Выпуск 420

(03.01.2022 - 09.01.2022)

pythondigest.ru: Выпуск 420

Статьи

      NLP алгоритмы для мониторинга и AIOps с использованием библиотек Python

Конечной задачей всей деятельности по созданию алгоритмов для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) является создание искусственного интеллекта (ИИ), который бы понимал человеческий язык, причем “понимал” в значении “осознавал смысл” (анализ текста) и “делал осмысленные высказывания” (синтез текста). Пока до этой цели ещё очень далеко, можно применять различные алгоритмические методы для извлечения какой-либо полезной информации из текстовых данных. А это уже очень полезно для ИТ мониторинга. В этой статье мы расскажем о применении моделей ML для целей классификации поступающих данных.

      Современный Python: как начать свой проект с нуля при помощи Pyenv и Poetry

Это адаптированный перевод статьи Modern Python part 1: start a project with pyenv & poetry Фаози Браза, специалиста по Data Engineer. Повествование ведётся от лица автора оригинала.

      «Слабые» ссылки в CPython

"Слабой" ссылки не достаточно, чтобы объект оставался "живым": когда на объект ссылаются только "слабые" ссылки, сборщик мусора удаляет объект и использует память для других объектов. Однако, пока объект не удалён, "слабая" ссылка может вернуть объект, даже если не осталось обычных ссылок на объект.

      Видеоcъемка и фотосъёмка на Raspberry pi в облако

Сегодня статья посвещана организации процесса фото - и видиосъёмки с микрокомпьютера Raspberry pi с последующим сохранением данных в облако в атоматическом режиме.

У меня стояла задача создать систему фото- и видеонаблюдения за птицами у кормушки. 

      Транзакционное юнит-тестирование приложений с БД

В современном мире множество приложений используют трехуровневую архитектуру с базой данных в слоях данных. Наличие юнит-тестов обычно упрощает поддержку продукта, но присутствие базы данных в архитектуре заставляет разработчиков применять смекалку.

В этой статье я хочу провести обзор разных способов юнит-тестирования приложения с БД и рассказать о способе, который я не видел в русскоязычном сегменте интернета. Статья будет посвящена Python 3, pytest и ORM-фреймворку SQLAlchemy, но методы переносимы на другие инструменты.


Latest news


  Глушим аномалии в географических данных с помощью Pandas

  Terality — автоматически масштабируемая альтернатива Pandas

  «Раздвижное» решето Эратосфена

  Генерация подземелий на Python с изпользованием Pillow

  MoscowPython Meetup 76 - Базовые навыки администрирования PostgreSQL

  MoscowPython Meetup 76 - Автотесты. Борьба за внедрение

  Кроссплатформенный переключатель прокси-сервера на Python + Qt

  [Окончание] Новогодний детектив: странный хайзенбаг в «питоньих» часах

  Пишем свои модули для Ansible на Python

  Прогнозирование объема продаж продукции при динамическом ценообразовании

  Нейродайджест: главное из области машинного обучения за декабрь 2021

  Сравнение матричной факторизации с трансформерами на наборе данных MovieLens с применением библиотеки pytorch-acceleratd

  Torch Hub Series #5: MiDaS — Model on Depth Estimation

  Python в металлургической промышленности

  Создание MergeField в .docx на Python


Show all



Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus