlamaParse. Learn which handles merged cells and multi-level headers best.
Python loses every public benchmark by 21-875x. Cemrehan took the exact problems people use to dunk on Python and climbed every rung of the optimization ladder: from CPython version upgrades to Rust. Real numbers, real code, real effort costs.
И вот сижу я и думаю, что, например, владея английским языком смотреть могу видео в оригинале, но, тот же Veritasium смотрел в оригинале всего несколько раз, так как мне ближе адаптационная озвучка от Vert Dider. А я чем хуже? Правильно, мне лень этим заниматься на стабильной основе. Что я могу сделать? Автоматизировать за несколько часов часть процесса, который по-хорошему должен занимать 15 минут, зачем тогда десятый год я программирую?
Часто возникает необходимость анализировать локальные геометрические свойства 3D-поверхностей — чтобы понимать, как они изгибаются, как меняется наклон, как варьируется плотность точек. Это важно для реалистичной графики, анализа 3D‑сканов и инженерной оптимизации форм. Математический инструмент, позволяющий это сделать — вычисление производных.
Как браузер принимает решение о кешировании? Что такое условный HTTP-запрос? Как возникает 304 Not Modified? Как устроен принудительный запрос ресурса, минуя кеш? Если эти вопросы для вас актуальны, прошу на огонёк.Изложение намеренно подробное: статья адресована и тем, кто только начинает путь в веб-разработке, и тем, кто просто хочет закрыть отдельные пробелы в понимании механизма кеширования.Скажем "нет" слепому копированию заголовков кеширования.
Полгода назад с помощью Claude создал приложение для мониторинга диабета у своей кошки Манишки. Ей было 13 лет, она весила 3 кг, и каждый день я мерял ей сахар глюкометром и колол инсулин. В этой статье — о том, какие неожиданные медицинские инсайты я нашёл в обычном дневнике глюкозы.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Это несколько текстов, основной из которых — Autoresearch: Минимальный «агентский цикл» Карпаты для автономного экспериментирования с LLM . Пытаемся подробно разобраться в работе минималистичного ИИ-агента для исследований, предложенного Андреем Карпаты в начале марта.
В этой статье покажу, как за полчаса поднять микросервис, который принимает и отправляет сообщения MAX, и подключить его к любой CRM или внутренней системе.
Влюбился в Python в 1994-м, придумал PEP как систему управления изменениями в языке, спрятал пасхалку import this в стандартную библиотеку и годами прокладывал Python дорогу в Linux-дистрибутивы. Речь пойдёт о Барри Уорсо (Barry Warsaw) – первом неголландце в ядре Python.
По данным Data Insight 30% отказов от покупок связано с заказным негативом. Раньше ботов вычисляли по шаблонным фразам, но сейчас спамеры массово генерируют жалобы через LLM. Модерация геосервисов пропускает такой контент. Формально отзывы уникальны и не нарушают правила площадок.
TXT-запись — это произвольная строка текста привязанная к домену. Придумали её для SPF (верификация почтовых серверов) и DKIM, потом стали использовать для подтверждения владения доменом в Google Search Console и Let's Encrypt. Технически это просто поле «здесь может лежать любой текст до 255 байт».
Мне нужен был голосовой ввод. Не диктовка в Google Docs, не облачный API — а простая штука: зажал клавишу, сказал, отпустил, текст появился в активном окне. Локально, без отправки аудио куда-либо.Готовых решений, которые бы устроили, сходу не нашёл. Сделал свое. Может, кому будет полезно.