Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Наверное все, хоть немного интересующиеся радиосвязью, знают что с помощью SDR-приемника возможно принимать и обрабатывать широкую полосу спектра радиодиапазона. Собственно, отображением спектра в таких программах как HDSDR или SDR# никого не удивить. Я покажу как построить псевдо-3D спектр принимаемых станций с помощью RTL-SDR, GNU Radio и примерно 100 строк кода на языке Python.
Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning
Мне в ходе разработки часто приходится работать с моделями, в которых должны быть изображения. Для удобной организации я использую древовидную структуру папок. В целом, Django предоставляет инструмент для работы с изображениями. Например, вот вопрос на Хабр Q&A о том, как работать с пикчами в Django: использовать ImageField
В этой статье я расскажу об API агрегатора финансовых данных Yahoo! Finance. В рассказе есть один нюанс — официальное API Яху Финанс было закрыто три года назад, однако практически сразу же появилась его недокументированная работоспособная версия, которая жива до сих пор. Хочу в исследовательских целях рассказать об использовании этой работоспособной версии подробнее. Тем более, что список рынков, данные с которых можно получать через Яху Финанс огромен. На текущий момент в нем 79 стран, включая и Россию.
Продолжение цикла публикаций статей про прогнозирование временных рядов. На повестке – перевод статьи How to Develop Multi-Step LSTM Time Series Forecasting Models for Power Usage.
В этой статье я бы хотел рассказать как я сделал распознавалку русских букв и прикрутил к этому небольшой графический интерфейс.
Сегодня мы затрагиваем актуальнейшую тему — Python для работы с GPU. Автор рассматривает пример, тривиальный в своей монструозности, и демонстрирует решение, сопровождая его обширными листингами. Приятного чтения!
Художников Эдуарда Мане и Клода Моне путали и при жизни (вот очень интересная статья на Арзамас). Что неудивительно, ведь они оба родоначальники импрессионизма и писали в схожей манере. Слушая на coursera курс по Convolutional neural networks, я решила попробовать сделать модель, определяющую, кем из художников написана картина.
Как правило, когда нужно что-то сделать быстро и дёшево, мы не задумываемся над отказоустойчивостью и масштабируемостью нашего приложения, что через некоторое время обязательно приводит к боли. Современные решения позволяют быстро и просто решить эту проблему.
На примере перехода от монолитного приложения к микросервисам, я попробую показать все плюсы и минусы каждого подхода.
Хотя многие приложения все больше переходят в разряд WEB, я хочу в данной статье поднять тему о прикладном ПО. А точнее о замечательной библиотеке GUI wxpython, которая является оберткой над WX Widgets. Она очень удобна, проста в освоении, имеет множество компонентов для построения графических интерфейсов любой сложности. А самое главное — она самая доступная в плане accessibility.
Порой, будучи дата саентистами, мы забываем за что нам платят. А платят нам за то, что мы в первую очередь разработчики, потом исследователи и, возможно, математики. Наша основная обязанность при этом состоит в том, чтобы быстро создавать работоспособные решения для бизнеса. Тот факт что мы создаем модели не делает нас особенными. Это не дает нам права писать плохой код.
В этот раз стояла довольно непривычная задача — сделать одну User модель, которая может иметь несколько разных профилей (Исполнитель, Заказчик). И наличие каждого из профилей дает разные полномочия на работу с одними и теми же ресурсами.
Новые средства автоматизации выводят планирование на новый уровень развития. Какой инструмент позволит нам сэкономить тысячи часов за счет автоматизации процессов BIM в Revit?
Основной сложностью при выборе функций ошибок для работы с 3D данными является неевклидовость рассматриваемых структур, из-за которой задача определения расстояния в пространстве 3D моделей становится совсем нетривиальной.
В этой заметке мы поговорим о том, какие функции ошибки (Loss functions) алгоритмов используются в 3D ML, какие из них можно использовать в качеств метрик качества (metrics), а какие — в качестве регуляризаторов (regularizers).
Требования заказчика к условным обозначениям на картах кажутся вам нереальными? Дальше вы узнаете, как с помощью geometry generator, QGIS и Python сделать так, чтобы ваши условники были лучше всех.
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Мне часто приходится сталкиваться с отладкой. Иногда я ставлю точку останова, но понимаю что уже слишком поздно, и надо начинать все сначала.
Усложняется все тем, что приходится работать с унаследованным кодом, который иногда сложно понять. Возможно ли лучше понимать запутанный код? А что, если мы сможем понимать такой код, быстрее чем тот, кто его написал? PyTrace — это трейсер с возможностями Time-Travel Debugging-а
Меня зовут Соболев Андрей и сегодня мы с вами создадим простую «плюшку» к Django, которая будет проверять, что на фотографии именно лицо человека (что бывает полезно в куче ситуаций). Для этого нам понадобится OpenCV и 5 минут свободного времени. Поехали.
В эпоху заточения хорошо заниматься физкультурой, но вот беда — не все домашние с этим согласны, так что приходилось прикладывать некоторые усилия. Работать надзирателем однако хотелось не очень, потому как надо было собственно работать, а пущеный на самотек спортивный процесс, наблюдаемый в лучшем случае одним глазом, заимел тенденцию скатываться в халяву. Профессионально деформированный мозг беспокоился, что надо эти процессы как-то мониторить, собирать метрики, и делать это конечно не вручную, а чтобы оно все само себя посчитало. Начать было решено с приседаний. Фундаментальное движение, с явными состояниями, большой амплитудой, в общем, идеальный выбор.
Один мой друг учится на художника и регулярно вдохновленно рассказывает о том или ином шедевре, о неповторимых композиционных приемах, о цветовосприятии, об эволюции живописи и гениальных художниках. На фоне этого постоянного воздействия я решил проверить, годятся ли мои инженерные знания и навыки для анализа мирового культурного наследия. Вооружившись самодельным парсером под покровом ночи я ворвался в онлайн галерею и вынес оттуда почти 50 тысяч картин. Давайте разберем, что интересного с этим можно сделать, используя только классические ML инструменты (осторожно, трафик).