Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Изучение любого языка - очень долгий процесс, в ходе которого могут возникать ситуации, когда очевидные с виду вещи ведут себя странно. Даже спустя много лет изучения языка не все и не всегда могут с уверенностью сказать “да, я знаю этот на 100%, несите следующий”.
Python - один из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, но и он имеет ряд своих нюансов, которые на протяжении многих лет изменялись, оптимизировались и теперь ведут себя немного не так, как это может показаться, глядя на строчки незамысловатого кода.
Недавно я наткнулся на сайт vote.duma.gov.ru, на котором представлены результаты голосований Госдумы РФ за весь период её работы — с 1994-го года по сегодняшний день. Мне показалось интересным применить некоторые техники машинного обучения, а так же обычной статистической обработки для выяснения следующих вопросов.
Все больше растет популярность голосовых интерфейсов. Многие технологические компании-гиганты стремятся сделать своего голосового помощника. Но речевые технологии доступны и обычным пользователям. Каждый может использовать их в своих проектах и делать голосовые интерфейсы еще удобнее и популярнее .
Голосовой дневник - лишь один из примеров того, как можно встроить функции голосового интерфейса в повседневные действия.
Сегодня я сниму костюм аниматора и вместо развлечений расскажу вам немного за питон.Я довольно посредственный программист, но иногда мне удаётся усыпить что-нибудь бдительность, и меня считают сеньором. И вот как-то так получилось, что я стал делать много код ревью. Просматривая файл за файлом, я вдруг увидел, что люди и проекты меняются, а вот моменты, к которым я, зануда такая, придираюсь, остаются теми же. Поэтому я решил собрать самые частые паттерны в эту сумбурную статью и надеюсь, что они помогут вам писать более чистый и эффективный питон-код.
Я Леша Половинкин, работаю руководителем Python-разработки в AGIMA. Сегодня сказ будет о том, как разработать в очень короткие сроки с нуля классифайд для авто (а попросту огромную доску объявлений с кучей прикрученных к ней сервисов) и совершить те ошибки, которые неизбежны.
Продолжение заметок про оцветнение. Запустим уже несвежую, но ещё новую нейросеть и будем сравнивать со старичком Deoldify на множестве тестовых примеров, чтобы оценить скорость надвижения будущего.
В этой статье я опишу метод получения нормальных магических квадратов порядка nm, где n и m - положительные натуральные числа, при условии, что нам известен нормальный магический квадрат порядка n
Однажды, еще в школе, я заинтересовался магическими квадратами, как весьма хардкорной заменой судоку. По-сути, все свободное время в школе я проводил за составлением магических квадратов. Здесь и в дальнейшем, под магическим квадратом я подразумеваю нормальный магический квадрат.
В наши дни можно легко связаться по видеосвязи практически с любой точкой мира. Но потребовалось много времени, чтобы технология достигла такого уровня. Я покажу, какие решения использовали инженеры в 1988 году, чтобы вы могли не только говорить, но и видеть своего друга или партнера во время разговора.
Есть тексты, похожие на вино или динамит: с годами они не стареют, а напротив, приобретают вес и значимость. Сегодня к старту флагманского курса о Data Science мы решили поделиться переводом визуального учебного руководства о NumPy 2019 года, прочитав которое даже не слишком близкий к математике человек поймёт, как работает эта библиотека Python. Если вы не хотите долго объяснять NumPy, но делать это всё равно приходится, положите статью в закладки и она сэкономит ваше время.
Аппарат линейной алгебры применяют в самых разных областях — в линейном программировании, эконометрике, в естественных науках. Отдельно отмечу, что этот раздел математики востребован в машинном обучении. Если, например, вам нужно поработать с матрицами и векторами, то, вполне возможно, на каком-то шаге вам придётся решать систему линейных алгебраических уравнений (СЛАУ).
Яндекс Go разрабатывает платформу управления данными (DMP) как сервис для офлайн- и near real-time-обработки данных. Я постарался рассказать, какая мотивация нужна для создания собственного ETL-инструмента, как ETL и Data Warehouse превратить в DMP, какие проблемы возникают в процессе разработки и как мы их решаем.
Прошел почти год с тех пор, как мы опубликовали на GitHub библиотеку для машинного обучения NeoML. О чем, конечно же, была статья на Хабре. Мы обещали поддерживать и развивать ее. Свое обещание мы сдержали, и на днях свет увидела вторая версия библиотеки!
Sweetviz — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая генерирует отчеты с удобной визуализацией для выполнения EDA с помощью всего двух строк кода. Библиотека позволяет быстро создать подробный отчет по всем характеристикам набора данных без особых усилий. В возможности Sweetviz также входит целевой анализ, сравнение двух датасетов, сравнение двух частей датасета, выделенных по определенному признаку, выявление корреляций и ассоциаций, также sweetviz создает позволяет создавать и сохранять отчет как HTML файл.
Сегодня хотел бы обсудить очень простой, но, на мой взгляд, интересный вопрос по Python и его внутреннему устройству.
Если для вас важен вопрос ведения личного или семейного бюджета, или если вы часто ездите в совместные поездки с друзьями, то вы либо уже слышали про Splitwise, либо вам может быть полезно про него услышать. Splitwise - это довольно удобный сайт + приложения для iOS и Андроид, которые позволяют вести учёт совместных расходов. В статье я рассказываю про написанную на коленке программу, которая позволяет мне упростить внесение своих трат, используя выгрузку операций из интернет-банка в формате CSV.
Некоторые из примеров вы могли уже видеть ранее, а другие будут новыми и интересными для вас. Все эти примеры легко запоминаются.
Наверное, все разработчики слышали, что нужно писать чистый код. Но не менее важно писать и использовать безопасный код. Python-разработчики обычно устанавливают модули и сторонние пакеты, чтобы не изобретать велосипеды, а использовать готовые и проверенные решения. Но проблема в том, что они не всегда тщательно проверены на уязвимости.