Автогенерация и заливка элементов конфигураций сетевых устройств с помощью Nornir

Недавно тут проскочила статья Mikrotik и Linux. Рутина и автоматизация где подобную задачу решали ископаемыми средствами. И хотя задача совершенно типовая, на Хабре про нее как то ничего подобного и не находится. Осмелюсь предложить уважаемому ИТ-сообществу свой велосипед.

Отправляем письма с помощью asyncio и aiohttp из Django приложения

Я занимаюсь разработкой и поддержкой сервиса уведомлений. Сервис написан на Python3 и Django. Помимо транзакционных писем, пушей и сообщений, сервис также берёт на себя задачи по массовым рассылкам коммерческих предложений (не спам! trust me, отписки у нас работают лучше подписок) пользователям, давшим на это согласие. Со временем база активных получателей разрослась до более миллиона адресов, к чему почтовый сервис не был готов. Я хочу рассказать о том, как новые возможности Python позволили ускорить массовые рассылки и сэкономить ресурсы и с какими проблемами нам пришлось столкнуться при работе с ними.

Джедайская техника уменьшения сверточных сетей — pruning

Перед тобой снова задача детектирования объектов. Приоритет — скорость работы при приемлемой точности. Берешь архитектуру YOLOv3 и дообучаешь. Точность(mAp75) больше 0.95. Но скорость прогона всё еще низкая. Черт.

Сегодня обойдём стороной квантизацию. А под катом рассмотрим Model Pruning — обрезание избыточных частей сети для ускорения Inference без потери точности. Наглядно — откуда, сколько и как можно вырезать. Разберем, как сделать это вручную и где можно автоматизировать. В конце — репозиторий на keras.

Обзор Keras для TensorFlow

Перевод обзорного руководства с сайта Tensorflow.org. Это руководство даст вам основы для начала работы с Keras. Чтение займет 10 минут.

Юнит-тесты на Python: Быстрый старт

Юнит-тестирование кода является неотъемлемой частью жизненного цикла разработки программного обеспечения. Юнит-тесты также формируют основу для проведения регрессионного тестирования, то есть они гарантируют, что система будет вести себя согласно сценарию, когда добавятся новые функциональные возможности или изменятся существующие.

В этой статье я продемонстрирую основную идею юнит-тестирования на одном классе. На практике вам придется писать множество тестовых случаев, добавлять их в тестовый набор и запускать все вместе. Управление тест-кейсами мы рассмотрим в следующей статье.

Короче, сделал столетний блокбастер цветным

Раскраска фильмов до этого года стоила сотни тысяч долларов, требовала участия массы специалистов и занимала много времени. Теперь всё изменилось. Развитие проекта Deoldify дошло до такого состояния, что результаты его работы можно комфортно смотреть, расслабив фейспалм. Из текста вы узнаете подробности успешного эксперимента по оцветнению фильма без денежных затрат, завершенного за несколько недель силами одного человека.

Junos PyEZ на примере задачи по поиску свободных подсетей ipv4

Статья о работе с Junos PyEZ — “Python microframework that enables you to manage and automate devices running Junos OS” автоматизация и управление, все как мы любим. Написание скрипта описанного в этой статье преследовало несколько целей — изучение Python и автоматизация задач по сбору информации или изменения конфигурации на оборудовании под управлением Junos OS. Выбор именной этой связки Python + Junos PyEZ был сделан из-за низкого порога вхождения в язык программирования Python и простоты использования библиотеки Junos PyEZ, которая не требует экспертных знаний Junos OS.

Шаблоны проектирования в Python

Оригинальная статья: Darinka Zobenica  – Design Patterns in Python

Порождающие шаблоны в Python

Оригинальная статья: Darinka Zobenica – Creational Design Patterns in Python 

Первая статья в небольшой серии статей, посвященных шаблонам проектирования в Python.

Нас Django вкус волнует и манит

Прошло уже несколько недель, как официально вышла 3 версия Django. Я работал с этой версией ещё до публикации официального релиза и, к сожалению, заметил, что развитие Django сильно замедлилось. Версия 1.3 от 1.7 отличается в разы, а вот 3 версия содержит косметические изменения ветки 2 и не более.

Сортировка слиянием (Merge Sort) в Python

Сортировка слиянием (Merge Sort) – один из самых известных алгоритмов сортировки. Если вы изучаете информатику, Merge Sort вместе с Quick Sort, вероятно, является первым эффективным алгоритмом сортировки общего назначения, о котором вы слышали. Это также классический пример алгоритма «разделяй и властвуй» (divide-and-conquer).

Шпаргалка по форматам файлов с данными в python

Python понимает все популярные форматы файлов. Кроме того, у каждой библиотеки есть свой, «теплый ламповый», формат. Синтаксис, разумеется, у каждого формата сугубо индивидуален. Я собрал все функции для работы с файлами разных форматов на один лист A4, с приложением в виде примера использования в jupyter notebook.

Python, введение в БД

Здравствуйте, здесь и сейчас я хочу рассказать, что такое базы данных, зачем они нужны, и т.д.; для работы с ними мы будем использовать python и его библиотеку sqlite3.

База данных - совокупность данных, хранимых в соответствии со схемой данных, манипулирование которыми выполняют в соответствии с правилами средств моделирования данных

Так нам говорит Яндекс, но если сказать простыми словами, не углубляясь во все эти понятия, то:

Базы данных (БД) - библиотека, хранящая данные в том или ином виде.

То есть как в библиотеку мы можем прийти и взять книгу «Война и мир», зная что она будет лежать в разделе романов, на букву «В», так и из БД мы можем взять запись по определённому аргументу, в данном случае жанру.

Калькулятор на python

В предыдущей статье я показывал как сделать игру на python, а сейчас мы посмотри как сделать простой калькулятор на python tkinter.

Типизируй все

У нас уже есть одна статья про развитие типизации в Ostrovok.ru. В ней объясняется, зачем мы переходим с pyContracts на typeguard, почему переходим именно на typeguard и что в итоге получаем. А сегодня я расскажу подробнее о том, каким образом происходит этот переход.

Пишем простую игру на python

Сегодня мы создадим всем известную игру камень, ножницы, бумага. В этом нам поможет ЯП python и библиотека tkinter, но если вы не знаете что это такое, советую почитать данную статью.

4 крутых функции Numpy, которые я использую постоянно

В этой статье я хочу рассказать о нескольких функциях Numpy, которые я использую для анализа данных постоянно. Это ни в коем случае не исчерпывающий список, но думаю, что инструменты, о которых пойдёт речь, пригодятся каждому без исключения.

Делаем адаптивную загрузку контента на сайте

Я делаю сайт для своего проекта. На сайте нужно показывать одновременно много гифок, каждая весит неплохо. Если показывать все разом, то страница грузится очень долго. При этом отдавать страницу без гифок (чтобы они там догрузились) тоже нельзя.

Подборка @pythonetc, ноябрь 2019

Новая подборка советов про Python и программирование из авторского канала @pythonetc.

Визуализация странных аттракторов в Plotly — это шедеврально

Поэзия — это очень красивый, зачастую глубокомысленный слог, которым мы не пользуемся в обыденной жизни, но так им любим наслаждаться. То же самое можно сказать и о математике. В фильме «Пи» главный герой называет математику «языком природы», а в фильме «Игры разума» главный герой говорит о ней, как об «особом виде искусства». Мы же, в обыденной жизни, можем напрочь забыть об этом.

Облик странных аттракторов необычен и притягателен даже в двумерном измерении. Plotly позволяет строить их в трех измерениях, причем он дает возможность очень легко получить именно 3D-модель, которую можно «вертеть» и сквозь которую можно «пролетать» — ощущение «прикосновения».