Выпуск 445

(27.06.2022 - 03.07.2022)

pythondigest.ru: Выпуск 445

Статьи

      Интеграция оплаты Юкасса в telegramm для самозанятых

Привет тем кто хочет опробовать себя в качестве бизнесмена! Недавно в голову пришла идея, получить некоторый опыт предпринимательства. В качестве продукта выступает доступ к некоторой цифровой услуге, а контроль за оплатой этой услуги ложиться на плечи телеграмм бота. В ходе поисков системы оплаты была найдена Юкасса, одна из немногих систем (если вообще не единственная), которая работает с самозанятыми. На сайте подробно описана интеграция оплаты в telegramm бота. Однако на этапе подписания документов выясняется что интеграция недоступна для самозанятых.

      Бот волонтёра или как помочь инициативным группам по помощи нуждающимся

Дисклеймер: это не руководство по созданию бота - конечный продукт не завершён. Здесь описана проблематика и предложение поддержать разработку кодом. Я не разработчик и не стремлюсь им быть, поэтому в тексте вполне могут быть технические неточности, так как написание кода это скорее хобби. Данный текст может быть интересен начинающим разработчикам

      Учимся анализировать — полный цикл

Полноценный анализ дата сета с использованием Python. Почистим данные, подготовим данные, выдвинем гипотезы и проверим их.Статья рекомендована начинающим аналитикам для понимания процесса. Перейдем к анализу дата сета

      Эволюция игрового фреймворка. Введение 1. Постановка проблемы

Скорость разработки и качество кода — вот, пожалуй, одно из главнейших противоречий IT-индустрии. Можно долго продумывать архитектуру приложения, потом ее совершенствовать, улучшать, а в итоге так ничего и не сделать. А можно быстро что-то сварганить, а потом и зарелизить, но из-за ошибок проектирования завести весь проект в тупик. На каждые два часа разработки, шесть часов будет уходить на поиск и исправление багов, в результате чего вся последующая разработка фактически застопорится.Таким образом, вопрос: качество или скорость переходит в проблему: хороший, но вечно незаконченный проект или хоть как-то, но работающая программа. Любой менеджер как реалист, естественно, выберет второе.Так и получается, что куда ни ткнись, у всех код если не дрянной, то по меньшей мере неважный. То, что называется многозначительным словом legacy. Все всё понимают, плюются, но поделать ничего не могут. Код уже есть и с ним нужно работать. Все предложения по улучшению не приветствуются, а то и прямо запрещаются. Как тут быть, что поделать? Попробуем разобраться.

      Делаем тетрис в QR-коде, который работает

Не просто тетрис, но и совершенно рабочий QR-код. Потестите! Впервые такой QR-тетрис я увидел на канале linkmeup. Приложенный QR-код не читался, и авторы не удостоили его комментарием. Решил, что это повод разобраться в основах самому и предложить улучшенный вариант — не просто веселую, но и функциональную пикчу.

      Итераторы в Python для самых маленьких

«Напиши, пожалуйста, кастомный итератор,» — такое задание довольно часто дают на собеседованиях, и я раз за разом вижу обреченные глаза кандидата, когда он сталкивается с подобной просьбой. Опыт участия в собеседованиях показал мне, что большинство начинающих разработчиков бегут от этой темы, потому что она кажется слишком запутанной и непонятной. А ведь ничего сложного в ней нет, если подобраться к ней правильным образом — в чём я и постараюсь помочь дорогим читателям.Наше путешествие мы начнем с того, что вообще такое итератор. Итератор — это некий объект, который в себе реализует интерфейс перебора чего-либо. А говоря рабоче-крестьянским языком — это такая штука, которая в себе описывает правило, по которому мы будем перебирать содержимое той или иной коробки.

      Лямбда-функция в Python простыми словами

В этой статье вы подробнее изучите анонимные функции, так же называемые "лямбда-функции". Давайте разберемся, что это такое, каков их синтаксис и как их использовать ( с примерами).Лямбда-функции в Python являются анонимными. Это означает, что функция безымянна. Как известно, ключевое слов def используется в Python для определения обычной функции. В свою очередь, ключевое слово  lambda  используется для определения анонимной функции.

      Как я писал асинхронные веб-запросы на Python, или почему провайдер считает, что я бандит

(Обратите внимание на комментарии к статье)
На днях по работе потребовалось сделать утилиту, которая прямо вот из консоли ходит в апи нашего клауд сервиса и берет оттуда кое-какую информацию.Подробности что и зачем - вне этого рассказа. Принципиальный вопрос здесь другой - скорость. Скорость реально важна (порядок количества запросов - десятки и сотни). Потому что ждать - не кайф.Здесь я хочу поделиться своим ресёрчем на тему запросов, как делать круто, а как нет. С примерами кода конечно. А так же рассказать, как я тупил.

      Книга «Python. Чистый код для продолжающих»

Вы прошли обучающий курс программирования на Python или прочли несколько книг для начинающих. Что дальше? Как подняться над базовым уровнем, превратиться в крутого разработчика? «Python. Чистый код для продолжающих» — это не набор полезных советов и подсказок по написанию чистого кода. Вы узнаете о командной строке и других инструментах профессионального разработчика: средствах форматирования кода, статических анализаторах и контроле версий. Вы научитесь настраивать среду разработки, давать имена переменным и функциям, делающие код удобочитаемым, грамотно комментировать и документировать ПО, оценивать быстродействие программ и сложность алгоритмов, познакомитесь с ООП. Такие навыки поднимут вашу ценность как программиста не только в Python, но и в любом другом языке. Ни одна книга не заменит реального опыта работы и не превратит вас из новичка в профессионала. Но «Чистый код для продолжающих» проведет вас чуть дальше по этому пути: вы научитесь создавать чистый, грамотный, читабельный, легко отлаживаемый код, который можно будет назвать истинно питоническим.

      JIT-компилятор Python в 300 строк

Может ли студент второго курса написать JIT-компилятор Питона, конкурирующий по производительности с промышленным решением? С учётом того, что он это сделает за две недели за зачёт по программированию.

Как оказалось, может, но с нюансами.

      Как нарисовать очень грустную девочку, если вы программист

Вообще как художник я бездарность. Объясняется это принципом RPG: вы либо качаете воина, либо мага, либо бесполезное существо (полувоин-полумаг, который бесполезен и как маг, и как воин). И я вкачал всё в программирование, поэтому с рисованием у меня примерно на уровне четвёртого класса.Но иногда встречаются вещи, которые влетают мне прямо в душу (которой у меня нет) и переворачивают всё вверх дном. Увы, я ничего не умею, и в такие моменты я остро жалею, что не могу взять и накидать что-то на бумаге, может и не идеальное вовсе, но чтобы хоть как-то сохранить и передать эту эмоцию сквозь время. А может, всё не так однозначно?

      Обзор книги «Python для чайников», худшая книга для начинающих с нуля

Публикую обзор книги "Python для чайников" от автора Джон Пола Мюллера.Ссылку на бесплатную электронную версию этой книги оставлю в конце поста. Стоит читать? Нет! Почему? Опишу в статье.

      Найти всё. Text Mining

Хочу поделиться опытом анализа текста. Возьму рабочий пример документов в отношении граждан, проходящих процедуру банкротства. Задача заключается в автоматизированном сборе информации из текста 300 тыс. документов такой как: номер счета, с которого можно снять средства, разрешенная сумма, период действия.

Видео

      Moscow Python Podcast. ML и DataOps (level: all)

В гостях у Moscow Python Podcast Python ML и DataOps lead компании Gett Семён Осипов. Поговорили с Семёном о его пути в разработке и что такое ML и DataOps и зачем он нужен.




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus