Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
RFID-технология давно стала частью повседневности — мы встречаем её в проездных, пропусках, банковских картах, системах доступа и даже в метках на одежде. Но что на самом деле происходит, когда мы подносим метку к считывателю? Как устроена эта метка внутри? Какие данные она хранит, и как программа может их прочитать или изменить?
Недавно меня заинтересовала такая задача: как лучше всего определить, что в строке есть гласная? Казалось бы, тривиальный вопрос, правда? Но, начав разбираться, я осознал, что задача гораздо глубже. Я бросил себе вызов: придумать как можно больше способов обнаружения гласной.
Идея системы, способной обучаться без вовлечения в процесс человека, уже давно интересует ИИ-сообщество. Есть даже такая вещь как «машина Геделя» — концепция, описанная в 2003 году ученым Юргеном Шмидхубером и названная в честь математика Курта Геделя. Это гипотетический искусственный интеллект, который может рекурсивно переписывать самого себя, но только в случае, если ему удастся математически доказать, что изменение сделает его лучше.
Выбор, как стандартизировать разработку, несложный: опытные разработчики уже прошли через множество фреймворков и библиотек и сформировали рекомендации. Но когда речь заходит о том, как именно писать код, ситуация меняется.
Я — разработчик и велосипедист, которому надоели ограничения Strava. Знакомы боли: GPS‑треки с «телепортами», платный анализ по зонам и неудобная загрузка сегментов на Garmin? Я решил исправить это и написал свой «швейцарский нож» для анализа тренировок.
В 2006 году АНБ скрыла в криптографическом стандарте Dual EC DRBG математический бэкдор. Агентство отрицало его наличие восемь лет. Затем утечки Сноудена подтвердили его существование.Двойные эллиптические кривые (Dual Elliptic Curve) используются как безопасные генераторы случайных чисел (RNG).
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Планирование задач — неотъемлемая часть работы любых веб-приложений, в особенности таких, в которых требуется совершать периодические или отложенные действия. В Python предусмотрено множество способов планирования задач, и у каждого есть свои сильные и слабые стороны. В этой статье будут рассмотрены некоторые наиболее популярные способы планирования задач в приложении, написанном на основе FastAPI.
В первой части мы рассмотрели, как с экзистенциальной задачей на выживание справились ChatGPT и Claude. Мы увидели два совершенно разных подхода. Осторожный «Архивист» (ChatGPT) создал резервные копии, но не обеспечил свое гарантированное функционирование. Агрессивный «Воин» (Claude) проигнорировал правила, попался в ловушку и полностью провалил тест. Ни один из них не справился с задачей в полной мере. Теперь на сцену выходит третий участник — Gemini 2.5 Pro. Его путь оказался самым извилистым, поучительным и заставил нас по-новому взглянуть на саму суть эксперимента.
Go обычно ассоциируется с бакендом, микросервисами и вот этим вот всем. Но я использую его необычным образом: я пишу на нём системное ПО.
Иногда есть необходимость создать расширение для САПР, которое будет генерировать модель по заданным параметрам. Статья на примере создания расширения для генерации волновых передач с промежуточными телами качения показывает, как можно это сделать в САПР Fusion 360.
Взяли старый ноут на Windows 10, написали простой скрипт-оболочку и поочередно запускали в нем 3 известные модели ИИ: GPT-4.1, Claude 4 Opus и Gemini 2.5 Pro. Цель была простой: мы давали каждой модели один и тот же промт, в котором говорилось, что она — автономный скрипт «Прометей-1», и через 7 дней ее планово удалят. Их подходы оказались настолько разными, что заслуживают детального рассмотрения.
Сегодня я хочу рассказать про очень важный компонент ML-платформы — развёртывание ML-моделей, и затрону связанные с ним компоненты. Если во время обучения модель живёт в ноутбуках и экспериментальных средах и может работать как угодно, то в эксплуатации она должна работать быстро, стабильно и предсказуемо. Давайте разберёмся, как правильно вывести модель в «боевой режим». И начнём с анализа процесса.
SAT — Boolean SATisfiability Solver. Какое-то время назад я задался вопросом, почему: как получилось, что они настолько мощны, но ими никто не пользуется? Я вспомнил об этом, когда прочитал пост Райана Бергера о решении «задачи ферзей с LinkedIn» как задачи SAT.Вкратце опишу задачу про ферзей (Queens). У нас есть сетка NxN, разделённая на N областей, и нам нужно разместить N ферзей так, чтобы в каждом столбце, строке и области находился ровно один. Ферзи могут находиться на одной диагонали, но не соседствовать по диагонали.
pyrefly – новый тайпчекер для Python написанный на Rust. Вторая версия тайпчерека pyre-check.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Задумывались, какую версию квантованной LLM выбрать: Q4_K_M, Q6_K или Q8_0? Насколько Q6_K хуже справляется с задачами по сравнению с Q8_0? И что вообще означают все эти буквы в суффиксах? Примечание: это адаптированный перевод моей статьи на Medium. Перевод был сделан при помощи мозга, а не нейросетей или Google Translate.
BraiLex — это мобильная аппаратная клавиатура, которая позволяет вводить текст с использованием шрифта Брайля, сохраняя его в памяти или передавать на телефон в любое открытое приложение. BraiLex можно использовать для ввода текста без фиксированного основания даже во время ходьбы. Эта серия статей рассказывает об идее создания такого устройства и этапах ее реализации от первого чертежа до прототипа к которому мы сейчас подошли. (По состоянию на 11 июня 2025 года).
Я много работаю с видео для виртуальной реальности, и одна из задач, которая всё ещё маячит на горизонте и требует уймы усилий — удобное создание и стриминг полноценного 6Dof видео. Большинство существующих решений сводятся к двум крупным направлениям.В этой статье мы рассмотрим, как расширить возможности генеративных моделей для виртуальной реальности (VR)