Выпуск 373

(08.02.2021 - 14.02.2021)

pythondigest.ru: Выпуск 373

Статьи

      Новые возможности для Python-разработчиков: SmartApp Framework в open source

Платформа SmartMarket позволяет разработчику с любым уровнем подготовки создавать мультимодальные приложения для виртуальных ассистентов Салют, даже без программирования. Конечно, если хочется сделать что-то красивое и сложное, без кода не обойтись. Чтобы облегчить жизнь разработчикам, мы делимся с ними нашими наработками в open source. На митапе разработчиков SmartMarket, прошедшем в декабре, мы рассказали о новом фреймворке.
Ниже вы найдете текстовую версию доклада и его видеозапись.

      Root cause анализ инцидентов на корреляциях между временными рядами метрик ИТ-инфраструктуры

Одной из задач систем ИТ-мониторинга является сбор, хранение и анализ различных метрик, характеризующих как состояние различных элементов ИТ-инфраструктуры (загруженность CPU, объем свободной оперативной памяти, объем свободного дискового пространства и т.п.), так и состояние различных бизнес-процессов.

      SageMaker Studio quick start

A step-by-step quick start guide for SageMaker Studio. Start a Studio session, launch a notebook on a GPU instance and run object detection inference with a detectron2 pre-trained model.

      Что такое фильтр Блума?

В этой статье я постараюсь описать, что такое фильтр Блума, рассказать о его назначении и показать сценарии, в которых его можно использовать. Я также реализую фильтр Блума на Python с нуля в целях облегчения понимания его внутреннего устройства.

      11 друзей Sanic’а – собираем асинхронное веб-приложение на Python

Рано или поздно маленькие приложения разрастаются до нагруженных production-решений, поэтому программисту необходимо заранее продумать стек технологий. Для Python концептуальный выбор стоит между синхронными и асинхронными фреймворками. После появления библиотеки asyncio популярность асинхронных Python-фреймворков сильно выросла, потеснив таких монстров, как Django и Flask, и стало намного проще писать веб-приложения, способные пережить высокий RPS.

      Краткая история о том, как развернуть веб-сервер Flask в docker контейнере

Для чего вообще нужен docker контейнер? Обычно, во время разработки, для каждого проекта вы настраиваете своё окружение. Но вот произошла такая ситуация: что-то случилось с вашим компьютером и приходится переустанавливать операционную систему(ОС). Соответственно, чтобы запустить ваш проект, необходимо настраивать окружение заново. Бывает ещё гигантское количество ситуаций, которые сводятся к одной проблеме - настройка окружения для разработки.

      Код-ревью в Практикуме: как мы делаем его быстрее и эффективнее

Код-ревью — полезный инструмент для командной разработки и для прокачки собственных навыков. Код-ревью помогает обнаружить недочёты в коде: как синтаксические или стилистические ошибки, так и неоптимальные или неэффективные подходы. В командной разработке, когда команда делает большой проект, код-ревью также помогает оставаться в курсе изменений в разных частях кода.

      Как скопировать стиль Уорхола с помощью нейросети VGG-19, трансферного обучения и TensorFlow

То что мы сделаем ещё называется Нейронный перенос стиля – это метод смешивания двух изображений и создания нового изображения из изображения-контента путём копирования стиля другого изображения, которое называется изображением стиля. Созданное изображение часто называют стилизованным изображением.

      Анализируем время ответа собеседника

С появлением мессенджеров коммуникация перешла на новый уровень — возможность мгновенного доступа к собеседнику воспринимается теперь как должное. Но замечали ли вы, как на ваши ощущения от общения влияет скорость его ответа? Какое время ответа вообще считается приемлемым? Можем ли мы сказать, что проявляем неуважение, когда отвечаем на следующий день? Через неделю? Через месяц? В этой статьей мы не будем отвечать на эти вопросы. Зато без каких-либо глобальных выводов проведем небольшое исследование одного параметра — время ответа собеседником на наши сообщения. Достаем сырые данные Для исследования в нашем случае лучше всего подойдет Telegram. Прежде всего, потому что у него есть удобный api для Python.

      Зачем вам может понадобиться SITE_ID в настройках Django

Если вы не используете все возможности Django, то, очень вероятно, вы не пользуетесь SITE_ID. Этому способствуют как убогая официальная документация Sites framework, так и несогласованное с Sites развитие кода Django.

Предположу, что Sites скоро будет бездумно снесен свежими «разработчиками» Django, как это уже произошло с модулями Comments (Dj 1.6) или Formtools (Dj 1.8). А, пока этого не произошло, предлагаю вам поразмышлять о возможностях Django Sites framework.

      Как скомпилировать программу на Python

Я хочу рассказать об удивительном событии, о котором я узнал пару месяцев назад. Оказывается, одна популярная python-утилита уже более года распространяется в виде бинарных файлов, которые компилируются прямо из python. И речь не про банальную упаковку каким-нибудь PyInstaller-ом, а про честную Ahead-of-time компиляцию целого python-пакета.

      Ранжирование текстов по похожести на опорные тексты при помощи модели TF-IDF в реализации GENSM

Бывает так, что критерии поиска текстов слишком сложны, чтобы обойтись регулярными выражениями. В таких случаях на помощь приходит ML. Если из списка текстов выбрать самый подходящий для нас, можно выяснить похожесть всех остальных текстов на этот. Похожесть(similarity) это численная мера, чем выше – тем более текст похож, поэтому при сортировке по убыванию по этому параметру мы увидим наиболее подходящие нам тексты из выборки.

      Анализ качества сна с машинным обучением, Python и SQL

Последние примерно 2 месяца я ношу кольцо Oura, чтобы получать информацию о моём сне и о том, сколько я прошла шагов за день. Приложение считывает сон, разбитый на фазы (лёгкий, глубокий, быстрый), и даёт вам другие показатели, такие как частота сердечных сокращений, температура тела и частота дыхания. И для такого ботаника, как я, радостно было обнаружить, что у Oura есть API экспорта данных, чтобы я смогла лучше проанализировать их. Я загрузила данные в BigQuery и воспользовалась функцией CORR() (она потрясающая!), чтобы увидеть, какие показатели коррелируют с улучшением качества сна, а также визуализировала некоторые данные в Data Studio. Если у вас мало времени, переходите к разделу «Заключение», чтобы прочитать о том, что я узнала.

      Генерация текста с помощью GPT2 и PyTorch

Генерация текста — одна из самых захватывающих прикладных задач обработки естественного языка (Natural Language Processing - NLP) за последние годы. Большинство из нас, вероятно, слышали о GPT-3, мощной языковой модели, которая может генерировать тексты, близкие к написанным человеком. Однако такие модели чрезвычайно трудно обучать из-за их большого размера, поэтому предварительно обученные модели обычно предпочтительнее там, где это приемлемо.

      Распознавание символов

Работа с изображениями — одна из самых распространенных задач в машинном обучении. Мы покажем пример обработки изображения, получение матриц (тензоров) чисел, подготовку данных обучающего множества, пример архитектуры нейронной сети.

Видео

      Workshop: пишем первый проект на FastAPI

Иван Гончарук из Antida software рассказывает про библиотеку Pydantic и показывает, как быстро и просто создавать Web API, используя современные возможности Python. Воркшоп подойдёт как для начинающих разработчиков, так и для специалистов с опытом, не знакомых с технологией FastAPI.

      Python-стрим. Про хитрости Питона

В очередном Python-стриме мы встречаемся с евангелистами MoscowPython Михаилом Корнеевым и Григорием Петровым. Михаил недавно запустил ютуб- и телеграм-канал "Хитрый Питон", в которых он делится небольшими хитростями, которые он находит в процессе работы над курсами Learn Python. На стриме мы обсудим, почему Питон - хитрый и какие хитрости полезно знать и использовать в процессе разработки.

      Moscow Python Podcast. Процесс найма глазами senior инженера (level: senior)

В гостях у Moscow Python Podcast партнер в gms tech и g-mate Алексей Исаев. Обсудили с Алексеем основные этапы найма, ошибки и рекомендации при составлении резюме и многое другое.

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

      pipe-framework - Pipe Framework

NoMVC веб-микрофреймворк, основаный на операциях с преобразованиями данных





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus