Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Продолжаю кофейную тематику, которую я начал еще на geektimes: Здравствуйте, я Meklon и я кофеин-зависимый. Сегодня мы будем творить непотребства с софтом для биоинженерных задач — CellProfiler. Нормальные люди им считают клетки, плазмиды, экспрессию белка и прочие нужные вещи. Мы долбанутые, поэтому будем проводить гранулометрический анализ помола по микрофотографии, бить кофе статическим электричеством и думать, как прицепить к этому безобразию фен. Ну и конечно нам потребуется скотч для получения графена картины распределения частиц. В целом, компьютерный анализ изображения — штука гибкая и может применяться в совершенно странных задачах. Заодно проверим, можно ли заменить турку колбой с магнитной мешалкой. В конце концов, главный принцип выживания в лаборатории — «Нет кофе — нет работы») Под катом очень много фотографий, но я постарался их ужать до приличных размеров.
Генераторы Python уже давно используются для решения всевозможных проблем связанных с итерациями и потоками данных. В этом уроке мы рассмотрим некоторые экзотические виды использования генераторов, таких как написание контекста менеджеры, функций обратного вызова (callbacks), устранение рекурсии, workers и много другого. Внимание - видео очень длинное, но ЖЖУТКО интересное
Как и многие любители путешествовать, я нахожу координаты достопримечательностей городов на сайте autotravel.ru (далее — сайт). Под свои нужды написал небольшую утилиту для скачивания файлов с достопримечательностями для последующей заливки в навигатор. Программа предельно простая, но работает именно так, как мне было нужно. Кроме того реализовано простейшее средство экономии времени загрузки и траффика — кэширование. Программа, которую я назвал AtTrackDownloader, написана на Python 3 с использованием Beautiful Soup — библиотеки для синтаксического разбора файлов HTML. Для графического интерфейса используется PyQt — просто потому, что я знаком с Qt.
Краткий обзор разных вариантов использования gDrive API, так же вы узнаете как получить доступ к gDrive API, конечно же с примерами подключения, авторизации и выполнения различных запросов на питоне.
Мы узнаем, что из себя представляет дерево синтаксического разбора (AST / Abstract Syntax Tree) в языке Python и какие магические возможности можно получить с помощью модификации AST.
Слышали про магию в Python? Одно из магических заклинаний называется дескрипторы. Мощная фича языка, которая позволяет определять свое поведение атрибута объекта при доступе к этому атрибуту. Сложно звучит? А вы знали, что дескрипторами уже наверняка пользовались, если хотя бы раз писали на Python. Я расскажу о том, что такое дескрипторы и как их осознанно можно применять в собственном коде.
Всем привет! Когда-то давно, еще года 4 назад, сидя в Бишкеке, я смотрел видео с конференции и думал, какие же докладчики крутые спецы и даже не думал, что сам попаду на эту конференцию, как докладчик. В этой статье я расскажу вам о том. как я подавал заявку, как готовился и как проходила сама конференция. Заявку подавал я 19 января этого года, а 5го октября ее одобрили. Радости, конечно же было много и пришла пора готовиться к докладу.
Программа, способная к логическим выводам в рамках поставленной задачи, может казаться техническим чудом и воплощением Скайнета. Но, как можно убедиться ниже, на сегодняшний день создать такую программу на языке Python не составит труда, если использовать семантические технологии. Мы остановимся на наглядном примере онтологий — родословных — и для любого члена семьи в родословной сможем выводить его родственные отношения произвольной сложности (она ограничена вычислительными ресурсами). К примеру, на фамильном древе семьи Романовых ниже показан внучатый двоюродный племянник (first cousin twice removed) российского императора Петра II.
Это достаточно вольный перевод статьи об основных новшествах асинхронного драйвера для mongodb используемого в tornado. Основной мотив, который послужил для написания этого перевода — новшества, появившиеся в этой версии, такие как поддержкаasyncio, async, await и Python 3.5. Сама статья не сколько перечисление новшеств, сколько лаконичные примеры асинхронной работы с MongoDB.
Matplotlib позволяет рисовать на графиках различные геометрические фигуры, стрелки, а также линии, заданные различными способами. В этой статье будут рассмотрены основные моменты, характерные для рисования различных геометрических фигур. В качестве примера будет рассматриваться скрипт, который рисует следующую картинку:
В последнее время Юра Селиванов (ага, тот самый автор PEP-492 aka async/await и MagicPython) работал над тем чтобы сделать asyncio побыстрее. Он взял libuv и построил с её помощью uvloop -- asyncio совместимый event loop. Результаты замера производительности здесь. Получается, что uvloop в 3.5 раза быстрее стандартного и в 1.25 раза обгоняет gevent. Т.е. абсолютный победитель по скорости в мире Python. Библиотека пока еще не имеет стабильной версии, скоро всё будет.
Одноплатный компьютер представляет собой компьютер, собранный на одной печатной плате с набором необходимых компонентов для полноценной работы (микропроцессор, оперативная память, системы ввода-вывода и другие модули, необходимые для функционирования компьютера). Одноплатные компьютеры хорошо подходят для решения типовых задач, таких как: - Медиа-центр для LCD-телевизора с поддержкой торрентов и видео из социальных сетей; - Устройство для сбора данных датчиков по Ethernet; - Выделенный веб-сервер, FTP или VPN-сервера; - Сервер управления «умным домом»; - Охранную систему с распознаванием лиц; - Робота с компьютерным зрением; - Недорогой бюджетный образовательный компьютер;
Как-то меня осенила мысль: «Зачем на работе постоянно прятать вкладку браузера с ВК от начальства, если можно ее замаскировать?» И несмотря на то, что моему начальству в целом пофиг на социальные сети во время работы, через несколько минут проблема была решена довольно интересным способом, о котором я сейчас вам и расскажу.
Вышла этой осенью новенькая книга "Django: практика создания Web-сайтов на Python" - Дронов Владимир
Осторожно, МАТАН!!! По-простому, преобразование Фурье — разложение некоторого сигнала на гармонические (синусы или косинусы) колебания (спектр). Если вы осознанно употребляете слово "частота", вы уже хотя бы интуитивно представляете, что такое преобразование Фурье. Даже в наших ушах есть хардверный анализатор Фурье (улитка) (а также продвинутые драйвера в мозгу), благодаря которому мы различаем голоса, ноты, тембры...
Прошел месяц с прошлой встречи и вот, организуем новые посиделки для любителей Python в Новосибирске. 15-го ноября (воскресенье) состоится четвертая встреча. Она пройдет в анти-кафе «Самовар» и начнется 13-00. На встрече вас ждет море общения и 3 доклада
Один из двух примеров работающих на raspberry pi, модуле SIM 900 и 3g-modem huawei e-линейки - с примерами кода на Python
Я Юрий Кашницкий, раньше делал здесь обзор некоторых MOOC по компьютерным наукам и искал «выбросы» среди моделей Playboy. Сейчас я преподаю Python и машинное обучение на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и в онлайн-курсе сообщества по анализу данных MLClass, а также машинное обучение и анализ больших данных в школе данных одного из российских телеком-операторов. Почему бы воскресным вечером не поделиться с сообществом материалами по Python и обзором репозиториев по машинному обучению… В первой части будет описание репозитория GitHub с тетрадками IPython по программированию на языке Python. Во второй — пример материала курса «Машинное обучение с помощью Python». В третьей части покажу один из трюков, применяемый участниками соревнований Kaggle, конкретно, Станиславом Семеновым (4 место в текущем мировом рейтинге Kaggle). Наконец, сделаю обзор попавшихся мне классных репозиториев GitHub по программированию, анализу данных и машинному обучению на Python.
SWAPY – графическая утилита для автоматизации UI для pywinauto (Python). В версии 0.4.7 полностью переработан генератор кода. Основные возможности, а также примеры как быстро и просто создать скрипты автоматического тестирования UI, смотрите под катом.
В предыдущих статьях мы говорили о том, что такое событийно-ориентированная система бэктестинга, разобрали иерархию классов, необходимую для ее функционирования, обсудили то, как подобные системы используют рыночные данные, а также осуществляют отслеживание позиций и генерацию приказов на покупку. Кроме того, мы описали процесс оценки производительности тестируемых стратегий. В сегодняшнем материале будет рассмотрен процесс создания обработчика API брокерской системы для перехода к реальной торговле. Примечание: В качестве примера автор использует API зарубежной компании Interactive Brokers, отсюда названия обсуждаемых модулей (IBExecutionHandler и т.п.). У ITinvest есть собственный API-интерфейс SmartCOM, который может быть использован при создания систем, подобных описываемой