Airtest IDE — новый путь в автоматизации тестирования мобильных игр?

Сегодня я хочу вам рассказать о достаточно новом open-source инструменте для автоматизированного тестирования под названием Airtest. В дальнейшем я сделаю ещё несколько статей с подробным рассказом об отдельных элементах данного инструментария и как с ними работать, а сейчас у меня цель познакомить вас с ним и дать общее представление о нем.

Реляционно-сетевая модель данных

Требования функциональности и структурированности баз данных (БД), наиболее полно реализованные в реляционных системах, сейчас находятся под давлением новых требований.

Разработка надёжных Python-скриптов

Python — это язык программирования, который отлично подходит для разработки самостоятельных скриптов. Для того чтобы добиться с помощью подобного скрипта желаемого результата, нужно написать несколько десятков или сотен строк кода. А после того, как дело сделано, можно просто забыть о написанном коде и перейти к решению следующей задачи.

Если, скажем, через полгода после того, как был написан некий «одноразовый» скрипт, кто-то спросит его автора о том, почему этот скрипт даёт сбои, об этом может не знать и автор скрипта. Происходит подобное из-за того, что к такому скрипту не была написана документация, из-за использования параметров, жёстко заданных в коде, из-за того, что скрипт ничего не логирует в ходе работы, и из-за отсутствия тестов, которые позволили бы быстро понять причину проблемы.

Год приключений с graphene-python

Последний год я работал с graphene-python + django ORM и за это время я пытался создать какой-то инструмент, чтобы сделать работу с graphene удобнее. В результате у меня получилась небольшая кодовая база graphene-framework и набор некоторых правил, чем я бы и хотел поделиться.

Data Version Control (DVC): версионирование данных и воспроизводимость экспериментов

Эта статья — своеобразный мастер-класс «DVC для автоматизации ML экспериментов и версионирования данных», который прошел 18 июня на митапе ML REPA (Machine Learning REPA:
Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation) на площадке нашего банка.

Тут я расскажу об особенностях внутренней работы DVC и способах применения его в проектах.

3 кейса для использования Celery в Django-приложении

Я занимаюсь созданием веб-приложений на Django. В основном, это SaaS сервисы для бизнеса. Во всех этих приложениях есть необходимость в асинхронных задачах. Для их реализации использую Celery. В статье расскажу о ситуациях, в которых применяю Celery, с примерами кода.

Atlassian Confluence: расширяем на python

В Альфастраховании мы активно пользуемся "Вики", движком которого выступает Atlassian Confluence. Когда я первый раз с ним всерьез столкнулся (в попытке создать в нем контент), мне в нем не хватило "динамичности" — хотелось иметь возможность программно формировать части страниц, взаимодействовать с другими системами и т.п.

Некоторое время бился головой в разные стены, но потом увидел, что "в доме не было одной стены". Хочу поделиться опытом — как можно добавить динамики в Confluence. Надеюсь, это будет полезно тем, кто им пользуется. И, как обычно, всем любознательным.

Python в помощь тестированию структурных продуктов

Данная статья будет интересна начинающим python-программистам, которые интересуются управлением своим капиталом. Ну а кому-то данный инструмент может пригодиться для самостоятельного построения подобных стратегий. Но будьте аккуратны, брокеры пишут, что это не каждому под силу.

Визуализация сна первого года ребенка на узорах одеяла

Отец-айтишник визуализировал данные о сне и бодрствовании первого года жизни своего сына. Сделал это своими руками — программно обработал данные и связал одеялко, которое показывает активность его малыша за год.

Управление зависимостями в Python: сравнение подходов

К сожалению, в Python-сообществе нет универсального понятия «хорошей архитектуры», есть только понятие «питоничности», поэтому архитектуру приходится придумывать самим. Под катом — лонгрид с размышлениями об архитектуре и в первую очередь — об управлении зависимостями применимо к Python.

Django 3.0 будет асинхронным

Асинхронный Python разрабатывался много лет, и в экосистеме Django мы экспериментировали с ним в Channels с ориентацией в первую очередь на поддержку вебсокетов.

По мере развития экосистемы стало очевидно, что, хотя нет насущной необходимости расширять Django для поддержки отличных от HTTP протоколов, таких как вебсокеты, поддержка асинхронности даст много преимуществ для традиционной model-view-template структуры Django.

Осваиваем компьютерное зрение — 8 основных шагов

Для тебя уже не является новостью тот факт, что все на себе попробовали маски старения через приложение Face App. В свою очередь для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее этой. Ниже представлю 8 шагов, которые помогут освоить принципы компьютерного зрения.

5 главных алгоритмов сэмплинга

Работа с данными — работа с алгоритмами обработки данных.

И мне приходилось работать с самыми разнообразными на ежедневной основе, так что я решил составить список наиболее востребованных в серии публикаций.

Эта статья посвящена наиболее распространённым способам сэмплинга при работе с данными.

Мелкая питонячая радость #8: мелкие удовольствия для работы с БД

Беглый опрос коллег на моем текущем проекте показал, что при словах "ORM и работа с БД" в подавляющем большинстве случаев звучат слова "Алхимия" и "Django ORM". Знания этих двух слов, в общем, достаточно, чтобы писать чистый, аккуратный и рабочий код. Но расширение инженерного кругозора пока еще никому не вредило, поэтому сегодня мы добавим в нашу картину мира несколько (возможно, до этого дня незнакомых) классных штук для работы с БД.

Ван Россум думает над возможностью использования PEG

Есть шансы, что на смену простому pgen придёт нечто более хитрое

NVIDIA Jetson Nano: тесты и первые впечатления — часть 2, тесты AI

В первой части была рассмотрена NVIDIA Jetson Nano — плата в форм-факторе Raspberry Pi, ориентированная на производительные вычисления с помощью GPU. Настала пора протестировать плату в том, для чего она создавалась — для AI-ориентированных расчетов.

Математическое расследование, как подделывали выборы губернатора в Приморье 16 сентября 2018 года

О декораторах в Python

Когда вы упражнялись в программировании на языке Python, вы, должно быть сталкивались с таким понятием, как декораторы. Они являются одним из самых элегантных и часто используемых инструментов в современных библиотеках и фреймворках. Декораторы — хороший способ инкапсулировать множество деталей реализации, оставляя на поверхности простой интерфейс.

Деплоим ML проект, используя Flask как REST API, и делаем доступным через приложение на Flutter

Машинное обучение уже везде и, пожалуй, почти невозможно найти софт, не использующий его прямо или косвенно. Давайте создадим небольшое приложение, способное загружать изображения на сервер для последующего распознавания с помощью ML. А после сделаем их доступными через мобильное приложение с текстовым поиском по содержимому.

Мы будем использовать Flask для нашего REST API, Flutter для мобильного приложения и Keras для машинного обучения. В качестве базы данных для хранения информации о содержимом изображений используем MongoDB, а для получения информации возьмём уже натренированную модель ResNet50. При необходимости мы сможем заменить модель, используя методы save_model() и load_model(), доступные в Keras. Последний потребует около 100 Мб при первоначальной загрузке модели. Почитать о других доступных моделях можно в документации.

Выписки из Росреестра через ФГИС ЕГРН и python. Часть 1 — образец

У Романа Андреевича Карцева есть неплохой монолог про раков вчерашних по 5 руб. и сегодняшних по 3-и. Будем считать, что прошлый пост был про раков по 5 руб. Так как выписка из ЕГРН по 300 руб., хоть и автоматизированная не каждому по карману, если речь идет о массовых запросах.

В этот раз рассмотрим как получить тот же результат, потратив 400 руб. за 100 выписок из ЕГРН. Наша программа будет выполнять нехитрые манипуляции, заходить на сайт, заполнять за нас все необходимые поля при подаче запроса в Росреестр. Как и в прошлый раз мы не будет использовать api Росреестра.