Python Дайджест. Выпуск 622

В этом посте мы покажем, как с помощью HTTP API создавать виджеты для BUSY Bar — продвинутого фокус-таймера с функцией блокировки отвлекающих приложений и интеграцией в умный дом. Это смогут сделать не только разработчики, но и обычные пользователи.

Python 3.14 is officially out, Python 3.15 begins, and Python 3.9 reaches end of life. Plus, Django 6.0 first beta released, new PEPs, and more Python news.

Работа с датой и временем в программировании — это одна из тех «темных» областей, на которой каждый разработчик набивает свои шишки. На первый взгляд все просто: from datetime import datetime, datetime.now(). Что может пойти не так?А потом в проекте появляются часовые пояса, и начинается тихий ужас.

В феврале этого года я писал на Хабре про автоматизацию тестов для САПР. Мы делали систему с записью действий в JSON и воспроизведением через pyautogui. Работало. Но только для одного конкретного проекта.С тех пор фреймворк вырос. Сильно. Из узкоспециализированного решения для промышленного ПО превратился в универсальный инструмент. Теперь работает с чем угодно - офисные пакеты, банковские клиенты, CAD-системы.

В прошлый раз я уже рассказывала о том, как в ходе обучения в "Школе 21" создавала класс линейной регресии, на этот раз будем рассматривать реализацию LogisticRegression, GaussianNB, KNN. Как и в прошлый раз, минимум теории, максимум практики.

У моей кошки Манишки диабет. Ей 13 лет, весит она всего 3 кг, и каждый день я меряю ей сахар глюкометром и колю инсулин. Первые месяцы записывал показания в блокнот на холодильнике - просто дата, время, цифра. Потом понял что так динамику не увидишь, перешёл на Excel с формулами и цветными ячейками. Потом написал Python-скрипт который рисовал графики и сохранял их картинками.

Я не айтишник — я учитель истории с более чем десятилетним стажем. Но информационные технологии всегда были моей страстью и надёжным инструментом в работе. В этой статье я хочу рассказать о собственном опыте внедрения системы тестирования в школьной практике.

Можно ли с помощью Python и математических метрик лучше понять поэзию? В этой статье я покажу, как с помощью кода можно количественно сравнить стили Александра Пушкина и Михаила Лермонтова.

Q65 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2021 году для проведения минимальных связей в условиях сложных трасс прохождения радиосигнала, в том числе для проведения связи через отражение сигнала от Луны, где сигналы не только очень сильно ослабевают, но и имеют Доплеровский разброс. В этой статье будут рассмотрены подробности работы протокола.

Одной из задач была отрисовка полигонов (в нашем случае — прямоугольников, рис.1) по центральной точке из массива данных, предоставленного заказчиком. Достаточно быстро мы столкнулись с ситуацией искажения размеров этих полигонов в зависимости от широты: чем ближе к северу находилась точка, тем меньше становились полигоны, а на юге они и вовсе начали перекрываться друг другом.

Разрабатываете Ansible роли на macOS с процессорами M1/M2/M3/M4? Тогда вы знаете проблему локального тестирования роли: molecule + vagrant + virtualbox не работает, molecule + vagrant + VMWare через "костыли", а Docker не подходит для тестирования системных компонентов. Я написал драйвер molecule-lima, который использует нативную виртуализацию macOS через Lima и полностью интегрируется со стандартным Molecule workflow.

SemantML - это не очередная архитектура машинного обучения, а по сути исследовательская программа, направленная на создание искусственного интеллекта, который не просто вычисляет, а понимает; не имитирует мышление, а мыслит по-настоящему.

Сделал поиск по личному архиву фотографий с применением трех нейросетей, векторного расширения к PostgreSQL и Django

В городе-миллионнике с сильными вузами мы с коллегами заметили парадокс — митапов, посвящённых исключительно Python, практически не было. Мы решили это исправить и запустить PythoNSK. Сегодня я хочу поделиться не только успехами, но и честным разбором ошибок, которые мы допустили.

Классический сценарий: есть база данных и приложение на бэкенде. Для подключения достаточно знать адрес, порт, имя пользователя, пароль — и прямой доступ перед вами. Но что делать, если необходимо подключить no-code базу данных, которой можно управлять только через REST API?

Audio

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

How do you prepare your Python data science projects for production? What are the essential tools and techniques to make your code reproducible, organized, and testable? This week on the show, Khuyen Tran from CodeCut discusses her new book, "Production Ready Data Science."

Фонд Python отказался от гранта правительства США. Почему это произошло, и при чём тут равенство?

Доклад посвящён open source и сквозным процессам. Расскажу о том, как мы переросли классическую роботизацию, так и не купив платформу.

Есть такой жанр состязаний — CodeGolf, когда нужно написать максимально короткую программу. Python в этом жанре побеждает всех. Покажу по шагам как из обычной программы сделать короткую. Узнаем хитрости и трюки этого развлечения.

На последнем PyCon я рассказал про инструмент объединения sync и async кода. Однако в этом инструменте есть фича, которой в том докладе я уделил всего пару минут в самом конце, но вообще говоря, она требует сильно более обстоятельного разбора: суперфункции. Именно это я предлагаю сделать на данном митапе.

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/