Выпуск 337

(01.06.2020 - 07.06.2020)

pythondigest.ru: Выпуск 337

Статьи

      Zero Inbox. Гайд по наведению порядка в почте

Моему почтовому ящику на gmail много лет. Более десяти лет самостоятельного существования, а также в нем лежат архивы из других почтовых систем. Все эти годы я использовал его так как и нужно использовать умные продукты:

      Как GPU-вычисления буквально спасли меня на работе. Пример на Python

Сегодня мы затрагиваем актуальнейшую тему — Python для работы с GPU. Автор рассматривает пример, тривиальный в своей монструозности, и демонстрирует решение, сопровождая его обширными листингами. Приятного чтения!

      Книга «Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей»

Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.

      Как выбрать лучший инструмент автоматизации для вашей работы в Revit. Дизайнеры против программистов

Новые средства автоматизации выводят планирование на новый уровень развития.
Какой инструмент позволит нам сэкономить тысячи часов за счет автоматизации процессов BIM в Revit?

      Детектор приседаний на OpenCV и Tensorflow

В эпоху заточения хорошо заниматься физкультурой, но вот беда — не все домашние с этим согласны, так что приходилось прикладывать некоторые усилия. Работать надзирателем однако хотелось не очень, потому как надо было собственно работать, а пущеный на самотек спортивный процесс, наблюдаемый в лучшем случае одним глазом, заимел тенденцию скатываться в халяву.

Профессионально деформированный мозг беспокоился, что надо эти процессы как-то мониторить, собирать метрики, и делать это конечно не вручную, а чтобы оно все само себя посчитало.

Начать было решено с приседаний. Фундаментальное движение, с явными состояниями, большой амплитудой, в общем, идеальный выбор.

      3D ML. Часть 2: функции потерь в задачах 3D ML

Основной сложностью при выборе функций ошибок для работы с 3D данными является неевклидовость рассматриваемых структур, из-за которой задача определения расстояния в пространстве 3D моделей становится совсем нетривиальной.

 

В этой заметке мы поговорим о том, какие функции ошибки (Loss functions) алгоритмов используются в 3D ML, какие из них можно использовать в качеств метрик качества (metrics), а какие — в качестве регуляризаторов (regularizers).

      Анализируем шедевры живописи с помощью классического ML

Один мой друг учится на художника и регулярно вдохновленно рассказывает о том или ином шедевре, о неповторимых композиционных приемах, о цветовосприятии, об эволюции живописи и гениальных художниках. На фоне этого постоянного воздействия я решил проверить, годятся ли мои инженерные знания и навыки для анализа мирового культурного наследия.

Вооружившись самодельным парсером под покровом ночи я ворвался в онлайн галерею и вынес оттуда почти 50 тысяч картин. Давайте разберем, что интересного с этим можно сделать, используя только классические ML инструменты (осторожно, трафик).

      Жесткий цигун с условными знаками или зачем нужен geometry generator

Требования заказчика к условным обозначениям на картах кажутся вам нереальными? Дальше вы узнаете, как с помощью geometry generator, QGIS и Python сделать так, чтобы ваши условники были лучше всех.

      PyTrace — Time Travel Debugger для Python

Мне часто приходится сталкиваться с отладкой.
Иногда я ставлю точку останова, но понимаю что уже слишком поздно, и надо начинать все сначала.

Усложняется все тем, что приходится работать с унаследованным кодом, который иногда сложно понять.
Возможно ли лучше понимать запутанный код? А что, если мы сможем понимать такой код, быстрее чем тот, кто его написал?

PyTrace — это трейсер с возможностями Time-Travel Debugging-а

      Стажировка аналитиком в Яндексе: разбор тестовых задач

Приём заявок 2020 уже закончился, поэтому в этой статье я с чистой совестью разберу задачи, которые Яндекс предлагал решить соискателям на первом этапе. Будет и код на Python. Спойлер: сложно, но интересно.

      Простое распознавание лица «на лету» в Django view

Меня зовут Соболев Андрей и сегодня мы с вами создадим простую «плюшку» к Django, которая будет проверять, что на фотографии именно лицо человека (что бывает полезно в куче ситуаций).

Для этого нам понадобится OpenCV и 5 минут свободного времени. Поехали.

      Интервальное прогнозирование временных рядов с помощью рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью…

Продолжение цикла публикаций статей про прогнозирование временных рядов. На повестке – перевод статьи How to Develop Multi-Step LSTM Time Series Forecasting Models for Power Usage.

      Распознавание русского алфавита: от сбора датасета до создания GUI

В этой статье я бы хотел рассказать как я сделал распознавалку русских букв и прикрутил к этому небольшой графический интерфейс.

      wxpython. Доступность еще доступнее

Хотя многие приложения все больше переходят в разряд WEB, я хочу в данной статье поднять тему о прикладном ПО. А точнее о замечательной библиотеке GUI wxpython, которая является оберткой над WX Widgets.

Она очень удобна, проста в освоении, имеет множество компонентов для построения графических интерфейсов любой сложности.

А самое главное — она самая доступная в плане accessibility.

      Как правильно: Мане или Моне? Отвечает нейросеть

Художников Эдуарда Мане и Клода Моне путали и при жизни (вот очень интересная статья на Арзамас). Что неудивительно, ведь они оба родоначальники импрессионизма и писали в схожей манере. Слушая на coursera курс по Convolutional neural networks, я решила попробовать сделать модель, определяющую, кем из художников написана картина.

      Эволюция монолитного приложения в микросервисы

Как правило, когда нужно что-то сделать быстро и дёшево, мы не задумываемся над отказоустойчивостью и масштабируемостью нашего приложения, что через некоторое время обязательно приводит к боли. Современные решения позволяют быстро и просто решить эту проблему.

 

На примере перехода от монолитного приложения к микросервисам, я попробую показать все плюсы и минусы каждого подхода.

      10 полезных практик для ML-разработчиков на Питоне

Порой, будучи дата саентистами, мы забываем за что нам платят. А платят нам за то, что мы в первую очередь разработчики, потом исследователи и, возможно, математики. Наша основная обязанность при этом состоит в том, чтобы быстро создавать работоспособные решения для бизнеса.

Тот факт что мы создаем модели не делает нас особенными. Это не дает нам права писать плохой код.

      Django: один пользователь для всего

В этот раз стояла довольно непривычная задача — сделать одну User модель, которая может иметь несколько разных профилей (Исполнитель, Заказчик). И наличие каждого из профилей дает разные полномочия на работу с одними и теми же ресурсами.

Видео

      КБМПи №10 Как использовать logging в Питоне с systemd?

Из цикла «Как бы мне?… в Питоне» https://pypi.org/project/systemd-logging/

      КБМПи №9 Как конфигурировать uWSGI, используя Питон?

Из цикла «Как бы мне?… в Питоне» https://pypi.org/project/uwsgiconf/

Релизы

      Django security releases issued: 3.0.7 and 2.2.13

Обратите внимание на работу с cache - хэшеируемые frozenset не могут быть ключами.





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus