Оно живое! Вышла версия Flask 2.0

Незаметно от всех 12 мая 2021 вышла новая версия известного микрофреймворка Flask. Хотя казалось, что во Flask есть уже все, ну или почти все, что нужно для микрофреймворка.
Предвкушая интерес, а что же нового завезли, оставлю ссылку на Change log.

Липкие сессии для самых маленьких [Часть 2]. Или как понять kubernetes и преисполниться в своём познании

Липкие сессии (Sticky-session) — это особый вид балансировки нагрузки, при которой трафик поступает на один определенный сервер группы. Как правило, перед группой серверов находится балансировщик нагрузки (Nginx, HAProxy), который и устанавливает правила распределения трафика на доступные сервера.В первой части цикла мы уже разобрали как создавать липкие сессии с помощью Nginx. Во второй части разберем создание подобной балансировки средствами Kubernetes.Так как статьи в основном направлены на начинающих - придется коснуться основ kubernetes. Да-да, я знаю в интернете полно материала для изучения куба. Но здесь будет минимум душной теории и максимум практики. Лучше один раз развернуть тестовое приложение в кластере и понять основные принципы, чем читать тонну скучных мануалов.

[Перевод] Запуск домашнего веб-сервера без статического IP с помощью Python

Задался тут вопросом, как можно обойтись без статического IP для экспериментов в домашних условиях. Наткнулся на вот эту статью.

Если вы хотите развернуть свой вебсервер с доступом извне, а платить провайдеру за статический IP не хотите, то данное решение вполне себе выход, которое можно в дальнейшем подогнать под свои нужды.

Анализ банковских выписок в формате .xlsx с помощью Python и openpyxl

Нигде в практике юриста не появляется столь острая необходимость в анализе данных, как в банкротных делах: в таких случаях порой нужно в кратчайшие сроки проанализировать большие объемы информации из банковских выписок, чтобы найти подозрительные транзакции или восстановить уничтоженную/спрятанную/подправленную бухгалтерскую отчетность.

Руководство по моему стилю тестирования на Python

В этой статье я попыталась собрать несколько своих техник тестирования на Python. Не стоит воспринимать их как догму, поскольку, думаю, со временем я обновлю свои практики.

Изучаем YELP с помощью Neo4j, python

YELP — зарубежная сеть, которая помогает людям находить местные предприятия и услуги, основываясь на отзывах, предпочтениях и рекомендациях. В текущей статей будет проведен определенный ее анализ с использованием платформы Neo4j, относящаяся к графовым СУБД, а также язык python.

Python и статистический вывод: часть 4

Этот заключительный пост посвящен анализу дисперсии. Анализ дисперсии, который в специальной литературе также обозначается как ANOVA от англ. ANalysis Of VAriance, — это ряд статистических методов, используемых для измерения статистической значимости расхождений между группами. Он был разработан чрезвычайно одаренным статистиком Рональдом Фишером, который также популяризировал процедуру проверки статистической значимости в своих исследовательских работах по биологическому тестированию.

Python и статистический вывод: часть 3

Для статистиков и исследователей данных проверка статистической гипотезы представляет собой формальную процедуру. Стандартный подход к проверке статистической гипотезы подразумевает определение области исследования, принятие решения в отношении того, какие переменные необходимы для измерения предмета изучения, и затем выдвижение двух конкурирующих гипотез. Во избежание рассмотрения только тех данных, которые подтверждают наши субъективные оценки, исследователи четко констатируют свою гипотезу заранее. Затем, основываясь на данных, они применяют выборочные статистики с целью подтвердить либо отклонить эту гипотезу.

Python и статистический вывод: часть 2

В статистической науке термины «выборка» и «популяция» имеют особое значение. Популяция, или генеральная совокупность, — это все множество объектов, которые исследователь хочет понять или в отношении которых сделать выводы. Например, во второй половине 19-го века основоположник генетики Грегор Йохан Мендель) записывал наблюдения о растениях гороха. Несмотря на то, что он изучал в лабораторных условиях вполне конкретные сорта растения, его задача состояла в том, чтобы понять базовые механизмы, лежащие в основе наследственности абсолютно всех возможных сортов гороха.

Python и статистический вывод: часть 1

В предыдущей серии постов для начинающих (первый пост тут) из ремикса книги Генри Гарнера «Clojure для исследования данных» (Clojure for Data Science) на языке Python было представлено несколько численных и визуальных подходов, чтобы понять, что из себя представляет нормальное распределение. Мы обсудили несколько описательных статистик, таких как среднее значение и стандартное отклонение, и то, как они могут использоваться для краткого резюмирования больших объемов данных.

JSON. Вы человек или машина?

Недавно я переехал в Москву в квартиру без письменного стола. 

Это было неловким, отягчающим непростую ситуацию обстоятельством: спального места тоже не было. В общем, я позвонил в IKEA и попросил привезти мне и то и другое.

Через пару дней мебель доставили. Я распаковал первую коробку, из нее вывалилась инструкция и у меня опустились руки: в ней наверняка должно быть пятьдесят разных языков, все мелким шрифтом, как книга заклинаний из Гарри Поттера. Но приглянувшись я увидел, что в ней были только рисунки, а именно: два смешных чувачочка показывали, как обращаться с деталями, как их вертеть, собирать и так далее. Уф, счастье! Я подумал о JSON и XML. IKEA молодцы они использовали универсальный язык жестов и картинов, понятный всем на свете.

Разработка веб-приложения для транскрибирования аудиозаписей с использованием Python, Streamlit и AssemblyAI

Автор статьи, перевод которой мы публикуем сегодня, хочет рассказать о том, как, пользуясь Streamlit, создать веб-приложение, которое позволяет пользователям транскрибировать аудиозаписи, выгружая их на специальный сервер. В проекте будет использован API AssemblyAI, позволяющий преобразовывать звукозапись речи в текст. Интерфейс проекта, достаточно строгий, будет украшен анимациями.

Книга «Python. Лучшие практики и инструменты»

Жадный алгоритм, ветви и границы для расписания мерчендайзеров (кейс Хакатона на оптимизацию)

Это пилотная статья. Будем благодарны за обратную связь. Если тема вызовет интерес, мы возможно примем решение выложить на GitHub наши исходники (python) и входные data-set’ы.

«ФП на Python посредством Coconut!» |> print

В этом посте представлен язык Coconut, функциональное надмножество языка Python, целью которого является создание элегантного функционального кода, оставаясь при этом в знакомой среде Python и библиотеках, и приведено несколько показательных примеров.

Pythonnet. Как запустить C# код из Python

На сегодняшний день Python является одним из самых популярных языков программирования, но даже это не помогает ему покрыть все потребности программистов. Самый очевидный минус чистого CPython - это его скорость, поэтому некоторые программисты выбирают для своих задач другие языки программирования, а кто-то просто реализует узкие места на C/C++ и подключает их к Python.

Однако бывают случаи, когда есть некая база кода, написанного на C#, а возможности быстро переписать всё на Python/C/C++ нет. Тогда встает вопрос “как подключить C# к Python?”. Для этого была разработана библиотека pythonnet. В этой статье разберем: как запустить C# код из Python и что из этого может получиться.

Аналог фейсбучной ленты для Телеграма. Тупенький ИИ OLEG

Этот пост — о том, как я решил сделать систему коллаборативной фильтрации постов из пабликов Телеграма на основе машинного обучения.

Storytelling R отчет против BI, прагматичный подход

Когда говорят про отчеты к данным (неважно, какая тема) все хотят гибкие дашборды, МНОГО дашбордов, играют конкурсы про BI, выдумывают разные сложные требования и кейсы, отсматривают массу вендоров и решений, разбиваются на непримиримые лагеря и на 100% уверены, что это то, без чего жизнь на работе тяжела, уныла и печальна.

Так ли это? По описанию очень сомнительно (похоже на серебряную пулю), а практика дает подтверждение «отнюдь не так».

Py4J – мост между Python и Java

Название Py4J можно встретить разве что в списке библиотек, используемых PySpark, но не стоит недооценивать данный инструмент, который обеспечивает совместную работу Python и Java. В этой статье будет кратко описана работа Py4J, рассмотрен пример использования и перечислены сильные и слабые стороны библиотеки. В конце будут описаны альтернативные способы связи Java и Python.

Нейродайджест: главное из области машинного обучения за апрель 2021

Чтобы состарить лицо на фотографии, сменить прическу или заставить его улыбаться, нужно изучить семантику, содержащуюся в отдельных слоях обученной GAN-модели. Недавние исследования генеративно-состязательных сетей показали, что разные слои содержат разную семантику синтезированных изображений: одни отвечают за цвет, а другие за текстуры и т.д. Очень мало моделей позволяют управлять семантическими атрибутами конкретного слоя. Поэтому в этом месяце продолжают быть актуальными  решения и подходы, которые позволяют управлять скрытым пространством для контролируемого создания высококачественных изображений.