Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Советы по решению задачи экспорта графических данных из matplotlib в формат наиболее подходящий для LaTeX
Ломаем клиент dropbox под windows
Работа через модуль PySpark открывающая новые пределы масштабируемости с технологиями Spark и Hadoop
Статья является первой из серии об использовании Python для журналистских расследователей. Это может звучать немного странно, потому что программирование не первое, что нужно применять, когда нужно проводить исследования.
Небольшой обзор и практический пример преимуществ использования Jython при интеграции с уже имеющимися Java-библиотеками
Рассказ о том как запускать BDD-тесты в связке Lettuce/Selenium/WebDriver для Django-проектов.
Серия из трех статей по данной теме. Автор уже писал аналогичную серию по python 2.x, а теперь перешел к нюансам третьей ветки: Часть 1 - Объекты и типы, Часть 2 - Классы и их члены, Часть 3 - Делегирование: наследование и композиция Часть 4 - Полиморфизм
Статья о том как использовать ManyToManyField в Django с многочисленными примерами кода
Что такое генераторы и с чем их едят? Чем они отличаются от итераторов? Достаточно подробные ответы на эти вопросы, с примерами кода и подробными разъяснениями, найдутся в данной статье.
Отличная подборка ресурсов по обучению Python + их описание, каждый выберет что то для себя
Англоязычная статья про мини-интерпретатор Lisp'a на Python, взято и переведено с хабрахабра. Ссылка на русскоязычный оригинал: Мини-интерпретатор Lisp'a на Python
Тонкости сборки wheel-пакетов. Рассказывается в основном о MacOS, но общие детали могут быть инетресны всем.
Рассматриваются варианты оптимального решения задачи подборки слов для игры scrabble (эрудит)
Звучит немного страшновато, но на самом деле может быть применимо для поиска лиц, положения рук человека на фото и так далее.
Автор пытается на конкретном примере пролить свет на недостаточно освещенную область знаний о дескрипторах